АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

Мониторинг научно-инновационного потенциала территории

Научно-инновационный потенциал региона характеризует уровень развития науки и внедрения достижений научно-технического прогресса.

Оценка инновационного потенциала имеет значение для обоснования инновационной политики на различных уровнях (государство, регион, отрасль, предприятие) и разработки программ социально-экономического развития с учетом эффективного использования инновационных ресурсов.

В отечественной экономической литературе сложилось несколько подходов к раскрытию содержания категории «инновационный потенциал».

Одни авторы трактуют его как совокупность инновационных ресурсов (финансовых, материальных, интеллектуальных, научно-технических), которые обеспечивают возможность инновационной деятельности и создание инновационной технологии, продукции, услуг, что следует рассматривать как ресурсный подход к определению инновационного потенциала.

Другие рассматривают инновационный потенциал с позиций результата инновационной деятельности, т.е. реального продукта, полученного в инновационном процессе. В этом случае инновационный потенциал представлен как возможная, произведенная в будущем, инновационная продукция.

В целом существующие трактовки категории инновационного потенциала можно разделить на шесть разных подходов.

Первый подход отождествляет инновационный потенциал с понятиями научного, научно-технического, интеллектуального и творческого потенциалов.

Второй подход – ресурсный – рассматривает инновационный потенциал как упорядоченную совокупность ресурсов, обеспечивающих осуществление инновационной деятельности субъекта рынка.

Третий подход основан на разделении ресурсов инновационного потенциала на реализованные и нереализованные (скрытые) ресурсные возможности, которые могут быть приведены в действие для достижения конечных целей экономических субъектов. Данный подход уточняет ресурсный подход и пытается разделить имеющиеся ресурсные возможности инновационного развития экономической системы.

В рамках четвертого подхода инновационный потенциал рассматривается как мера способности и готовности экономического субъекта осуществлять инновационную деятельность.

Пятый подход можно назвать «результативным»: инновационный потенциал раскрывается через анализ «выхода» инновационной деятельности и является отражением конечного результата реализации имеющихся возможностей (в виде нового продукта, полученного в ходе осуществления инновационного процесса).

Шестой подход, являющийся комбинацией ресурсного и результативного подходов, представляет собой совокупность инновационных ресурсов, предоставляемых в виде продукта инновационной деятельности, производственной сферы.

Авторами Д.А. Корниловым и О.Г. Беляевым предложено следующее определение инновационного потенциала экономического субъекта (регион, отрасль, предприятие): совокупность ресурсных возможностей к созданию, организационных способностей к развитию и экономической готовности к воплощению инновационной деятельности экономическим субъектом разного уровня.

Основными этапами методики оценки инновационного потенциала, предлагаемой указанными авторами, являются:

— описание цели предполагаемой оценки, выбор исследуемого уровня экономической системы;

— предварительная квалификация отобранных экономических систем;

— выбор частных индикаторов (системы показателей, индексов, субиндексов), составляющих интегральный показатель;

— проверка выбранных показателей на мультиколлинеарность в разрезе каждого из изучаемых объектов (регион, отрасль, предприятие);

— нормирование частных показателей для их сравнения друг с другом;

— выбор вида интегрального показателя;

— определение весовых коэффициентов показателей, входящих в состав интегрального показателя;

— агрегирование информации;

— анализ полученных данных (ранжирование исследуемых экономических субъектов).

Подобный подход последовательного выполнения процесса проведения интегральной оценки от формирования системы показателей до непосредственного анализа данных (ранжирования экономических субъектов, регионов) наиболее полно отражает возможности потенциала.

Авторами Ю.А. Гаджиевым, В.И. Акоповым и др. предлагается характеризовать научно-инновационный потенциал региона с помощью такой системы показателей:

1) Состояние научного персонала:

— число организаций, выполняющих исследования и разработки, на 10 тыс. занятых в экономике;

— численность исследователей, занятых исследованиями и разработками, на 10 тыс. занятых в экономике;

— численность технического персонала, занятого исследованиями и разработками, на 10 тыс. занятых в экономике;

— численность вспомогательного персонала, занятого исследованиями и разработками, на 10 тыс. занятых в экономике;

— численность исследователей с учеными степенями на 10 тыс. занятых в экономике.

