АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ

Прочитайте:
  1. C) обмен наследственной информации между гомологичными хромосомами
  2. D. отношения между работодателем и работником по поводу применения и процесса наемного труда
  3. XII. ИЗУЧЕНИЕ ВЛИЯНИЯ ПРЕПАРАТА ЭРАКОНД ПРИ НАРУШЕНИИ РЕПРОДУКТИВНОЙ ФУНКЦИИ У МУЖЧИН
  4. Аномальное ингибирование ферментов по типу обратной связи и структурно аномальные ферменты
  5. Базальные ядра, их нервные связи и функциональное значение.
  6. В) любых 3-х групп лимфоузлов, безболезненностью и неспаянностью между собой
  7. Взаимоотношения между процессами ВНД, обеспечивающими возникновение сознания и подсознания.
  8. Виллизиев круг - анастомоз между 2 системами
  9. Во время обменного переливания разница между выводимой и вводимой кровью не должна превышать 500 мл. Темп переливания — 50—100 мл в минуту.
  10. Водородные связи

Признаки и свойства животных находятся в определенной взаимосвязи. Например, существует связь между устойчивостью и восприимчивостью матерей и их дочерей к маститу, лейкозу и т. д., между фагоцитарной активностью и резистентностью, уровнем кормления и молочной продуктивностью, длиной туло­вища и живой массой. Особенность корреляции (связи) между признаками живых организмов состоит в том, что каждому зна­чению одного признака соответствует не одно, а несколько зна­чений другого. Так, животные одинаковой высоты могут быть разными по массе, но в среднем масса низких животных меньше более высоких.

Различают положительную и отрицательную корреляции. При положительной корреляции с увеличением одного признака увеличивается и другой. Например, с увеличением массы коров-первотелок возрастает и удой; чем выше процент жира в молоке, тем выше и процент белка в нем. При отрица­тельной корреляции с увеличением одного признака вто­рой уменьшается. Например, с увеличением удоя у коров снижа­ется жирность молока; чем больше длина туловища у свиней, тем меньше толщина сала; куры с высокой яйценоскостью имеют более мелкие яйца и т. д.

Для оценки силы и направления взаимосвязи между призна­ками вычисляют коэффициент корреляции (г). Он колеблется от О до ±1. При положительной корреляции его величина может изменяться от 0 до +1, а при отрицательной — от 0 до — 1. Когда коэффициент корреляции равен нулю, то изменение одного при­знака происходит независимо от другого. Если коэффициент корреляции ниже 0,5, то связь считается слабой; при величине г, равной 0,5—0,6, — средней; если коэффициент 0,7 и выше, — связь высокая.

Вычисление коэффициента корреляции (г) для большой выборки (я > 30). Вычислим величину корреляции между количеством эритроцитов (млн в 1 мм3) и лейкоцитов (тыс. в 1 мм3) у 79 коров черно-пестрой породы. Для этого определяют классы для вариа­ционного ряда по количеству эритроцитов и отдельно по количе­ству лейкоцитов. Потом составляют корреляционную решетку (табл. 19) и записывают в ней вверху по горизонтали значения


 

 

 

 

* a NO о Si T—t о Я NO   ON II    
< о »—1   о «s   о -25 OO ON in II
  in   со     о т <N ГО     T II £ = 204
-г; cs - о NO Я         II с    
8,5-8,9                   -     NO
8,0-8,4         CN -             NO
              1-4 -   On     *
7,0-7,4         -         -   - -
ON ""I -       NO         oo .—i о о О
6,0-6,4         cs m NO   es   T -18 oo
*n   -     m CO           -30 s
5,0-5,4               -     m T Si
x I 12,0-12,9 11,0-11,9 10,0-10,9 9,0-9,9 8,0-8,9 Л 7,0-7,9 6,0-6,9 ON 4,0-4,9     Д  

классов по количеству эритроцитов (х) от минимального к макси­мальному, а по вертикали располагают классы по количеству лей­коцитов (у) от больших к меньшим. Заносят данные о 79 живот­ных в клетки корреляционной решетки с учетом одновременно значений двух признаков. Так, если в крови коровы содержится 6,6 млн эритроцитов и 7,4 тыс. лейкоцитов, то ее отмечают одной точкой в клетке на пересечении класса 6,5—6,9 по количеству эритроцитов и класса 7,0—7,9 по количеству лейкоцитов. Подсчи­тывают частоту вариант fx т/ify. Выделяют жирными линиями клас­сы условной средней Ах (6,5—6,9) и Ау (7—7,9).

В решетке образуется четыре квадранта. Определяют ряд ус­ловных отклонений ах и ау. Находят ряды произведений fxax, fyOy, fxOx,fyOy и их суммы. Вычисляют произведение fajfiy по каждому из четырех квадрантов [для этого частоту if) каждой клетки^умножают на соответствующее значение ах и ау].

II квадрант

IV квадрант f<hfly К-1) = -7 2(-1) = -2 3(-1) = -3 2(-2) = -4
I квадрант fuxuy l(-2)5 = -10 l(-2)4 = -8 2(-2)2 = -8 4(-l)2 = -8 2(-3)l = -6 3(-2)l = -6 2(-l)l = -2

III квадрант

1 4 2 1

fihfiy

1 = 1 1 = 8 1 = 6 1=4
= 19
= -16
-48 jy = -48 + 19 + 30 + (-16)

5(-2)(-1) = 10 6(-1)(-1) = 6 Ц-ЗХ-2) = 6 Н-1Х-2) = 2 2(-1)(-3) = 6 30

-15

Коэффициент корреляции вычисляют по формуле


_ (-15:79)-(-12:79)(5:79) -0,18 n n8
r--------------------- Ш1-------- = ^- = -0,08.

Ошибка коэффициента корреляции. Так как коэффициент корреляции вычислен не по генеральной, а по выборочной совокупности, он имеет ошибку выборочности:

ш 1-(-0,08)2
\л V79

Достоверность коэффициента корреляции. Когда известна ошибка, можно определить степень достоверности г. При этом исходят из нулевой гипотезы, т. е. предполагают, что в генеральной совокупности связь между изучаемыми признаками отсутствует. Только при значении tr, равном таб­личному значению или больше его (при вероятности 0,95; 0,99 или 0,999), нулевая гипотеза отвергается и значение г будет достоверным. В примере

С учетом числа степеней свободы v = л — 2 = 79 — 2 = 77, находим значения tst (см. табл. 13). Они равны: «Ь95= 1,96, «Ь(99 — 2,58 и <Ь,999 = 3,29. Так как наше значение tr = 6,73 мень­ше tst= 1,96, то нулевая гипотеза не отвергнута и мы не можем сказать, что у исследованных коров существует слабая отрица­тельная корреляция между количеством эритроцитов и лейкоци­тов.

Вычисление коэффициента корреляции для малых выборок (и < 30). Существует несколько рабочих формул для вычис­ления г,


 


_


г =


или


r_ cx+cy-cd

ицс- '


 


Сигмы берутся без классного промежутка:


Где


:п;Су =


: п.


 



 


Вычислим коэффициент корреляции между относительным числом активных нейтрофилов у коров — матерей и дочерей (табл. 20). С помощью ЭВМ этим методом вычисляют г для любой по размеру совокупности. Нейтрофилы — одна из форм зернистых лейкоцитов, обладающих хорошо выраженной актив­ностью.


 


Дата добавления: 2015-12-16 | Просмотры: 613 | Нарушение авторских прав







При использовании материала ссылка на сайт medlec.org обязательна! (0.005 сек.)