АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

Fieldnames( s ) - возвращает массив строк с именами всех полей

Прочитайте:
  1. Ампутационные ножи – малые, средние, остроконечные, резекционные, обоюдоострые – их применяют для ампутации конечностей, при проведении вскрытия трупов.
  2. Биологическое действие электромагнитных полей
  3. Благодарственные строки
  4. Вираховування строку вагітності.
  5. Гастрокинетики
  6. Гигиеническое нормирование электрических полей и средства защиты
  7. Гигиеническое нормирование электростатических полей
  8. ДЕЙСТВИЕ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ПОЛЕЙ КОМПЬЮТЕРОВ
  9. К методам не сплошного наблюдения относятся монографический метод, метод основного массива и, собственно, выборочный метод.

Структуры MATLABа можно назвать агрегированным типом данных. Другим агрегированным типом данных в системе MATLAB являются так называемые ячейки (cells).


#$+Массивы ячеек.

Массив ячеек может содержать в качестве элементов массивы разных типов! Таким образом, он является универсальным контейнером - его ячейки могут содержать любые типы и структуры данных, с которыми работает MATLAB - массивы чисел любой размерности, строки, массивы структур и другие ( вложенные ) массивы ячеек. Массив ячеек может быть полем структуры.

Методы создания массивов ячеек похожи на методы создания структур. Как и в случае структур, массивы ячеек могут быть созданы либо путём последовательного присваивания значений отдельным элементам массива, либо созданы целиком при помощи специальной функции cell(). Однако в любом случае важно различать ячейку ( элемент массива ячеек ) и её содержимое. Ячейка - это содержимое плюс некоторая оболочка (служебная структура данных) вокруг этого содержимого, позволяющая хранить в ячейке произвольные типы данных любого размера.

Выражение любого типа данных системы MATLAB можно превратить в ячейку, заключив его в фигурные скобки. Тогда с помощью следующих присваиваний и обычных операций индексации

MyStruct = struct( 'field1',[ 1 2 3],'field2','Hello');

MyCellArray( 1, 1 ) = { 'Bonjour!' };

MyCellArray( 1, 2 ) = { [ 1 2 3; 4 5 6; 7 8 9 ] };

MyCellArray( 2, 1 ) = { MyStruct };

MyCellArray( 2, 2 ) = { [ 9 7 5 ] };

строится массив ячеек 2x2, элементами которого являются ячейки, содержащие соответственно текстовую строку, числовой массив 3x3, структуру MyStruct и вектор-строку 1x3. Итак, построенный массив ячеек содержит разнородные данные, о чём нам и сообщает система MATLAB при вводе имени такого массива и нажатии клавиши Enter:

При этом показывается содержимое не всех ячеек этого массива. Более подробную информацию можно получить, вызвав функцию celldisp(MyCellArray):

MyCellArray{1,1} =

Bonjour!

MyCellArray{2,1} =

field1 : [ 1 2 3 ]

field2 : 'Hello'

MyCellArray{1,2} =

1 2 3

4 5 6

7 8 9

MyCellArray{2,2} =

9 7 5

Отсюда видно, что для того, чтобы подобраться к содержимому ячеек, нужно индексировать массив ячеек при помощи фигурных скобок. При обычной индексации круглыми скобками мы из массива ячеек извлекаем отдельную ячейку. Напоминаем ещё раз о том, что следует чётко различать саму ячейку и её содержимое ( см. выше ).

Массивы ячеек полностью решают типовую задачу хранения нескольких строковых данных под одним именем. Раньше мы уже формировали матрицы типа char, каждая строка которых имела одну и ту же длину. Это очевидным образом ограничивает применение такого решения. В случае массива ячеек такого ограничения нет:

cellNames{ 1 } = 'function1';

cellNames{ 2 } = 'func2';

Здесь мы продемонстрировали применение фигурных скобок в роли индексирующих элементов, так что использовать фигурные скобки в правых частях операции присваивания теперь не нужно ( там присутствуют значения, а не ячейки ). В итоге под именем массива cellNames хранятся две текстовые строки ( можно и больше ), доступ к каждой из которых осуществляется по индексу в соответствии с синтаксисом массива ячеек. Вот код, который выводит на экран обе текстовые строки:

disp( cellNames{ 1 } ); disp( cellNames{ 2 } );

Как и в случае структур, показанное выше поэлементное создание массива ячеек неэффективно с точки зрения производительности. Это не создаёт проблем в медленном интерактивном режиме работы, но в программном режиме этот процесс лучше предварить вызовом функции cell():

MyCellArray = cell( 2, 2 );

которая сразу создаст массив ячеек требуемой размерности и размера, причём каждая ячейка будет пустой. Пустые ячейки обозначаются как {[]}. Затем можно осуществлять ранее рассмотренные поэлементные присваивания, так как теперь они не требуют перестройки структуры массива с каждым новым присваиванием.

Содержимым пустой ячейки является пустой числовой массив, который, как мы знаем, обозначается []. Чтобы удалить некоторый диапазон ячеек из массива ячеек, нужно этому диапазону присвоить значение пустого массива []:

MyCellArray( 2, : ) = [];

Теперь массив ячеек MyCellArray имеет размер 1x2, так как мы только что удалили всю вторую строку массива.