2) Уровень финансирования научных исследований:

— внутренние затраты на исследования и разработки на одного занятого в экономике;

— внутренние текущие затраты на приобретение оборудования на одного занятого в экономике;

— внутренние текущие затраты на фундаментальные исследования на одного занятого в экономике;

— внутренние текущие затраты на прикладные исследования на одного занятого в экономике;

— внутренние текущие затраты на разработки на одного занятого в экономике.

3) Уровень подготовки научных кадров:

— выпуск из аспирантуры с защитой диссертации на 10 тыс. занятых в экономике;

— выпуск из докторантуры с защитой диссертации на 10 тыс. занятых в экономике;

— выпуск специалистов государственными высшими и средними специальными учебными заведениями на 10 тыс. населения.

4) Уровень инновационного потенциала:

— выдача патентов на изобретения и полезные модели на 10 тыс. занятых в экономике;

— число созданных передовых производственных технологий на 10 тыс. занятых в экономике;

— число использованных передовых производственных технологий на 10 тыс. занятых в экономике;

— число организаций, осуществляющих технологические инновации, на 10 тыс. занятых в экономике;

— удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации, в общем числе организации;

— затраты на технологические инновации на одного занятого в экономике.

В трудах российских ученых научный потенциал национальной экономики трактуется как сеть научных организаций (научно-исследовательских, конструкторских, проектных институтов, а также исследовательских подразделений вузов), функционирующих в целях производства, распространения и внедрения в практику научных знаний, реализации научно-технической политики.

Ряд авторов считает, что научный потенциал есть система знаний и достижений (открытий, изобретений и др.), завершенных диссертационных, других научных исследований и опытно-конструкторских разработок, технологий, производственного опыта, исключительное пользование которыми в соответствии с международными и государственными охранными документами принадлежит государству, субъекту хозяйствования и т.п.

Научный потенциал включает также и ресурсы, имеющиеся в наличии и доступные для использования и инновационного развития экономики, в том числе научные кадры, сеть образовательных и научно-исследовательских учреждений и т.п.

Некоторые авторы определяют научный потенциал региона как систему функционирующих в регионе образовательных и научно-исследовательских учреждений с соответствующим уровнем организации научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, профессионально-кадровый состав этих учреждений, численность получающих образование, повышающих квалификацию и защищающих диссертации, а также продуцируемые ими новые знания, технологии и другие результаты обучения и проведения научных исследований. При этом выделяются следующие элементы инновационного потенциала:

— научный потенциал, включающий сеть образовательных, научных учреждений, численность получающих образование, повышающих квалификации и защищающих диссертации, результативность проводимых научных исследований и др.;

— финансовый – возможности и уровень финансирования научных исследований, доступность кредитов, развитость сети финансово-кредитных учреждений и др.;

— производственный – уровень технической и технологической оснащенности производственных предприятий региона, наличие воспроизводимых и невоспроизводимых ресурсов, уровень организации производства и др.;

— инфраструктурный – наличие сети учреждений и организаций, в том числе технопарков, бизнес-инкубаторов, перечень и качество решаемых ими задач, информационная доступность и др.

