Корреляции Пирсона
Запустим модуль Основные статистики и таблицы. В появившемся окне выберем пункт Парные и частные корреляции.

Отобразится окно Парные и частные корреляции.

Нажмём на кнопку Квадратная матрица и укажем переменные.

После нажатия на кнопку OK в диалоге Парные и Частные корреляции в рабочую книгу добавится таблица с коэффициентами корреляции между указанными переменными.

Итак, почти все переменные попарно зависимы; исключение составляет пара Эритроциты – Тромбоциты.
Дата добавления: 2015-02-06 | Просмотры: 611 | Нарушение авторских прав
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
|