 |
|
АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология |
гидролизата мяса рыбы»Управление кинетикой Промышленного производства «Сухого ферментативного аминосодержащего гидролизата мяса рыбы» Операторное описание стадий промышленного производства сухого ферментативного аминосодержащего гидролизата мяса рыбы. Операторная модель 6-ти стадий промышленного производства сухого ферментативного аминосодержащего гидролизата мяса рыбы приведена на рисунке 1. Каждая стадия процесса имеет вход, выход, контур операционной обратной связи и контур управления.
Рис. 1. Операторная модель 6-ти стадий промышленного производства сухого ферментативного аминосодержащего гидролизата мяса рыбы.
Динамическая модель управления количественным ростом белковой массыв процессе промышленного производства сухого ферментативного аминосодержащего гидролизата мяса рыбы. Будем описывать количественный рост белковой массы S (о.е.) в процессе промышленного производства сухого ферментативного аминосодержащего гидролизата мяса рыбы дифференциальным уравнением в виде: d S (t) / d t = P 1 S (t) + P 2 C (t) + P 3 H (t), (1) S (0) = 0, где P 1, P 2 и P 3 – обобщенные параметры процесса, С – управление в виде концентрации щелочно-кислотного ингибитора, H ‑ помеха. Дискретным аналогом данного уравнения будет РАР модель: St = (1 + P 1 Dt) St -1 + P 2 D t Сt + P 3 D t Нt, (2) S 0 = 0. Управление было задано в виде пропорционального регулятора: Сt = - С 0 (St – S *), где С0 – коэффициент отрицательной обратной связи, S * ‑ уставка по управлению, т.е. желаемое значение белковой массы в процессе промышленного производства сухого ферментативного аминосодержащего гидролизата мяса рыбы. Таким образом, уравнение (2) имеет вид: St +1 = (1 + P 1 D t - P 2 D t С 0) St + P 2 D t С 0 S *+ P 3 D t Нt, (3) Модель (3) имитировалась с помощью программы, реализованной в среде Excel. Фрагмент программы приведен на рисунке 2.
Рис. 2. Фрагмент программы. Из рисунка видны все численные значения параметров модели. На рисунках 3 и 4 приведены результаты численного моделирования количественного роста белковой массы S в процессе промышленного производства сухого ферментативного аминосодержащего гидролизата мяса рыбы для различных значений помехи. Так, например видно, что количество белковой массы S в процессе промышленного производства сухого ферментативного аминосодержащего гидролизата мяса рыбы выходит и стабилизируется на заданном уставкой уровне S* = 100 о.е., при значении амплитуды помехи в два раза меньшей амплитуды управления.
Рис. 3. На рисунке 8 приведен случай, когда амплитуда помехи в 15 раз превышает амплитуду управляющего сигнала.
Рис. 4. В этом случае, как видно из результатов имитационного моделирования, разброс количественного значения белковой массы не превышает 10% от заданного уровня.
Дата добавления: 2015-08-26 | Просмотры: 445 | Нарушение авторских прав |