Методики оценки научно-инновационного потенциала региона

Систематизации методик сравнения инновационного и научно-технического потенциала региона осуществлена К.А. Задумкиным и И.А. Кондаковым. В качестве методик, позволяющих оценить уровень научно-технического потенциала региона, указанные авторы рассмотрели следующие:

— методику интегральной оценки научно-технического потенциала страны, основанную на сравнительной оценке абсолютных показателей отдельных стран (или регионов в зависимости от целей исследования), характеризующих ресурсные возможности и результаты научно-технического потенциала;

— методику комплексной оценки научно-технического потенциала страны, предполагающую расчет комплексных индикаторов (национальная ориентация, социоэкономическая инфраструктура, технологическая структура, продуктивность), основанных на экспертных оценках входящих в эти индикаторы показателей;

— методику расчёта индекса знаний (методика Всемирного банка), представляющего собой среднее значение из трех составляющих его индексов: индекса инновационной системы, индекса образования и человеческого потенциала, индекса информационной инфраструктуры;

— методику расчёта суммарного инновационного индекса, авторы которой считают, что инновационный потенциал региона включает не количество человек с учеными степенями и званиями, а население с высшим образованием, а также участвующее в непрерывном образовании;

— методику структурного анализа инновационной активности территории (С.В. Кортов), основанную на расчете трех индексов: наукоемкости отрасли, технологической независимости, технологического обмена;

— методику регрессионного анализа инновационной активности территории (Т.А. Штерцер), позволяющую определить факторы и степень их влияния на уровень инновационной активности территории;

— методику факторного анализа инновационного потенциала региона (Э.П. Амосенок, В.А. Бажанов), основанную на оценке таких элементов инновационного потенциала региона как исследовательский потенциал населения, затратоемкость валового регионального продукта (ВРП) по исследовательским работам; «наукоемкость» ВРП по докторам наук, «наукоемкость» ВРП по исследователям с научными степенями, изобретательский потенциал экономически активного населения, уровень инновационной активности организаций;

— методику кластеризации регионов (А.Е. Варшавский), осуществляемую на расчете шести признаков развития инновационной системы региона: соотношения уровней заработной платы в отрасли «Наука и научное обслуживание» и в экономике региона в целом; соотношения внутренних затрат на исследования и разработки и ВРП; доли экспорта в страны дальнего зарубежья в ВРП; доли персонала, занятого исследованиями и разработками, в общей численности занятых в экономике; числа выданных патентов и авторских свидетельств на 1 млн чел. населения; среднедушевого уровня ВРП;

— методику расчёта индекса инновативности регионов (Независимый институт социальной политики РФ), основу которого составляет набор из пяти факторов, выраженных относительными показателями: доля численности персонала, занятого исследованиями и разработками, в общей численности занятых в экономике; численность учащихся вузов на 10 тыс. чел. населения; количество зарегистрированных патентов на 1000 чел. занятых в экономике; затраты на технологические инновации в расчете на 1 чел.; уровень интернетизации;

— методику рейтингования регионов по уровню их инновационного развития (А.Б. Гусев), предполагающую определение рейтинга региона по двум группам факторов: инновационной восприимчивости и инновационной активности Данные методики ориентированы на оценку разнообразных групп факторов (с помощью показателей), которые оказывают влияние на состояние и возможности научно-технической сферы региона.

Методика оценки научно-образовательного потенциала региона, рекомендуемая Щегловой А.Н., предполагает расчет индекса научно-образовательного потенциала, основанного на таких исходных показателях как: количество вузов, количество научных организаций, численность студентов, численность защитившихся аспирантов, внутренние затраты на исследования и разработки, затраты на технологические инновации.

Перечисленные показатели рассчитываются на 1000 человек населения и сопоставляются с наилучшим значением i -го показателя по исследуемой совокупности регионов. После проведения стандартизации частных показателей, они агрегируются в сводный индекс научно-инновационного потенциала региона путем расчета средней арифметической из отклонений фактических значений показателей региона от наилучших значений показателей по исследуемой совокупности регионов:

, (4.3.1)

где I_j – Индекс научного потенциала j -го региона;

i – номер показателя, i = 1,2…, n;

n – количество показателей;

j – номер региона, j = 1,2…, k;

x_ij – значение i-го показателя для j -го региона;

x_{i max} – наилучшее значение i -го показателя по исследуемой совокупности регионов.

