| 
АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология
	 | В крови сухостойных коров (тыс. в 1 им)    | № класса | Класс | Частота / | Условное отклонение Wt-A | fa | fa1 |  |     границы | среднее значение Wi |      |       "" к |      |   |  |  |  |  |  |  |  |  |   | 1 2 3 | 3,0-3,9 4,0-4,9 5,0-5,9 | 3,5 4,5 5,5 | 1 4 17 | -3 -2
 -1 | -3 -8 -17/Е-28 | 9 16 |  |   |  | 6,0-6,9 | А = 6,5 |  |  |  |  |  |      |  |  |   |  |  |   |  |  |   |  |  |   | 5/Z38 |  |   | -28 + 38 = 10 ] | Cfa2 = |  Классный промежуток л = 64 Т/а 10 х=А + к------ = 6,5+1тт = 6,65 тыс. л 64    a = k-\l^-\±^-j = 1,0 ^Ш. - [£J = l,(h/2,31 - 0,024 = 1,51 тыс. Су =? 100% = b^-i™ = 22,7 %; m = — = ^|i = 0,19 тыс.
 
   | В четвертой строке вариационного ряда и пятой колонке ста т А 6565 |    | = 0), далее в сторону уменьшения |  Определяем условное отклонение для каждого класса: вят нуль (а = /С I средних значений классов ставят — 1, —2, —3, а в сторону увеличения классов +1, +2, +3, +4, +5. Заполняем шестую и седьмую колонки. Среднее количество эритроцитов в 1 мм^ крови сухостойных коров равно х = 6,65 тыс. Средняя арифметическая величина именованная, т. е. выражается в тех единицах, что и признак, для которого она вычислена. Среднее квадратическое отклонение равно ст = 151 тыс. лейкоцитов в 1 мм3. В границах Зст находится 99,7 % всех членов совокупности. Максимальное количество лейкоцитов в 1 мм3 
    крови будет х+3а = 6,65 + 31,51 = 11,18 тыс., а минимальное — х — За = 6,65 — 31,51 = 2,12 тыс. Поэтому в стаде имеется 99,7 % коров с количеством лейкоцитов от 11,18 до 2,12 тыс. В пределах ± 2ст содержится 95,5 % всех вариант, а в пределах ± 1о - 68,3 %.
 Принято считать, что если отклонение от средней арифметической превышает За, то данная особь не относится к изучаемому вариационному ряду, а, видимо, является представительницей другого вариационного ряда. Нормированное отклонение (/) используют для изучения изменчивости при нормальном распределении. Оно представляет отклонение той или иной варианты (или группы вариант) от средней арифметической, выраженное в а: ,_ Vi-x1  а ■
 С помЙщью таблицы 11, зная хиа, можно построить теоретическую кривую распределения и установить долю особей с определенной величиной признака. 
 Дата добавления: 2015-12-16 | Просмотры: 487 | Нарушение авторских прав 
 
 
 
 
 |