АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

Схема 3. Служби медичної статистики

Наприклад, показник, що характеризує загальний стан здоров’я дітей грудного віку, розраховується за формулою:

Кількість дітей,

які ні разу не захворіли

протягом року

Індекс здоров'я =-----------------------------

Загальна кількість дітей

грудного віку, які проживають

на цій території

Відділ статистики охорони здоров'я застосовує інформаційні технології з обробки та аналізу інформації про органи охорони здоров'я, що стосується їхньої діяльності, обліку медичних кадрів, медико-санітарного майна та ін. Значущими показниками є показники, що характеризують роботу ЛПЗ (міських поліклінік, дитячих поліклінік, жіночих консультацій, стоматологічних поліклінік, пологових будинків, лікарень швидкої медичної допомоги та ін.). Наприклад, показник забезпеченості населення виїзними бригадами швидкої допомоги розраховують за формулою:

Кількість цілодобових виїзних бригад х 1000

Кількість обслуговуваного населення

Відділ методів статистики в управлінні збирання даних здійснює збирання даних відповідно до ієрархічної територіальної структури Міністерства охорони здоров'я. Медико-статистичні дані збираються регулярно в повсякденній оперативній роботі органами охорони здоров'я та направляються в суворо встановленому порядку у вигляді спеціальних документів державної медичної звітності. З цією метою в системі охорони здоров'я створено медико-статистичну службу, низовою ланкою якої є кабінети медичної статистики ЛПЗ. Цією роботою зі збирання початкової інформації займається середній медперсонал: медсестри та статисти. Таким чином, основними етапами статистичної обробки даних є статистичне збирання даних (рутинна ручна робота) та аналіз даних (здійснюється за допомогою комп'ютерних технологій) з подальшими висновками.

Етапи розв'язання статистичної задачі

Імовірнісно-статистичні методи в експериментальних дослідженнях, тобто дослідницькій роботі лікарів займають окреме місце. Згідно з даними світової медстатистики щороку публікуються результати понад 30 тис. клінічних випробувань, які надалі докорінно змінюють ставлення лікарів до добре відомих лікувальних заходів. З кожним роком обсяг надійно перевіреної інформації стрімко збільшується. При проведенні медичними працівниками наукового експерименту (наприклад, у галузі доказової медицини) і обробки початкових даних використовують імовірнісно-статистичні методи зі спеціальними технологіями проведення досліджень, складним аналізом медданих та інтерпретацією результатів. Раніше імовірнісно-статистичні методи нерідко відлякували дослідників своїми складними підрахунками вручну, у яких використовувалися громіздкі формули. Саме ці фактори робили аналіз даних нелегким та малодоступним процесом. Сьогодні комп'ютерні технології із сучасними статистичними пакетами надали можливість проводити багато дослідницьких робіт. Якщо лікарі повинні правильно вибирати потрібний метод аналізу даних, добре при цьому уявляючи, для чого і як вони використовуються, а також володіти їх комп'ютерною обробкою, то середньому медичному працівнику достатньо мати загальні поняття про ці методи та уміти працювати з пакетом для обробки даних.

Будь-яка імовірнісно-статистична задача включає п'ять самостійних, проте взаємопов'язаних етапів:

ü постановка задачі, її мета, розробка плану дослідженн я (робота лікаря);

ü збирання матеріалу: вибір облікового документа з переліком питань, на які потрібно отримати відповіді. Це може бути як спеціально складений дослідником опитувальний лист, анкета, карта, так і офіційний обліковий документ — та­лон амбулаторного пацієнта, лікарське свідоцтво про смерть тощо (робота лікаря та середнього медпрацівника);

ü вибір методу вирішення та первинна статистична об­робка даних. Цей пункт включає обчислення показників (абсолютних, відносних та середніх величин), їх порівняння (робота лікаря та середнього медпрацівника);

ü аналіз даних;

ü інтерпретація результатів (робота лікаря).

Вимога правильно застосовувати методи при обробці науко­вого матеріалу визначається особливостями медицини — пред­метної сфери з нечіткою системологією. Наприклад, відомо, що коронарна хвороба переважно уражує осіб віком 40 років, майже завжди проявляється больовим синдромом, змінами на ЕКГ — досить часто, шумами в серці — дуже рідко. Тобто дані "переважно, майже завжди, досить часто, дуже рідко" позбав­лені конкретики, вони не математичні. У медицині такі описи мають імовірнісний характер. Статистика вимагає чіткого кількісного вираження випадків при дослідженні якого-небудь параметра. По суті, лікар постійно має справу з імовірніс­ним матеріалом. Методи теорії імовірності дають можливість проводити розрахунки, що дають змогу робити практичні вис­новки щодо випадкових явищ.

Дата добавления: 2015-09-27 | Просмотры: 596 | Нарушение авторских прав