Результати спостережень обсягів продажів і розмірів витрат на рекламу
Спостереження
| Варіанти
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Обсяг продажів
| Витрати на рекламу
| Обсяг продажів
| Витрати на рекламу
| Обсяг продажів
| Витрати на рекламу
| Обсяг продажів
| Витрати на рекламу
| Обсяг продажів
| Витрати на рекламу
| Обсяг продажів
| Витрати на рекламу
| Обсяг продажів
| Витрати на рекламу
| Обсяг продажів
| Витрати на рекламу
| Обсяг продажів
| Витрати на рекламу
| Обсяг продажів
| Витрати на рекламу
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
де Xi, Yi – спостережувані значення змінних X і Y;
n – число спостережень відповідних один одному пара значень змінних;
, – середні арифметичні значення спостережуваних змінних, відповідно Y і X. Визначаються по формулах:
; .
Коефіцієнт b у регресійній моделі кількісно відбиває вплив рівня незалежної змінної X на формування рівня залежної змінної Y з урахуванням реальних одиниць їхнього виміру. Зі зміною одиниць виміру кожної зі змінні значення b - коефіцієнтів у регресійній моделі також зміняться.
Разом з тим, часто буває необхідно визначити частку впливу незалежної змінної на рівень залежної змінної, котра залишається однаковою при будь-яких одиницях виміру змінних і для зручності інтерпретації може бути виражена у відсотках.
Долю впливу (у долях одиниці) змінної X на формування рівня залежної змінної Y характеризує стандартизований коефіцієнт регресії, або b - коефіцієнт. Він пов'язаний з коефіцієнтом (b) наступним співвідношенням:
,
де σ - стандартизований коефіцієнт регресії;
SX, SY – середньоквадратичні відхилення, змінних X і Y.
Показники SX і SY розраховуються по формулах:
; .
Показником того, наскільки добре модель задовольняє вихідним даним є показник коефіцієнт детермінації (R 2). Він характеризує частку загальної (первісної) варіації залежною змінною, що пояснюється регресійною моделлю й розраховується по формулі:
,
де Yi – спостережувані значення зміною Y;
Yр – значення зміною Y, розраховані за допомогою регресійної моделі для кожного спостережуваного значення X;
– середньоарифметичне спостережуваних значень змінної Y;
n – число спостережень значень змінних Y і X;
Якщо R 2 = 0, то пояснена моделлю варіація залежної змінної дорівнює нулю й модель нічого не дає для прогнозування значень Y. Якщо R 2= 1, то модель повністю (на 100%) пояснює варіацію залежної змінної Y.
Ступінь тісноти (сили) зв'язку між змінними X і Y характеризується коефіцієнтом кореляції, значення якого перебувають в інтервалі від 0 (немає ніякого зв'язку) до 1 (абсолютний зв'язок). Розраховується коефіцієнт кореляції по формулі:
.
Розрахунок всіх згаданих вище показників зручніше виконувати в таблиці, зразок якої наведений у таблиці 11.
Таблиця 11
Дата добавления: 2015-09-27 | Просмотры: 458 | Нарушение авторских прав
|