Электрокардиография. Этот метод обследования с момента своего изобретения в 1903 г
Этот метод обследования с момента своего изобретения в 1903 г. до середины 60-х годов развивался очень бурно, но преимущественно экстенсивно. Были разработаны ряд систем отведений, усовершенствована усилительная и регистрирующая аппаратура (вспомним, что в первых применявшихся в клинике электрокардиографах для записи ЭКГ использовалась фотографическая лента). Но, в целом, сама процедура оставалась такой же, как в начале века. Процесс регистрации и анализа ЭКГ был разделен во времени, а вся обработка сигнала ограничивалась усилением и довольно слабой фильтрацией шумов и помех.
В середине 60 годов для управления самим регистрирующим прибором в кардиографической технике стали применяться электронные цифровые компоненты. Управление кардиографами стало более удобным, а сами приборы более надежными. Однако стало ясно, что вычислительные элементы потенциально способны на большее, а именно на предварительный анализ ЭКГ еще в процессе регистрации, что способствует улучшению качества получаемых при этом результатов.
Предварительный анализ ЭКГ в самом регистрирующем приборе позволяет сэкономить время медика при расшифровке ЭКГ (освобождая его от рутинной работы) и при сопровождении кардиограммы — подписывания, проведения измерений и т.д.
На следующем этапе развития электрокардиографического оборудования цифровая техника позволила получить из ЭКГ новую информацию, которую ранее, до цифровых методов обработки сигнала просто не замечали. Речь идет о поздних потенциалах, которые до середины 80-х годов были практически недоступны для анализа, хотя и присутствовали в ЭКГ. Современная компьютерная обработка ЭКГ позволила выделить эти потенциалы, понять их диагностическое значение и использовать в практике. Несмотря на полемику вокруг природы поздних потенциалов, по-видимому, имеется достаточно наблюдений, доказывающих их диагностическое и прогностическое значение.
То же самое относится и к различным способам картирования ЭКГ, когда на экран ЭВМ выводятся карты распределения сердечных потенциалов. Ручная обработка этих данных невозможна, в то время как даже не очень мощные ЭВМ справляются с этой задачей с относительной легкостью, предоставляя кардиологам целый океан информации о динамике возбуждения миокарда.
Запись ЭКГ включает обычно 12 отведений: три стандартных (I, II, III), три усиленных однополюсных отведения от конечностей (avR, avL, avF) и шесть грудных однополюсных отведений (V1-V6). В процессе регистрации на экране монитора сигнал отображается в реальном масштабе времени, что затрудняет детальный анализ сигналов, поэтому производится избыточная запись в базу данных, предполагающая последующую их редакцию.
Отбор и редактирование данных производится после записи ЭКГ в базу данных с целью выделения участков ЭКГ для дальнейшего анализа. На этом этапе возможно медленное воспроизведение сигнала на экране монитора, его остановку. В любом месте записи могут быть установлены маркеры - метки, чтобы с помощью соответствующей команды удалить участки записи, непригодные для анализа.
Выделение характерных графоэлементов и измерение параметров ЭКГ. Наиболее важным этапом работы программы является распознавание зубцов P, Q, R, S, T (рис.2).
Задача распознавания состоит в определении точек начала и окончания каждого зубца, нахождений максимумов высоты зубцов и их идентификации. Для решения этой задачи фирмы, выпускающие компьютерные кардиоанализаторы, используют различные математические методы, в частности метод вычисления первой и второй производных. С помощью первой производной можно найти точки перегибов и изломов кривой, а знак второй производной в этих точках указывает на минимум или максимум значений.
Алгоритм распознавания существенно усложняется тем, что при различных видах патологии происходит значительное изменение структуры сигнала.
Интервал PQ Интервал RR
0,5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,4
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| -0,1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Сегмент PQ
Сегмент ST Cегмент TP
Интервал QT
Рис.2. Схематическая структура ЭКГ
Для устранения многочисленных мелких зубцов, маскирующих истинные точки перегиба и максимумы сигнала ЭКГ, используют аппроксимацию сигнала сплайн-функциями или полиномами различных порядков; эта задача решается также методом цифровой фильтрации высокочастотных составляющих. Выделенные точки начала и конца каждого зубца являются основой для измерения длительности комплексов, интервалов и сегментов.
Интерпретация результатов анализа и оформление заключения основывается на данных выявления элементов ЭКГ и измерения их параметров.
Результаты измерений и расчетов используются для выявления основных электрокардиографических синдромов Алгоритмы синдромального анализа ЭКГ основаны на врачебной логике: сравнении параметров ЭКГ с диагностическими критериями, основанными на данных литературы, экспериментальных данных и опыте ведущих специалистов в этой области.
Номенклатура ЭКГ-заключений формируется с учетом общепринятых стандартов и методических рекомендаций и включает следующие диагностические классы:
1. Нарушение функции синусового узла.
2. Эктопические импульсы и ритмы.
3. Синдром ускоренного предсердно-желудочкового проведения возбуждения.
4. Трепетание и фибрилляция предсердий и желудочков.
5. Положение электрической оси сердца.
6. Гипертрофия и острые перегрузки различных отделов сердца.
7. Нарушения проведения импульсов (блокады).
8. Изменения ЭКГ при нарушении коронарного кровоснабжения миокарда.
9. Изменения ЭКГ при хронической коронарной недостаточности и обострении ишемической болезни сердца.
ЭКГ-заключения формируются на основе идентификации и анализа характерных для той или иной патологии изменений электрокардиосигналов.
Документирование исследования состоит в выдаче на печать числовых, графических результатов и компьютерного ЭКГ-заключения. Для создания врачебного заключения необходимо сопоставление ЭКГ и клинических данных.
Актуальным является вопрос стандартизации представления информации для передачи данных ЭКГ как между цифровым электрокардиографом и компьютеризированной системой управления, так и между компьютерными системами различных производителей. Сейчас наиболее проработанным для обмена цифровыми ЭКГ считается стандарт SCP-ECG, разработанный Европейским институтом стандартизации (CEN). Стандарт разбивает логическую последовательность ЭКГ данных на секции и описывает содержание и формат представления каждой секции.
Секция 1: данные о пациенте – имя, идентификатор, пол, дата рождения, данные об обследовании (дата, время, условия).
Секция 2: кодирование ЭКГ по Хаффману или любому алгоритму архивирования и разностного сигнала.
Секция 3: перечисление отведений, переданных в текущей записи.
Секция 4: расположение QRS-комплсксов.
Секция 5: репрезентативный комплекс для каждого отведения.
Секция 6: исходный сигнал для каждого отведения или разностный сигнал, полученный путем вычитания репрезентативного комплекса из исходного сигнала.
Секция 7: общие измерения каждого комплекса в записи для всех отведении (длительности, углы поворота электрических осей и др.).
Секция 8: текстовый диагноз от интерпретирующего устройства.
Секция 9: диагностические данные, специфичные для производителя.
Секция 10: измерения, произведенные для каждого отведения отдельно.
Секция 11: унифицированное закодированное заключение.
Используя стандарт SCP-ECG, прикладные программы Windows могут обмениваться данными о пациенте, проведенных исследованиях, сжатыми ЭКГ-данными и текстовым диагнозом. Возможен обмен ЭКГ по всемирной сети.
Дата добавления: 2015-09-27 | Просмотры: 817 | Нарушение авторских прав
|