АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология
|
Приложение 3. Значения F-критерия Фишера
при уровне значимости a = 0,05
ν1
ν2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| | |
| 161,5
|
| 215,7
| 224,6
| 230,2
|
| 238,9
| 243,9
|
| 254,3
| |
| 18,5
|
| 19,16
| 19,25
| 19,3
| 19,33
| 19,37
| 19,41
| 19,45
| 19,5
| |
| 10,13
| 9,55
| 9,28
| 9,12
| 9,01
| 8,94
| 8,84
| 8,74
| 8,64
| 8,53
| |
| 7,71
| 6,94
| 6,59
| 6,39
| 6,26
| 6,16
| 6,04
| 5,91
| 5,77
| 5,63
| |
| 6,61
| 5,79
| 5,41
| 5,19
| 5,05
| 4,95
| 4,82
| 4,68
| 4,53
| 4,36
| |
| 5,99
| 5,14
| 4,76
| 4,53
| 4,39
| 4,28
| 4,15
|
| 3,84
| 3,67
| |
| 5,59
| 4,74
| 4,35
| 4,12
| 3,97
| 3,87
| 3,73
| 3,57
| 3,41
| 3,23
| |
| 5,32
| 4,46
| 4,07
| 3,84
| 3,69
| 3,58
| 3,44
| 3,28
| 3,12
| 2,93
| |
| 5,12
| 4,26
| 3,86
| 3,63
| 3,48
| 3,37
| 3,23
| 3,07
| 2,9
| 2,71
| |
| 4,96
| 4,1
| 3,71
| 3,48
| 3,33
| 3,22
| 3,07
| 2,91
| 2,74
| 2,54
| |
| 4,84
| 3,98
| 3,59
| 3,36
| 3,2
| 3,09
| 2,95
| 2,79
| 2,61
| 2,4
| |
| 4,75
| 3,88
| 3,49
| 3,26
| 3,11
|
| 2,85
| 2,69
| 2,5
| 2,3
| |
| 4,67
| 3,8
| 3,41
| 3,18
| 3,02
| 2,92
| 2,77
| 2,6
| 2,42
| 2,21
| |
| 4,6
| 3,74
| 3,34
| 3,11
| 2,96
| 2,85
| 2,7
| 2,53
| 2,35
| 2,13
| |
| 4,54
| 3,68
| 3,29
| 3,06
| 2,9
| 2,79
| 2,64
| 2,48
| 2,29
| 2,07
| |
| 4,49
| 3,63
| 3,24
| 3,01
| 2,85
| 2,74
| 2,59
| 2,42
| 2,24
| 2,01
| |
| 4,45
| 3,59
| 3,2
| 2,96
| 2,81
| 2,7
| 2,55
| 2,38
| 2,19
| 1,96
| |
| 4,41
| 3,55
| 3,16
| 2,93
| 2,77
| 2,66
| 2,51
| 2,34
| 2,15
| 1,92
| |
| 4,38
| 3,52
| 3,13
| 2,9
| 2,74
| 2,63
| 2,48
| 2,31
| 2,11
| 1,88
| |
| 4,35
| 3,49
| 3,1
| 2,87
| 2,71
| 2,6
| 2,45
| 2,28
| 2,08
| 1,84
| |
| 4,32
| 3,47
| 3,07
| 2,84
| 2,68
| 2,57
| 2,42
| 2,25
| 2,05
| 1,81
| |
| 4,3
| 3,44
| 3,05
| 2,82
| 2,66
| 2,55
| 2,4
| 2,23
| 2,03
| 1,78
| |
| 4,28
| 3,42
| 3,03
| 2,8
| 2,64
| 2,53
| 2,38
| 2,2
|
| 1,76
| |
| 4,26
| 3,4
| 3,01
| 2,78
| 2,62
| 2,51
| 2,36
| 2,18
| 1,98
| 1,73
| |
| 4,24
| 3,38
| 2,99
| 2,76
| 2,6
| 2,49
| 2,34
| 2,16
| 1,96
| 1,71
| |
| 4,22
| 3,37
| 2,98
| 2,74
| 2,59
| 2,47
| 2,32
| 2,15
| 1,95
| 1,69
| |
| 4,21
| 3,35
| 2,96
| 2,73
| 2,57
| 2,46
| 2,3
| 2,13
| 1,93
| 1,67
| |
| 4,2
| 3,34
| 2,95
| 2,71
| 2,56
| 2,44
| 2,29
| 2,12
| 1,91
| 1,65
| |
| 4,18
| 3,33
| 2,93
| 2,7
| 2,54
| 2,43
| 2,28
| 2,1
| 1,9
| 1,64
| |
| 4,17
| 3,32
| 2,92
| 2,69
| 2,53
| 2,42
| 2,27
| 2,09
| 1,89
| 1,62
| |
| 4,12
| 3,26
| 2,87
| 2,64
| 2,48
| 2,37
| 2,22
| 2,04
| 1,83
| 1,57
| |
| 4,08
| 3,23
| 2,84
| 2,61
| 2,45
| 2,34
| 2,18
|
| 1,79
| 1,52
| |
| 4,06
| 3,21
| 2,81
| 2,58
| 2,42
| 2,31
| 2,15
| 1,97
| 1,76
| 1,48
| |
| 4,03
| 3,18
| 2,79
| 2,56
| 2,4
| 2,29
| 2,13
| 1,95
| 1,72
| 1,44
| |
|
| 3,15
| 2,76
| 2,52
| 2,37
| 2,25
| 2,1
| 1,92
| 1,7
| 1,39
| |
| 3,98
| 3,13
| 2,74
| 2,5
| 2,35
| 2,23
| 2,07
| 1,89
| 1,67
| 1,35
| |
| 3,96
| 3,11
| 2,72
| 2,49
| 2,33
| 2,21
| 2,06
| 1,88
| 1,65
| 1,31
| |
| 3,95
| 3,1
| 2,71
| 2,47
| 2,32
| 2,2
| 2,04
| 1,86
| 1,64
| 1,28
| |
| 3,94
| 3,09
| 2,7
| 2,46
| 2,3
| 2,19
| 2,03
| 1,85
| 1,63
| 1,26
| |
| 3,92
| 3,07
| 2,68
| 2,44
| 2,29
| 2,17
| 2,01
| 1,83
| 1,6