У массивов ячеек имеется множество полезных применений. Например, с помощью массива ячеек решается задача организации M-функции, которой можно передать произвольно большое число аргументов. Допустим, требуется вычислить суммарную длину заранее неизвестного числа вектор-строк. Эта задача решается с помощью ключевых слов varargin и varargout ( второе ключевое слово используется, когда M-функция возвращает заранее неизвестное число выходных значений ).

В определении M-функции параметр, через который передаётся заранее неизвестное число входных аргументов, нужно обозначить ключевым словом varargin. Им обозначается массив ячеек, в который упакованы эти параметры. Функция всегда может узнать истинное число аргументов в этом параметре, вычислив функцию length. Ниже представлен код функции, вычисляющей сумму квадратов длин вектор-строк:

function sumlen = NumLength( varargin )

n= length( varargin );

sumlen = 0;

for k = 1 : n sumlen = sumlen + varargin{ k }(1)^2 +varargin{ k }(2)^2;

End

Если аргумент varargin не единственный в списке параметров, то он должен стоять последним. В рассмотренном примере с помощью фигурных скобок мы извлекаем содержимое отдельной ячейки, то есть вектор, а с помощью дальнейшей индексации круглыми скобками извлекаем первую и вторую координаты вектора.

При вызове функции NumLength не нужно ( и нельзя ) упаковывать входные числовые вектор-строки в массив ячеек, так как MATLAB делает это сам. Достаточно перечислить их в качестве фактических параметров через запятую:

NumLength( [ 1 2], [3 4] )

ans =

Теперь вызовем функцию NumLength с другим числом параметров:

NumLength( [ 1 2], [3 4], [ 5 6] )

ans =

Функция легко обрабатывает оба этих случая.

Использование массивов ячеек для передачи M-функциям произвольного числа параметров (или для возвращения функцией произвольного числа выходных значений) является единственно возвожным решением проблемы. Существуют ещё и другие случаи, когда обязательно требуется применение массива ячеек. О них будет рассказано в следующей главе. А сейчас ещё упомянем удобный способ заменить список величин, разделённых запятыми, компактным индексным выражением с массивом ячеек.

Таким заменителем является индексное выражение, извлекающее содержимое диапазона ячеек из массива ячеек. Для примера рассмотрим функцию plot(), которая изучалась нами в главе, посвящённой построению графиков функций. Этой функции в качестве параметров передаются массив значений независимой переменной, массив значений зависимой переменной и текстовая строка, управляющая внешним видом графика. Для компактности все эти переменные ( массивы ) можно упаковать в массив ячеек, например,

F( 1 ) = { 0 : 0.1 : pi };

F( 2 ) = { sin( F{1} ) };

F( 3 ) = { 'bo:' };

Теперь вся информация, необходимая для построения графика функции сосредоточена в единственной переменной F. Построение графика функции можно осуществить с помощью компактного выражения

plot( F{ 1 : 3 } )

так как операция взятия содержимого диапазона ячеек с точки зрения системы MATLAB порождает список величин, разделённых запятыми.


#$+Чтение и запись файлов данных.

Ранее были рассмотрены MAT-файлы, в которых сохраняются переменные из рабочей области системы MATLAB. Также были рассмотрены M-файлы, хранящие текст M-функций. Теперь рассмотрим файлы произвольного формата, в которых M-функции могут записывать, а затем читать собственные данные.

Под собственными данными мы последовательно рассмотрим запись содержимого числовых векторов и матриц, текстовых строк, структур и массивов ячеек.

Начнём с числовых векторов и матриц. Работать будем с так называемыми бинарными ( не текстовыми ) файлами, которые сначала надо открыть с помощью предназначенной для этого функцией fopen системы MATLAB:

fid = fopen( 'имя-файла', 'флаг' )

где имя файла может предваряться полным путём к нему ( иначе файл должен располагаться в текущем каталоге MATLABа ). Второй параметр этой функции - так называемый флаг открытия файла, говорит о способе дальнейшей работы с файлом:

'rb' - только для чтения

'wb' - только для записи ( предыдущее содержимое теряется )

Вторая буква в этих примерах говорит о бинарном характере файлов. Возможен ещё флаг, разрешающий как чтение, так и запись файлов одновременно ( 'r+' ), но мы его здесь использовать не будем.

Функция fopen возвращает числовой идентификатор открытого файла, который надо использовать в качестве параметра для функций чтения и записи в этот файл. Если операция открытия файла не удалась ( это возможно как по причине отсутствия файла, так и по причине неправильного указания пути к нему на диске ), то функция fopen возвращает -1.

Всегда следует проверять возврат функции fopen:

fid = fopen( 'имя_файла', 'флаг' );

if( fid == -1 )


Дата добавления: 2015-01-18 | Просмотры: 688 | Нарушение авторских прав



1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |



При использовании материала ссылка на сайт medlec.org обязательна! (0.007 сек.)