АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

Практическое занятие № 2. Методы детерминированного факторного анализа

Для измерения влияния факторов на результирующий показатель наиболее часто используют следующие методы детерминированного анализа:

- способ цепной подстановки;

- способ абсолютных разниц;

- способ относительных разниц;

- интегральный способ;

- способ логарифмирования.

Рассмотрим методику проведения данных видов анализа.

Способ цепной подстановки. Наиболее универсальный способ анализа, т.к. может быть использован во всех типах детерминированных факторных моделях.

Данный способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде.

Рассмотрим применение этого способа на условной модели (форм. 2), в которой на результирующий показатель (F) оказывают воздействие 3 фактора (x, y, z):

F= x × y × z (2)

Составим базовую модель (форм. 3):

F₀= x₀ × y₀ × z₀ (3)

Плановая модель имеет следующий вид (форм. 4):

F₁= x₁ × y₁ × z₁ (4)

Для определения влияния фактора х на результативный показатель составляется модель (форм. 5):

F_х= x₁ × y₀ × z₀ (5)

Влияние фактора х на результирующую величину определяется следующим образом (форм. 6):

∆F_х = F_х - F₀ (6)

Влияние фактора y на результирующую величину определяется следующим образом (форм. 7, 8):

F_y= x₁ × y₁ × z₀ (7)

∆F_y = F_y – F_x (8)

Влияние фактора z на результирующую величину определяется с учетом того, что F_z = F₁ (форм. 9, 10):

F_z= x₁ × y₁ × z₁ (9)

∆F_z = F₁ – F_y (10)

Поверка результатов анализа:

ΔF = ∆F_х + ∆F_y + ∆F_z (11)

Способ абсолютных разниц. Используется только в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных моделях. Особенно эффективно использование этого способа в тех случаях, когда исходные данные содержат абсолютные отклонения не только по результативному, но и по факторным показателям. Рассмотрим его применение на условной модели, которую использовали при изучении способа цепных подстановок. Рассчитаем влияние факторов на результирующий показатель (форм. 12-14):

∆F_x= (x₁ – x₀) × y₀ × z₀ (12)

∆F_y= x₁ × (y₁ – y₀) × z₀ (13)

∆F_z= x₁ × y₁ × (z₁ – z₀) (14)

Проверка результатов осуществляется по формуле 11.

Способ относительных разниц. Используется в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных моделях. Особенно эффективен в тех случаях, когда исходные данные содержат уже определенные ранее относительные приросты всех показателей модели в процентах или коэффициентах. Рассмотрим применение этого способа на уже знакомой условной модели (форм. 15-17):

∆F_x= F₀ × ∆x / x₀ (15)

∆F_y= (F₀ + ∆F_x) × ∆y / y₀ (16)

∆F_z= (F₀ + ∆F_x + ∆F_y) × ∆z / z₀ (17)

Интегральный способ дает более точные результаты анализа по сравнению со способами цепной подстановки, абсолютных и относительных разниц. Рассмотрим данный метод на примере следующей модели (форм. 18-20):

F= x × y (18)

∆ F_x= ∆x × y₀ + ½ × ∆x × ∆y (19)

∆ F_y= ∆y × x ₀ + ½ × ∆x × ∆y (20)

Метод логарифмирования основан на индексах роста или снижения показателей. Влияние факторов на итоговую модель определяется следующим образом на примере модели (форм. 21-23):

∆F_x= ∆F × lg(x₁ / x₀) / lg(F₁ / F₀) (21)

∆F_y= ∆F × lg(y₁ / y₀) / lg(F₁ / F₀) (22)

∆F_z= ∆F × lg(z₁ / z₀) / lg(F₁ / F₀) (23)

Задание 1. Провести анализ влияния среднесписочной численности рабочих за год, количества рабочих дней в году и дневной выработки рабочего на выпуск продукции за отчетный и предыдущий годы. Рассчитать влияние факторов способом цепной подстановки, способом абсолютных разниц, способом относительных разниц, интегральным способом и способом логарифмирования. Данные для анализа приведены в табл. 5.

Таблица 5

Данные для факторного анализа объема производства

Дата добавления: 2016-06-06 | Просмотры: 504 | Нарушение авторских прав