| 1,21
| |
| 3,9
| 3,06
| 2,66
| 2,43
| 2,27
| 2,16
|
| 1,82
| 1,59
| 1,18
| |
| 3,89
| 3,04
| 2,65
| 2,42
| 2,26
| 2,14
| 1,98
| 1,8
| 1,57
| 1,14
| |
| 3,87
| 3,03
| 2,64
| 2,41
| 2,25
| 2,13
| 1,97
| 1,79.
| 1,55
| 1,1
| |
| 3,86
| 3,02
| 2,63
| 2,4
| 2,24
| 2,12
| 1,96
| 1,78
| 1,54
| 1,07
| |
| 3,86
| 3,01
| 2,62
| 2,39
| 2,23
| 2,11
| 1,96
| 1,77
| 1,54
| 1,06
| |
| 3,85
|
| 2,61
| 2,38
| 2,22
| 2,1
| 1,95
| 1,76
| 1,53
| 1,03
| |
| 3,84
| 2,99
| 2,6
| 2,37
| 2,21
| 2,09
| 1,94
| 1,75
| 1,52
|
| |
[1] От лат. status – состояние, положение вещей; первоначально термин употреблялся в значении «политическое состояние»
[2] Эту деятельность на профессиональном уровне осуществляет государственная статистика – Федеральная служба государственной статистики (ФСГС) и система ее учреждений, организованных по административно-территориальному признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, ведомствах, министерствах и т.д.). Информация ФСГС публикуется в специадльных печатных изданиях, а также в сети Интернет: www.gks.ru (или www.fsgs.ru)
[3] Термин «статистика» как параметр, как статистический критерий употребляется преимущественно в математической статистике, некоторые из них (χ2, t и др.) рассмотрены в соответствующих темах данного курса лекций
[4] «There are three types of lies - lies, damn lies, and statistics» (Benjamin Disraeli, 1804 – 1881)
[5] «As a general rule, the most successful man in life is the man who has the best information»
[6] f – это начальная буква англ. слова frequency – частота
[7] В статистике, в отличие от математики, пределы суммирования не ставятся, а подразумеваются, так как абсолютные величины здесь не абстрактные, а смысловые (суммируются все величины совокупности – с первой по последнюю)
[8] Во многих учебниках по статистике встречается другое название индекса динамики – темп роста. Использование такого названия не совсем логично, так динамика может быть различна (не только рост, но и спад, а также стабильность), поэтому наиболее правильным является использование названия «индекс динамики» или «индекс изменения»
[9] Часто встречается и другое название темпа изменения – темп прироста, что не совсем логично (см. предыдущую сноску)
[10] Обычно (в т.ч. и в дальнейшем в данном пособии) в статистических формулах пределы суммирования не ставятся, а подразумеваются, т.е. подразумеваются именно такие пределы как формуле (11) – с 1-ой группы по N -ю (последнюю)
[11] Если приходится иметь дело с интервальным рядом распределения с неравными интервалами, то для сопоставимости нужно частоты или частости привести к единице интервала, полученное значение называется плотностью ρ, то есть ρ = f/h
[12] Единицы совокупности, имеющие значение признака, равное границе интервала, включаются в тот интервал, где это точное значение впервые указывается
[13] От греч. «гистос» – ткань, строение
[14] От греч. слов «поли» и «гонос» – многоугольник
[15] При четном числе единиц совокупности за медиану принимают полусумму из двух центральных вариант
[16] Получите формулы и произведите их расчет (по аналогии с формулами для расчета квартилей) самостоятельно