В настоящее время в целях определения тенденций развития научной и инновационной составляющей экономики региона органами государственной статистики Российской Федерации отслеживаются следующие показатели:

— число организаций, выполнявших исследования и разработки;

— численность персонала, занятого исследованиями и разработками;

— численность исследователей с учеными степенями по секторам деятельности;

— число организаций, ведущих подготовку аспирантов;

— численность аспирантов, прием и выпуск из аспирантуры, в том числе с защитой;

— число организаций, ведущих подготовку докторантов;

— численность докторантов, прием и выпуск из докторантуры, в том числе с защитой;

— среднегодовая стоимость основных средств, используемых для проведения научных исследований и разработок;

— объем выполненных работ и услуг организациями, занятыми исследованиями и разработками;

— затраты на исследования и разработки;

— среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций по виду экономической деятельности «Научные исследования и разработки»;

— поступление патентных заявок и выдача патентов на объекты интеллектуальной собственности;

— число используемых передовых производственных технологий.

Вышеперечисленные критерии оценки научного потенциала региона относятся к группе абсолютных показателей и являются наиболее удобными для исследования изменений в динамике.

Н.А. Беловой предложена методика оценки научного потенциала региона, основанная на расчете индекса научного потенциала. Индекс научного потенциала региона определяется на основе совокупности показателей, характеризующих уровень развития науки в регионе по формуле (4.3.3):

(4.3.2)

где j – номер региона, j = 1, 2, … k;

i – номер показателя, i = 1, 2, …, n;

x_ij – отношение значения i -го показателя для j -го региона к значению показателя ведущего региона;

k – коэффициент весомости i -го показателя;

n – количество оцениваемых показателей.

Для оценки научного потенциала региона указанным автором предлагается использование следующей совокупности показателей:

1) число организаций, занимающихся подготовкой специалистов с высшим образованием, повышением квалификации, переподготовкой кадров, подготовкой аспирантов и докторантов на 100 чел. населения;

2) численность выпускников указанных учреждений на 1000 чел. населения;

3) численность защитивших кандидатские диссертации в расчете на 100 чел. обучающихся в аспирантуре;

4) численность защитивших докторские диссертации в расчете на
10 чел. обучающихся в докторантуре;

5) число выданных патентов и авторских свидетельств на 100 чел., занимающихся исследованиями и разработками;

6) объем выполненных работ и услуг организациями, занятыми исследованиями и разработками, на 100 руб. затрат на исследования и разработки.

Коэффициенты весомости указанных факторов, согласно описываемой методике, должны быть определены экспертным путем с помощью не менее чем 10 экспертов по изучаемому вопросу. В качестве исходных значений коэффициентов весомости (значимости), предлагается использовать: 0,15; 0,1; 0,15; 0,2; 0,2; 0,2 к показателям с 1 по 6 соответственно.

К качественным показателям оценки научного потенциала можно отнести следующие:

— показатели удельного веса основных фондов, используемых для проведения научных исследований и разработок в общем объёме;

— показатели удельного веса фонда оплаты труда работников по виду деятельности, связанной с научными исследованиями и разработками;

— показатели структурного состава объема выполненных работ и услуг организациями, занятыми исследованиями и разработками;

— квалификация персонала, занятого проведением научных исследований и разработок;

— соотношение численности обучающихся в аспирантуре и докторантуре и успешно защитивших диссертации;

— соотношение бюджетной и внебюджетной части финансирования научно-исследовательских разработок;

— структура затрат на научные исследования по источникам финансирования;

— соотношение государственных и негосударственных структур, выполняющих исследования и разработки.

Для оценки качественных показателей научного потенциала целесообразно привлекать помощь экспертов.

Примерами систем показателей оценки научно-инновационного потенциала с использованием качественных и количественных подходов являются следующие.

Индекс научно-технического потенциала (Всемирный экономический форум) рассчитывается на основе следующих данных:

— число патентов на 1 млн чел. населения;

— позиция страны по уровню технологического развития;

— вклад иностранных инвестиций в инновационную деятельность местных фирм;

— число пользователей Интернет на 10 000 человек и т.д.

