АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

Первая теорема двойственности

Сопряженные задачи, построенные по рассмотренным выше правилам, обладают рядом свойств, наиболее важные из которых сформулированы в виде трех теорем двойственности. Здесь они будут рассмотрены без доказательства.

Теорема 1 (основная).

1). Сопряженные задачи разрешимы или неразрешимы одновременно, и если разрешимы, то их оптимумы равны.

2). Если целевая функция одной из задач не ограничена, то область допустимых планов другой задачи пуста.

Следствие: Для Х⁰ÎОДП(I), Y⁰Î ОДП(II)

Х⁰, Y⁰- оптимальные Û СX⁰ = Y⁰B

Т.е. допустимые планы сопряженных задач являются оптимальными тогда и только тогда, когда значения целевых функций этих задач на этих планах равны.

Замечания:

а) Утверждение, обратное второй части теоремы, не всегда является верным, т.е. если ОДП одной из сопряженных задач пуста, целевая функция другой не обязательно не ограничена. ОДП может быть пуста у обеих задач.

б) Логично предположить, что, поскольку сопряженные задачи могут быть разрешимы только одновременно, то, решив исходную задачу симплекс-методом, можно каким-то образом извлечь из этого решения оптимальный план двойственной задачи. Это действительно так.

Оптимальный план двойственной задачи находится в критериальной строке оптимальной симплексной таблицы для прямой задачи.

Если ограничение прямой задачи представляет собой неравенство, то при приведении ее к канонической форме в этом ограничении вводится дополнительная переменная. Каждому ограничению соответствует основная переменная двойственной задачи. Ее оптимальное значение находится в том столбце симплексной таблицы для прямой задачи, который соответствует ее дополнительной переменной. Определить значения двойственных переменных, которые соответствуют уравнениям прямой задачи, несколько сложнее, и подробно останавливаться на этом вопросе мы здесь не будем*.

Каждой неотрицательной основной переменной прямой задачи соответствует ограничение-неравенство двойственной задачи. При приведении двойственной задачи к канонической форме в каждое такое ограничение также вводится дополнительная переменная. Ее оптимальное значение находится в том столбце симплексной таблицы для прямой задачи, который соответствует ее основной переменной.

В качестве примера рассмотрим оптимальную симплексную таблицу (таблицу 13) для задачи, решенной в разделе 3.3. Задача, двойственная к ней, была построена в разделе 5.2. Если привести ее к канонической форме, она примет вид:

max 800у₁ + 600у₂ + 120у₃

0,8у₁ + 0,2у₂ + 0,01у₃ – у₄ = 108

0,5у₁ + 0,4у₂ + 0,1у₃ – у₅ = 140

у_1-5 ³ 0

Три неравенства прямой задачи были преобразованы в уравнения путем введения дополнительных переменных х₃, х₄ и х₅. Этим трем ограничениям соответствуют основные переменные двойственной задачи у₁, у₂ и у₃. Следовательно, их оптимальные значения следует искать в трех последних столбцах таблицы 13: у₁^* = 125,33; у₂^* = 0; у₃^* = 773,33.

Двум основным переменным прямой задачи – х₁ и х₂ – соответствуют два неравенства двойственной задачи. Их преобразовали в уравнения путем введения дополнительных переменных у₄ и у₅. Следовательно, их оптимальные значения следует искать в двух первых столбцах таблицы 13: у₄^* = 0; у₅^* = 0.

Таким образом оптимальный план двойственной задачи Y^* = (125,33; 0; 773,33; 0; 0).

Дата добавления: 2015-01-18 | Просмотры: 779 | Нарушение авторских прав