АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

Matlab Editor / Debugger

так как debugger в переводе с английского означает " отладчик ".

Чтобы поставить "точку останова" на какой-либо строке кода функции, туда нужно поместить курсор и нажать клавишу F12 (повторное нажатие этой клавиши убирает точку останова). Вместо нажатия этой клавиши можно выполнить команду меню

Debug | Set/Clear Breakpoint

но всё же быстрее это можно выполнить нажатием клавиши. После этого в строке слева появляется красный кружок, указывающий на то, что в данной строке проставлена точка останова. После этого, не закрывая окна Редактора/Отладчика (Editor/Debugger), переключаем фокус ввода с клавиатуры в командное окно MATLABа и запускаем обычным образом функцию на выполнение. После этого и произойдёт останов выполнения функции прямо на строке, в которой поставлена точка останова (Breakpoint).

Теперь мы можем просматривать фактические значения входных параметров функции, текущие значения глобальных и локальных переменных, а также значения выражений. Чтобы просмотреть значение переменной, достаточно подвести курсор к её имени в тексте функции, после чего на экране появится всплывающий жёлтый прямоугольник со значением переменной внутри него:

Далее, нажимая клавишу F10 мы можем выполнять функцию построчно, каждый раз проверяя результаты такой пошаговой работы функции. В результате всегда можно "окружить ошибку" и выявить её причину.

Изменив текст функции и устранив выявленную ошибку,запускаем функцию на выполнение, в результате чего либо удостовериваемся в её правильной работе, либо находим новую ошибку. Желательно продумать методику отладки, запуская функцию на выполнение с разными значениями аргументов и разными значениями глобальных функций. В результате такого итерационнного отладочного процесса приходят к правильно работающим функциям.

#$+Массивы символов.

До сих пор мы мели дело с единственным типом данных - массивами вещественных чисел. Это действительно основной тип данных системы MATLAB, предназначенный для вычислений. В то же время, при рассмотрении графики MATLABа мы столкнулись с типом данных " короткое целое ", обозначаемое с помощью ключевого слова uint8. Этот тип данных специально предназначен для компактного хранения больших массивов целых чисел, что очень характерно для графических задач. Однако производить вычисления с типом данных uint8 нельзя (по крайней мере в версии системы MATLAB 5.2). Если всё же нужно произвести вычисления, то сначала тип данных uint8 приводят явно к типу double, производят вычисления и возвращаются к типу uint8 для дальнейшего хранения.

Во всех языках программирования, и MATLAB здесь не исключение, большую роль играет обработка текстовых данных. Для этой цели в системе MATLAB предусмотрен тип данных char (то есть "символ"). Текстовые данные, в том числе и одиночный символ, должны заключаться с обеих сторон апострофами:

c1 = 'a'; c2='abcd'; c3 = 'Hello, World!';

В результате таких присваиваний создаются переменные (естественно, это массивы - в системе MATLAB всё является массивами) типа char:

Из рисунка видно, что текстовые данные в системе MATLAB являются вектор-строками типа char (одна строка и несколько столбцов по числу содержащихся символов). Например, переменная c3 является символьным массивом (часто говорят - строкой символов) из 13 символов, занимающим 26 байт. Таким образом, под каждый символ отводится 2 байта. Каждый символ кодируется целым числом в соответствии со стандартной системой кодировки ASCII. Легко практически выяснить, какой код соответствует тому или иному символу. Следующий фрагмент

code = double(c1(1))

code=
9 7