Система показателей оценки инновационной деятельности (European Innovation Scoreboard, EIS – европейская инновационная шкала) Комиссии европейских сообществ стоит из 5 категорий индикаторов, включающих 26 ключевых показателей инновационной активности:

— факторы осуществления инноваций;

— создание инноваций;

— инновации в предпринимательстве;

— применение и роль инноваций в создании добавленной стоимости;

— интеллектуальная собственность.

Ежегодно публикуемые ОЭСР показатели, характеризующие уровень и динамику развития инновационной экономики по развитым и отдельным развивающимся странам:

— удельный вес высокотехнологического сектора экономики в продукции обрабатывающей промышленности и услугах;

— инновационная активность;

— объем инвестиций в сектор знаний (общественный и частный), включая расходы на высшее образование, НИОКР, а также в разработку программного обеспечения;

— разработка и выпуск информационного и коммуникационного оборудования, программного продукта и услуг;

— численность занятых в сфере науки и высоких технологиях и др.

Вышеназванные системы показателей созданы развитыми странами, ввиду этого, естественно, что и нацелены они на оценку достаточно высокого инновационного потенциала таких стран и поэтому не учитывают ряд факторов, характерных для развивающихся экономик (например, уровень развитости инновационного законодательства).

В связи с вышеизложенным, для оценки инновационного потенциала субъекта национальной экономики (региона) необходимо введение индикаторов, отражающих эффективность инновационной деятельности региона, влияющей на его социально-экономическое развитие, например:

— доля инновационной деятельности в экономике региона;

— показатели социально-экономической полезности инноваций;

— доля инноваций в региональном бюджете.

Однако расчет таких показателей в российской практике затруднен отсутствием соответствующих проработанных методик.

В.Н. Киселев[7] основывается на необходимости учета в ходе проведения инновационных обзоров страны и отдельных регионов особенностей распределения инновационного потенциала по территории Российской Федерации и предлагает следующую систему показателей инновационной активности субъектов Российской Федерации:

I. Инновационный потенциал:

1. Удельный вес населения, имеющего высшее образование и занятого в экономике региона, в общей среднегодовой численности занятых в экономике региона, %.

2. Удельный вес работников государственной гражданской службы, повышающих квалификацию, на 1000 чел. занятых в экономике региона, %.

3. Внутренние затраты на научные исследования и разработки из средств организаций предпринимательского сектора, % от общих затрат на ИР.

4. Затраты на технологические инновации из собственных средств организаций, % от общих затрат на инновации.

II. Инновационная инфраструктура и инновационный климат:

5. Доля организаций инновационной инфраструктуры в общем числе организаций и предприятий, %.

6. Затраты на технологические инновации из всех источников, кроме средств федерального бюджета, % от ВРП.

7. Доля организаций, имевших координационные связи при разработке технологических, маркетинговых и организационных инноваций в общем числе инновационных предприятий, %.

8. Доля организаций в секторах связи, исследований и разработок в общем числе организаций, %.

III. Результативность инновационной деятельности:

9. Доля персонала, занятого в секторах связи, ИКТ, в исследованиях и разработках, в общей численности занятых в экономике региона, %.

10. Число созданных передовых производственных технологий на 10 000 чел. занятых в экономике региона, ед.

11. Число поданных патентных заявок на изобретения и полезные модели на 10 000 чел. занятых в экономике региона, ед.

12. Доля организаций, осуществляющих технологические, организационные и маркетинговые инновации в общем числе организаций, %.

13. Удельный вес внутренних затрат на исследования и разработки в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ и услуг, %.

14. Объем инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг, %.

15. Доля отгруженной инновационной продукции, работ и услуг инновационного характера за пределы Российской Федерации в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ и услуг, %.

Каждая из вышерассмотренных методик имеет характерные черты, достоинства и недостатки, и может быть применена с учетом специфики целей исследования и доступных данных.

ЛЕКЦИЯ №10

Дата добавления: 2015-10-11 | Просмотры: 1134 | Нарушение авторских прав