АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

Экспериментальных данных

Прочитайте:
  1. Анализ качества диагностической и лечебной работы совместно с лечащими врачами, посредством сопоставления клинических и патологоанатомических данных и диагнозов
  2. Анализ полученных данных.
  3. Биомеханизм данных родов
  4. В цитоплазме клеток головного мозга, поражённых вирусом, обнаружили включения - тельца Бабеша - Негри. Какой диагноз поставлен на основании этих данных?
  5. На основании жалоб и данных anamnesis morbi можно сделать вывод о том, что поражена дыхательная система.
  6. На основании каких данных проводится комплексная оценка уровня физического развития ребенка?
  7. На основании этих данных можно заключить, что головка плода
  8. Основные кризисы развития. Пути выхода из данных ситуаций.
  9. Подчиненный Элемент Данных
  10. ПРИНЦИП ЦЕЛОСТНОСТИ В АНАТОМИИ (СИНТЕЗ АНАТОМИЧЕСКИХ ДАННЫХ)

Цель работы: изучить основные математические методы статистической обработки экспериментальных данных.

Объект исследования: статистические показатели.

Оборудование: динамометры, микрокалькуляторы, компьютерная программа для статистической обработки экспериментальных данных

Задание 1. Познакомиться с основными статистическими показателями.

Большинство биологических исследований носит сравнительный характер. При анализе полученных данных сопоставляют средние величины, определяют достоверность различий и корреляционные связи, определение которых дает возможность убедиться, что обнаруженные закономерности носят не случайный характер.

Статистическая обработка предусматривает получение следующих показателей:

x – среднее значение отдельного признака;

X -средняя арифметическая величина;

n -общее число наблюдений (случаев);

σ -среднее квадратическое отклонение;

t – критерий достоверности различий Стьюдента;

m – ошибка средней;

r – коэффициент корреляции.

Задание 2. Определение средней величины и среднего квадратического отклонения.

Среднюю величину находят по формуле:

х1+ х2+ х3+ х4+….. х10

Х = n

∑х1

Х = n

Где ∑ - символ суммы; х1+ х2+ х3 – значения отдельных измерений; n – общее число случаев.

Наблюдаемые отклонения средней величины могут варьировать в разной степени. Показателем колеблемости признака является среднее квадратическое отклонение (σ). Оно определяется по формуле:

σ = , где

в числителе – сумма квадратов отклонений значений от средней арифметической; в знаменателе – число степеней свободы, равное числу наблюдений без одного.

Произведите измерение произвольной максимальной силы мышц правой и левой кисти. Данные полученных измерений занесите в таблицу:

Показатели динамометрии студентов

Ф.И.О. студента Показатели динамометрии (кг)
Правая рука Левая рука
1.    
2.    
3.    
4.    
5.    
6.    
7.    
8.    
9.    
10.    
11.    
12.    
13.    
14.    
15.    

Произведите расчет по представленным формулам средней арифметической величины и среднего квадратического отклонения.

Расчет средних квадратических отклонений для показателей динамометрии

Правая рука Левая рука
х – ХА (х – ХА)2 х – ХБ (х – ХБ)2
1.      
2.      
3.      
4.      
5.      
6.      
7.      
8.      
9.      
10.      
11.      
12.      
13.      
14.      
15.      
Итого:   Итого:  

Сила правой кисти: ±

Сила левой кисти: ±

Задание 3. Определение достоверности различий по критерию t – Стъюдента.

Получив средние величины и квадратические отклонения, можно определить достоверность различий между двумя обследованными группами по критерию t – Стьюдента.

T = ,

где Х – средняя величина, m – ошибка средней, которую рассчитывают по формуле:

В большинстве биологических исследований достоверность считается доказанной при 95% уровне значимости. Это свидетельствует о том, что различия средних величин возникли в результате недостатка числа наблюдений, составляющих менее 5 %. В таких случаях говорят, что вероятность ошибки р меньше 5%, т.е. р≤0,05.

Для того, чтобы определить достоверность различий, необходимо обратиться к специальной таблице, в которой представлены граничные значения критерия t – Стьюдента для 5% уровня значимости в зависимости от числа степеней свободы.

Граничные значения критерия t – Стьюдента для 5%-ного уровня значимости

n 0,05 n 0,05 n 0,05
  4,30   2,10   2,01
  2,78   2,09   2,00
  2,45   2,07   2,00
  2,31   2,06   1,99
  2,23   2,06   1,99
  2,18   2,05   1,98
  2,15   2,04   1,98
  2,12   2,02   1,97

 

Если полученный показатель превосходит граничное значение критерия t – Стьюдента, то мы можем сделать вывод о статистической достоверности обнаруженных нами различий.

Проанализировать полученные данные и сделать выводы:

Контрольные вопросы:

Дата добавления: 2015-12-15 | Просмотры: 792 | Нарушение авторских прав

При использовании материала ссылка на сайт medlec.org обязательна! (0.004 сек.)