Алгебра событий.
Аксиоматическое определение вероятности события. Вероятностное пространство.
Классическое определение вероятности события.
Статистическое определение вероятности события.
Геометрическое определение вероятности события.
Задачи классической вероятности.
Элементы комбинаторики. Комбинаторный метод вычисления вероятностей в классической схеме.
Теорема умножения.
Определение условной вероятности. Независимость событий.
Вероятности сложных событий.
Формулы умножения вероятностей. Теоремы сложения вероятностей.
Формула полной вероятности, формулы Байеса.
Схема независимых испытаний Бернулли.
Формула Бернулли.
Предельные теоремы в схеме Бернулли.
Формулы Муавра-Лапласа и Пуассона.
Случайные величины.
Определение случайной величины. Дискретные случайные величины (ДСВ) и случайные величины непрерывного типа (СВНТ).
Задание случайных величин.
Закон распределения ДСВ.
Числовые характеристики ДСВ.
Математическое ожидание, дисперсия и другие моменты. Свойства математического ожидания и дисперсии.
Примеры ДСВ.
Гипергеометрическое распределение, биномиальное распределение, закон Пуассона.
Задание СВНТ.
Функция распределения и функция плотности вероятностей. Свойства этих функций.
Дата добавления: 2015-09-27 | Просмотры: 444 | Нарушение авторских прав
|