АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

Тема: Статистическое течение оценки генеральных параметров.

Цель: Оценить генеральные параметры по сгруппированной выборочной совокупности.

Программные требования. Генеральные параметры: характеристики положения и рассеяния. Статистика числовых характеристик одного измеримого признака. Несмещенные, состоятельные, эффективные оценки. Оценки отклонения эмпирического распределения от нормального: асимметрия, эксцесс.

Вопросы для самопроверки

1. Определять свойства числовых характеристик случайной величины М(Х), D(X), σ(X). Их расчетные формулы. Вероятный смысл.

2. Что значит оценить генеральные параметры по выборке? Определение точечной оценки (статистики).

3. Требования, предъявляемые к точечным оценкам генеральных параметров.

4. Определение выборочных оценок статистического ряда по сгруппированным данным xb, D_B, σ_B. Их расчетные формулы.

5. Определение выборочных начальных и центральных моментов.

6. Оценка математического ожидания по выборочной средней.

7. Оценка дисперсии по исправленной дисперсии. Число связей. Число степеней свободы.

8. Выборочная асимметрия и эксцесс, их оценки по исправленным асимметрии и эксцессу.

9. Мода и медиана, определяем по сгруппированным данным.

10. Коэффициент вариации V.

Тема: Статистическая проверка статистической гипотезы
о совпадении с нормальным распределением
одного измеримого признака генеральной совокупности

Цель:

1. Ознакомиться с основными задачами статистической проверки гипотез;

2. Ознакомиться с часто используемыми методами проверки гипотезы нормальности распределения.

При решении задачи о согласовании теоретического распределения с нормальным найти интервальные оценки параметров а и σ нормального распределения. Уровень значимости принять равным 0,05.

Программные требования. Статистическая проверка гипотез. Критерии значимости. Критерии согласия. Ошибка первого и второго рода. Основные методы проверки нормальности распределения. Интервальные оценки. Доверительные интервалы для параметров а и о нормального распределения.

Вопросы для самопроверки

1. Почему говорят о статистической проверки статистических гипотез?

2. Нулевая и альтернативная гипотезы.

3. Статистический критерий. Виды критериев: критерий значимости, критерий согласия.

4. Статистика U для проверки гипотез.

5. Уровень значимости. Ошибки первого и второго рода.

6. Критическая область, область принятия, критические точки.

7. Проверка гипотезы нормальности распределения по:

а) среднее абсолютное отклонение (САО);

б) размаху варьирования R (прикидочная проверка);

в) показателям исправленных асимметрии А* и эксцесса Е*;

г) критерию Пирсона (основательная проверка).

8. Схема применения критерия Пирсона.

9. Интервальные оценки. Доверительные интервалы для параметров а и σ нормального распределения.

Рекомендации. Проверка нормальности по САО и по показателям асимметрии и эксцесса (п.4, п.5) удобна при проведении расчетов на ЭВМ. Для практического применения (особенно при расчетах с использованием настольных ЭВМ) рекомендуются в основном две методики: по размаху варьирования (п.З) и по критерию х² (или Пирсона, п.6). Первая служит для быстрой «прикидочной» проверки, а вторая - для основной проверки.

Рассмотрим задачу 1. Требуется проверить, взята ли данная выборка из нормально распределенной генеральной совокупности.

Дата добавления: 2016-06-06 | Просмотры: 361 | Нарушение авторских прав