[17] Максимально возможные значения показателей вариации: Лmax =;;;
[18] При расчете параметров уравнения тренда на ЭВМ необходимость вести отсчет от середины ряда динамики отпадает. Например, для получения уравнения тренда в Microsoft Office Excel необходимо построить его график с помощью «Мастера диаграмм», после чего вызвать контекстное меню, нажав на правую кнопку мыши на построенном графике, и выбрать пункт «Добавить линию тренда», в появившемся окне выбрать подходящую математическую функцию и установить галочку «показывать уравнение на диаграмме»
[19] Используется при малом количестве уровней (n <30), в противном случае (n >30) вместо используют коэффициент доверия t нормального закона распределения (Приложение 1)
[20] Проявление стохастических связей подвержено действию закона больших чисел: лишь в достаточно большом числе единиц индивидуальные особенности сгладятся, случайности взаимопогасятся и зависимость, если она имеет существенную силу, проявится достаточно отчетливо
[21] Термин «стохастический» происходит от греч. «stochos» – мишень. Стреляя в мишень, даже хороший стрелок редко попадает в ее центр, выстрелы ложатся в некоторой близости от него. Другими словами стохастическая связь означает приблизительный характер значений признака
[22] Термин «корреляция» ввел в статистику английский биолог и статистик Ф. Гальтон в конце XIX в., под которым понималась «как бы связь», т.е. связь в форме, отличающейся от функциональной. Еще ранее этот термин применил француз Ж.Кювье в палеонтологии, где под законом корреляции частей животных он понимал возможность восстановить по найденным в раскопках частям облик всего животного
[23] Множественная корреляция изучается в курсе эконометрики на основе применения компьютерных программ (напр., специальная надстройка к Excel, SPSS и др.), в курсе статистики изучается только парная корреляция
[24] Данное условие означает отстутствие автокорреляции в коррелируемых рядах динамики, проверка на данное условие изучается на дневной форме обучения (при необходимости – см. конспект лекций для дневного отделения)
[25] Проделать это самостоятельно
[26] Термин «регрессия» ввел в статистику Ф. Гальтон, который изучив большое число семей, установил, что в группе семей высокорослыми отцами сыновья в среднем ниже ростом, чем их отцы, а в группе семей с низкорослыми отцами сыновья в среднем выше отцов, т.е. отклонение роста от среднего в следующем поколении уменьшается – регрессирует
[27] Параметры a0 и a1 можно получить не только методом подстановки как приводится далее, но и методом определителей 2-го порядка (проделать данное задание самостоятельно)
[28] Сумма эмпирических (2864,09) и выравненных по прямой линии (2864,115) значений должна совпадать, но в нашем случае этого не происходит из-за округлений расчетов до 3-х знаков после запятой
[29] В числителе – сумма последнего столбца, а в знаменателе – сумма предпоследнего столбца таблицы 22
Дата добавления: 2016-06-06 | Просмотры: 705 | Нарушение авторских прав
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
|