АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

Теоретические положения

1. Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии. – М.: Учебно-методический коллектор «Психология», 2000. – 136 с.

2. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник / О.Ю. Ермолаев. – М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2002. – 336 с. – (Библиотека психолога). - Глава 9. Параметрические критерии различий: 9.2. F -критерий Фишера. – С.175-177; Глава 10. Введение в дисперсионный анализ ANOVA. – С.178-201.

3. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: Речь, 2000. – 350 с. – Глава 7. Дисперсионный анализ; Глава 8. Дисперсионный двухфакторный анализ. – С.224-260.

Дополнительная

4. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. – М.: Мир, 1982. – 486 с.

5. Бессмертный Б.С. Математическая статистика в клинической, профилактической и экспериментальной медицине. – М.: Медицина, 1967. – 304 с.

6. Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. – М.: Финансы и статистика, 1983.- Вып. 1. – 278 с.; Вып. 2. - 254 с.

7. Перенести в основную!!!!!!!! Боровиков В. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. – СПб.: Питер, 2001. – 656 с. – Глава 12. T-критерий сравнения средних в двух выборках данных: Однофакторный дисперсионный анализ и апостериорное сравнение средних. – С.490-493.

8. Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М. Словарь-справочник по психодиагностике. – СПб.: Питер, 2000. – 528 с. – (Серия «Мастера психологии»).

9. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: Специальный справочник. – СПб: Питер, 2001. – 752 с.

10. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. – М.: Прогресс, 1976. – 495 с.

11. Каминский Л.С. Обработка клинических и лабораторных данных. – Л.: Медгиз, 1959. – 196 с.

12. Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой / Пер. с англ. Б.И.Клименко. – М.: Финансы и статистика, 1982. – 294 с.

13. Корнилова Т.В. Введение в психологический эксперимент. – М.: Изд-во МГУ, 1997. – 256 с.

14. Корнилова Т.В. Экспериментальная психология: Теория и методы: Учебник для вузов. - М.: Аспект Пресс, 2002. – 381 с.

15. Кулаичев А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows: STADIA 6.0. - 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Информатика и компьютеры, 1999. – 340 с.

16. Лакин Г.Ф. Биометрия. – М.: Высшая школа, 1990. – 352 с.

17. Лисенков А.Н. Математические методы планирования многофакторных медико-биологических экспериментов. – М.: Медицина, 1979. – 344 с.

18. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с.

19. Мюллер П., Нойман П., Шторм Р. Таблицы по математической статистике. – М.: Финансы и статистика, 1982. – 278 с.

20. Плохинский Н.А. Основные вопросы современной биометрии // Биометрический анализ в биологии. – М.: Изд-во МГУ, 1982. – С.7-11.

21. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. – Л.: Изд-во ЛГУ, 1972. – 429 с.

22. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере / Изд. 3-е, перераб. и дополн. / Под ред. В.Э.Фигурнова. – М.: ИНФРА-М, 2003. – 540 с.

23. Шапкин С.А. Экспериментальное изучение волевых процессов. – М.: Смысл; ИП РАН, 1997. – 140 с. (Серия «Практикум»; Вып. 1).

24. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. – М.: Наука, 1980. – 512 с.

25. SPSS Base 8.0 для Windows: Руководство по применению. – СПСС Русь, 1998. – 397 с.

26. Dancey C., Reidy J. Statistics Without Maths for Psychology. Using SPSS for Windows. Prentice Hall, 1999.

27. Howell D. Fundamental Statistics for the Behavioral Sciences (3^rd ed.). Belmont, CA: Duxbury Press, 1995.

28. Howell D. Statistical Methods for Psychology (4th ed.). Belmont, CA: Duxbury Press, 1998.

29. Kirk R. Experimental Design: Procedures for the Behavioral Sciences. (3^rd ed.). Pacific Grove, CA: Brooks/Cole, 1995.

30. Levine G. A Guide to SPSS for Analisis of Variance. Lawrence Erlbaum Associates, Publishers. Hillsdale, 1991.

Теоретические положения

1. Параметры однородной линии. Первичными параметрами однородной линии на единицу ее длины являются:

R ₀ – сопротивление, Ом;

L ₀ – индуктивность, Гн;

С ₀ – емкость, Ф;

G ₀ – проводимость изоляции между проводами (утечка), См.

Вторичные параметры:

(11.1)

Коэффициент распространения характеризует ослабление прямой (или обратной) волны и изменение ее фазы на единицу длины линии, он определяет основные параметры бегущих волн (длину волны , фазовую скорость V _ф)

(11.2)

Для воздушных линий из медных, бронзовых и алюминиевых проводов и . В этом случае справедливы следующие соотношения:

(11.3)

2. Уравнение линии в виде прямых и обратных волн

(11.4)

Коэффициент отражения

, .

3. Линия без искажений. Это такая линия, в которой коэффициент затухания и коэффициент фазы не зависят от частоты.

Для неискажающей линии должно выполняться условие:

. (11.5)

При этом

(11.6)

4. Линия без потерь () – неискажающая; для нее

(11.7)

Уравнения распределения напряжения и тока вдоль линии при отсчете расстояния у от конца линии

(11.8)

5. Переходные процессы в длинных линиях.

В длинных линиях, так же как и в цепях с сосредоточенными параметрами, возникают переходные процессы.

В силу того, что интегрирование двух совместных дифференциальных уравнений в частных производных представляет собой довольно сложную задачу, то изучаются переходные процессы в однородных линиях без потерь, т.е. при и .

Тогда система дифференциальных уравнений длинных линий приобретает вид:

(11.9)

Мгновенные значения напряжений и токов переходных процессов можно представить как сумму прямой и обратной волн:

(11.10)

или

(11.11)

Отраженные волны напряжения и тока возникают тогда, когда падающие волны напряжения и тока достигают нагрузки или точек, в которых включены различные неоднородности.

Отраженные волны рассчитываются с использованием соответствующих схем замещения или используя коэффициент отражения.

Дата добавления: 2015-01-18 | Просмотры: 432 | Нарушение авторских прав