АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ДЛЯ ХАРАКТЕРИСТИКИ СОВОКУПНОСТИ

Прочитайте:
  1. Буферные системы крови, их характеристики и принцип действия.
  2. Виды усилителей и их характеристики
  3. Возрастные показатели кровяного давления (в мм рт. ст.)
  4. Возрастные показатели общего анализа крови (OAK)
  5. Вывод: по каждому виду медицинского вмешательства в клинике необходимо ввести средние показатели прогнозируемых гарантий и информировать о них пациентов на «входе».
  6. Гематологигеские показатели плода при гемолитшеской болезни разлитой степени тяжести
  7. Гематологические показатели при разных формах анемии
  8. Гемодинамика. Факторы, определяющие движение крови по сосудам. Основные показатели гемодинамики.
  9. Гигиенические показатели застройки микрорайона.
  10. Гигиенические показатели и нормативы веществ, выделяющихся из материалов, изделий, контактирующих с продуктами питания

Средние величины и показатели вариации признака — основ­ные параметры для характеристики совокупности. К первым от­носятся средняя арифметическая, средняя геометрическая, сред­няя гармоническая, мода и медиана, ко вторым — лимиты, сред­нее квадратическое отклонение, варианса, коэффициент вариации.

Средние величины. Средняя арифметическая (х) показывает, какое значение признака наиболее характерно в целом *цля данной совокупности. Она используется для сравнения пород, стад, линий, семейств и т. д. по какому-либо признаку.

Средняя геометрическая (G) используется для изучения среднего прироста живой массы, увеличения числен­ности стада и т. д. Этот показатель вычисляют по формуле

о- ЩУ2..уп,

где V\...Vn варианты, т. е. варьирующий признак; л — число членов в выборке.

Средняя квадратическая(|5) используется для оп­ределения средних площадей, диаметров, радиусов (диаметр эрит­роцитов, объем клеточного ядра и т. д.). Формула для расчета

о_

где Е — знак суммирования.

Средняя гармоническая (Я) используется при ус­реднении меняющихся скоростей (скорость молоковыведения, скорость бега лошадей). Определяют по формуле


Показатели вариации. Средняя арифметическая указывает на среднее значение признака в совокупности и не может характе­ризовать его_ изменчивость. Например, в одном стаде средний удой коров XI = 3500 кг, во втором хг = 3600. По значениям х невозможно что-либо сказать об изменчивости удоя. Важно знать не только средние показатели по стаду, но и вариацию признака.

Для характеристики разнообразия признаков в совокупности служат лимиты, среднее квадратическое отклонение, варианса, коэффициент вариации.

Лимиты (lim) — это максимальное и минимальное значе­ния признака в совокупности. Чем больше разность между мак­симальной (max) и минимальной (min) вариантой, тем, в общем, выше изменчивость признака. Если у сухостойных коров лимит по содержанию количества лейкоцитов в 1 мм3 крови lim = 11,4—3,2, а у больных некробактериозом коров lim = 13,6—3,6, то признак сильнее варьирует у коров второй группы (разность в первом случае составляет 8,2, а во втором — 10). Однако при одинаковых лимитах изменчивость в сравнивае­мых группах может различаться, так как лимиты не учитывают распределения отдельных вариант в совокупности.

Среднее квадратическое или стандартное, отклонение привлекается как более точный показатель для характеристики изменчивости. Среднее квадратическое отклоне­ние обозначается буквой а (сигма). Эта величина именованная, т. е. выражается в тех же единицах, что и х (кг, см, % и т. д.). Чем больше величина а, тем выше изменчивость.

Вся изменчивости признака лежит от средней арифметичес­кой в пределах ±3а (дс±3а). Это называетсяправилом «плюс-минус трех сигм». Поэтому средняя арифметическая, увеличенная и уменьшенная на три сигмы, дает практически крайние значения признака.

Варианса (а2) также является показателем изменчивости признака. Варианса — это сумма квадратов отклонений отдель­ных вариант от средней арифметической, деленной на число степеней свободы:


 


Мода (Мо) — наиболее часто встречающаяся варианта в со­вокупности.

Медиана (Me) — варианта, расположенная в середине (центре) ряда и делящая его на две равные части.


где V —число степеней свободы, т. е. количество всех вариант совокупности, уменьшенных на единицу (v = и—1).

Для выборки из 64 особей (и = 64) число степеней свободы равно 63 (v = л—1 = 64—1 = 63). Среднее квадратическое отклоне­ние можно получить из вариансы, так как ст = Vc?.


Коэффициент вариации (Су) показывает, какой процент от х составляет а. С помощью среднего квадратическо-го отклонения можно сравнить изменчивость двух и более групп животных в отношении одинаковых признаков. Однако им нель­зя воспользоваться для сравнения изменчивости двух и более признаков, выраженных в разных единицах, например молочнос­ти, жирномолочности, живой массы, количества лейкоцитов в крови и т. д.

Для коров по первой лактации (племзавод «Первомайский») получены следующие данные: для жира — х = 3,8 % и а = 0,17 %, а для удоя —х = 4240 кг и ст = 748 кг. Как видно, сравнить величи­ны 0,17 % и 748 кг невозможно. С помощью а также нельзя сравнивать изменчивость, например, живой массы, если она вы­числена в первом случае для взрослых коров, а во втором для телят при рождении или в 1, 2, 3 мес и т. д. Поэтому для сравнения изменчивости двух и более признаков, выраженных в разных единицах, применяют коэффициент вариации (Су). Сравнивая коэффициенты вариации для удоя и процента жира, можно сказать, что изменчивость удоя у коров первой лактации значительно выше (18,6 %), чем процента жира (4,5 %). При характеристике совокупности коэффициент вариации является дополнительным показателем и должен применяться с основны­ми параметрами х и ст.

Вычисление средней арифметической и показателей няр (

Для больших выборок (л > 30) применяют непрямой способ вы­числения средней арифметической и других статистических по­казателей. Здесь мы рассмотрим способ произведений. Для этого строят вариационный ряд (табл. 10) и среднюю арифметическую вычисляют по формуле

X = Л т и == А Ч~ Л, л

где А — условная средняя; Ъ — поправка к условной средней; к — классный про­межуток; /— число вариантов в классе; а — условное отклонение отдельных клас­сов (выраженное в классных промежутках) от среднего условного класса (А); л — число вариантов в выборке.

За условную среднюю А обычно принимается среднее значе­ние класса с наибольшей частотой вариант или находящееся приблизительно в середине вариационного ряда. В нашем при­мере за условную среднюю взято среднее значение 4-го класса. Этот класс для наглядности выделим двумя жирными линиями. Для вычислений средних значений классов и условной средней А нужно к началу каждого класса приплюсовать половину классно­го промежутка (к): А — 6 +к: 2 = 6+ 1:2 = 6,5.


>


Дата добавления: 2015-12-16 | Просмотры: 567 | Нарушение авторских прав







При использовании материала ссылка на сайт medlec.org обязательна! (0.003 сек.)