АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология
|
СОВОКУПНОСТЕЙ
При сравнении средних арифметических двух генеральных совокупностей любая разность между ними будет достоверна. В ветеринарии, зоотехнии и т. д. приходится сравнивать между собой средние величины не генеральных совокупностей, а выборочных (породы, линии, семейства, опытная и контрольная группы и т. д.). Поэтому необходимо установить достоверность разности между средними двух групп. Недостаточно, например, знать, что 20 дочерей какого-то производителя превосходят по удою своих матерей. Следует, кроме того, вычислить критерий достоверности разности, чтобы с определенной вероятностью судить о том, что следующие 100, 200 и т. д. дочерей этого производителя также будут превосходить по молочности своих матерей в аналогичных условиях. Для оценки достоверности разности между средними арифметическими двух выборочных совокупностей применяется критерий достоверности (td), который вычисляют по формуле
где mi, тг — ошибки сравниваемых выборочных средних арифметических х\, xj; d —разность между средними арифметическими х\, хг; пи —средняя ошибка выборочной разности; /«— стандартное значение критерия, определяемое по таблице Стьюдента (табл. 13) с учетом числа степеней свободы (v) для трех уровней вероятности; щ, т — численность сравниваемых групп.
13. Стандартные значения критерия Стьюдента вероятности(р)
| (Ut) при
| трех
| уровнях
| Число
| Уровень
| вероятности
| Число
|
| Уровень
| вероятности
| степеней свободы (v)
| 0,95
|
| 0,99
| 0,999
| степеней свободы (v)
| 0,95
|
| 0,99
|
| 0,999
|
| 12,71
| 63,66
| 637,0
|
| 2,12
| 2,92
| 4,02
| |
| 4,30
| 9,93
| 31,60
|
| 2,11
| 2,90
| 3,97
| |
| 3,18
| 5,84
| 12,94
|
| 2,10
| 2,88
| 3,92
| |
| 2,78
| 4,60
| 8,61
|
| 2,09
| 2,86
| 3,88
| |
| 2,57
| 4,03
| 6,86
|
| 2,09
| 2,85
| 3,85
| |
| 2,45
| 3,71
| 5,96
|
| 2,08
| 2,83
| 3,82
| |
| 2,37
| 3,50
| 5,41
|
| 2,07
| 2,82
| 3,79
| |
| 2,31
| 3,36
| 5,04
|
| 2,07
| 2,81
| 3,77
| |
| 2,26
| 3,25
| 4,78
|
| 2,06
| 2,80
| 3,75
| |
| 2,23
| 3,17
| 4,59
|
| 2,06
| 2,79
| 3,73
| |
| 2,20
| 3,11
| 4,44
|
| 2,06
| 2,78
| 3,71
| |
| 2,18
| 3,06
| 4,32
|
| 2,05
| 2,77
| 3,69
| |
| 2,16
| 3,01
| 4,22
|
| 2,05
| 2,76
| 3,67
| |
| 2,15
| 2,98
| 4,14
|
| 2,05
| 2,76
| 3,66
| |
| 2,13
| 2,95
| 4,07
|
| 2,04
| 2,75
| 3,65
| |
|
|
|
|
| 1,96
| 2,58
| 3,29
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
Пример. Нужно установить, различаются ли дочери двух быков по титру лизоцима в крови, если получены следующие показатели:
т =
= 0,005, или 0,5 %.
30; xi±»»i = l,612±0,021g5 28; хг±т2= l,538±0,031gx
Для этого определяем
t _ 1,612—1,538 _ 0,074 _ 0,074 _ 2 06 V2 2 ~^Щ~°О36~ '
По таблице 13 с учетом числа степеней свободы v = Л1 + яг — 2 = 30 + 28 — 2 = 56 находим значения fa (нижняя строка), которые равны: при р = 0,95 У = 1,96; при р = 0,99 fe = 2,58 и при р = 0,999 U = 3,29. Сравниваем величину U с tst. Здесь возможны два вывода: 1) если и равен или больше значения ts, для первого уровня вероятности {td £ fe), то разность между средними арифметическими двух групп статистически достоверна; 2) если td меньше значения tst для первого уровня вероятности, то разность между средними арифметическими двух групп статистически недостоверна. В нашем примере td = 2,06 больше значения /я = 1,96 для первого уровня вероятности (0,95), н». меньше fe = 2,58 для второго уровня вероятности (0,99). Поэтому нужно сделать следующий вывод: разность между потомством двух производителей по титру лизоцима в крови достоверна с вероятностью р > 0,95. У дочерей первого быка более высокий титр лизоцима в крови.
Статистический анализ изменчивости по качественным признакам. Средняя арифметическая для качественных признаков отражает долю или процент особей, имеющих данный признак. Например, в одном хозяйстве из 1030 коров заболело лейкозом 28 голов и 1002 остались здоровыми. В этом случае совокупность состоит из двух групп: первая — больные животные, вторая — здоровые. Численность первой группы обозначим р\, численность второй — ро, общую численность — п. Тогда долю больных (т. е. имеющих изучаемый признак) животных (р) определяют по формуле
^ ^ = 0,027, или 2,7%.
Здесь р соответствует средней арифметической (х) при количественной изменчивости. Доля здоровых животных (q) составляет
Среднее квадратическое отклонение вычисляют по формуле c = <p~q~ = V0,027 0,973 = 0,163, или 16,3 %.
Средняя ошибка. Частота качественного признака, выраженная в долях единицы или в процентах, также имеет свою ошибку:
Ошибка является одинаковой для доли больных и здоровых животных: р±т = 0,027 + 0,005; q + m = 0,973 + 0,005, или 2,7 ±0,5 и 97,3 ±0,5%.
Определение достоверности разности между выборочными долями или процентами. 6 одном стаде из 82 дочерей быка № 25588 заболели бруцеллезом 39, а из 80 дочерей быка № 1406— 11. Необходимо установить, различаются ли производители по восприимчивости дочерей к бруцеллезу. Для этого воспользуемся формулой
t -
Определим долю больных дочерей: рх = 39 = 11: 80=0,138. Вычислим тх и ту.
| 82 = 0,476 и
т -
f _ 0,476-0,138 _ 0,338 = 0,338 d V0055^039^ VpO45
| У
По таблице 13 с учетом числа степеней свободы v = пх + + пу — 2 = 82 + 80 — 2 = 160 находим значения у (последняя строка), которые равны 1,96; 2,58; 3,29. Так как величина td = 14,9 больше у = 3,29 для третьего уровня вероятности, можно сделать вывод: разность между быками-производителями по частоте заболевания дочерей бруцеллезом достоверна с вероятностью р > 0,999. Это значит, что дочери быка № 25588 отличаются большей восприимчивостью к бруцеллезу, чем потомство производителя № 1406.
Дата добавления: 2015-12-16 | Просмотры: 470 | Нарушение авторских прав
|