АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология
|
ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ
Признаки и свойства животных находятся в определенной взаимосвязи. Например, существует связь между устойчивостью и восприимчивостью матерей и их дочерей к маститу, лейкозу и т. д., между фагоцитарной активностью и резистентностью, уровнем кормления и молочной продуктивностью, длиной туловища и живой массой. Особенность корреляции (связи) между признаками живых организмов состоит в том, что каждому значению одного признака соответствует не одно, а несколько значений другого. Так, животные одинаковой высоты могут быть разными по массе, но в среднем масса низких животных меньше более высоких.
Различают положительную и отрицательную корреляции. При положительной корреляции с увеличением одного признака увеличивается и другой. Например, с увеличением массы коров-первотелок возрастает и удой; чем выше процент жира в молоке, тем выше и процент белка в нем. При отрицательной корреляции с увеличением одного признака второй уменьшается. Например, с увеличением удоя у коров снижается жирность молока; чем больше длина туловища у свиней, тем меньше толщина сала; куры с высокой яйценоскостью имеют более мелкие яйца и т. д.
Для оценки силы и направления взаимосвязи между признаками вычисляют коэффициент корреляции (г). Он колеблется от О до ±1. При положительной корреляции его величина может изменяться от 0 до +1, а при отрицательной — от 0 до — 1. Когда коэффициент корреляции равен нулю, то изменение одного признака происходит независимо от другого. Если коэффициент корреляции ниже 0,5, то связь считается слабой; при величине г, равной 0,5—0,6, — средней; если коэффициент 0,7 и выше, — связь высокая.
Вычисление коэффициента корреляции (г) для большой выборки (я > 30). Вычислим величину корреляции между количеством эритроцитов (млн в 1 мм3) и лейкоцитов (тыс. в 1 мм3) у 79 коров черно-пестрой породы. Для этого определяют классы для вариационного ряда по количеству эритроцитов и отдельно по количеству лейкоцитов. Потом составляют корреляционную решетку (табл. 19) и записывают в ней вверху по горизонтали значения
*
| a
| NO
| о
| Si
| T—t
| о
| Я
| NO
|
| ON
II
|
|
| <
| о
»—1
|
| о
| «s
|
| о
| -25
| OO
| ON
| in
II
|
| in
|
| со
|
|
| о
| т
| <N
| ГО
|
|
| T
II
| £ = 204
| -г;
| cs
| -
| о
| NO
| Я
|
|
|
|
| II
с
|
|
| 8,5-8,9
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| -
|
|
| NO
| 8,0-8,4
|
|
|
|
| CN
| -
|
|
|
|
|
|
| NO
|
|
|
|
|
|
|
| 1-4
| -
|
| On
|
|
| *
| 7,0-7,4
|
|
|
|
| -
|
|
|
|
| -
|
| -
| -
| ON ""I
| -
|
|
|
| NO
|
|
|
|
| oo
.—i
| о
| о
| О
| 6,0-6,4
|
|
|
|
| cs
| m
| NO
|
| es
|
| T
| -18
| oo
|
<л
*n
|
| -
|
|
| m
| CO
|
|
|
|
|
| -30
| s
| 5,0-5,4
|
|
|
|
|
|
|
| -
|
|
| m
| T
| Si
| x I
| 12,0-12,9
| 11,0-11,9
| 10,0-10,9
| 9,0-9,9
| 8,0-8,9
| Л 7,0-7,9
| 6,0-6,9
| ON
| 4,0-4,9
|
|
| Д
|
|
классов по количеству эритроцитов (х) от минимального к максимальному, а по вертикали располагают классы по количеству лейкоцитов (у) от больших к меньшим. Заносят данные о 79 животных в клетки корреляционной решетки с учетом одновременно значений двух признаков. Так, если в крови коровы содержится 6,6 млн эритроцитов и 7,4 тыс. лейкоцитов, то ее отмечают одной точкой в клетке на пересечении класса 6,5—6,9 по количеству эритроцитов и класса 7,0—7,9 по количеству лейкоцитов. Подсчитывают частоту вариант fx т/ify. Выделяют жирными линиями классы условной средней Ах (6,5—6,9) и Ау (7—7,9).
В решетке образуется четыре квадранта. Определяют ряд условных отклонений ах и ау. Находят ряды произведений fxax, fyOy, fxOx,fyOy и их суммы. Вычисляют произведение fajfiy по каждому из четырех квадрантов [для этого частоту if) каждой клетки^умножают на соответствующее значение ах и ау].
II квадрант
IV квадрант
f<hfly
К-1) = -7 2(-1) = -2 3(-1) = -3 2(-2) = -4
| I квадрант
fuxuy
l(-2)5 = -10 l(-2)4 = -8 2(-2)2 = -8 4(-l)2 = -8 2(-3)l = -6 3(-2)l = -6 2(-l)l = -2
|
III квадрант
fihfiy
-48 jy = -48 + 19 + 30 + (-16)
| 5(-2)(-1) = 10 6(-1)(-1) = 6 Ц-ЗХ-2) = 6 Н-1Х-2) = 2 2(-1)(-3) = 6 30
-15
Коэффициент корреляции вычисляют по формуле
_ (-15:79)-(-12:79)(5:79) -0,18 n n8 r--------------------- Ш1-------- = ^- = -0,08.
Ошибка коэффициента корреляции. Так как коэффициент корреляции вычислен не по генеральной, а по выборочной совокупности, он имеет ошибку выборочности:
ш 1-(-0,08)2 \л V79
Достоверность коэффициента корреляции. Когда известна ошибка, можно определить степень достоверности г. При этом исходят из нулевой гипотезы, т. е. предполагают, что в генеральной совокупности связь между изучаемыми признаками отсутствует. Только при значении tr, равном табличному значению или больше его (при вероятности 0,95; 0,99 или 0,999), нулевая гипотеза отвергается и значение г будет достоверным. В примере
С учетом числа степеней свободы v = л — 2 = 79 — 2 = 77, находим значения tst (см. табл. 13). Они равны: «Ь95= 1,96, «Ь(99 — 2,58 и <Ь,999 = 3,29. Так как наше значение tr = 6,73 меньше tst= 1,96, то нулевая гипотеза не отвергнута и мы не можем сказать, что у исследованных коров существует слабая отрицательная корреляция между количеством эритроцитов и лейкоцитов.
Вычисление коэффициента корреляции для малых выборок (и < 30). Существует несколько рабочих формул для вычисления г,
_
г =
или
r_ cx+cy-cd
ицс- '
Сигмы берутся без классного промежутка:
Где
:п;Су =
: п.
Вычислим коэффициент корреляции между относительным числом активных нейтрофилов у коров — матерей и дочерей (табл. 20). С помощью ЭВМ этим методом вычисляют г для любой по размеру совокупности. Нейтрофилы — одна из форм зернистых лейкоцитов, обладающих хорошо выраженной активностью.
Дата добавления: 2015-12-16 | Просмотры: 613 | Нарушение авторских прав
|