АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

СЕРЕДНІ ВЕЛИЧИНИ

ОБЛАСТІ ПРАКТИЧНОГО ЗАСТОСУВАННЯ СЕРЕДНІХ ВЕЛИЧИН: -

* для характеристики організації роботи закладів охорони здоров'я

- для характеристики якісних ознак

* для характеристики фізичного розвитку

- для характеристики рівня захворюваності

* для визначення медико-фізіологічних показників організму

- для порівняння абсолютних даних

* для оцінки даних медико-соціальних і санітарно-гігієнічних
досліджень

ЯКИМ ВИМОГАМ ПОВИНЕН ВІДПОВІДАТИ ПЕРВИННИЙ СТАТИСТИЧНИЙ МАТЕРІАЛ ДЛЯ РОЗРАХУНКУ СЕРЕДНІХ ВЕЛИЧИН:

* достатнє число спостережень

- наявність "нульової"" гіпотези

* якісно однорідна сукупність

- відсутність коливання ознаки, що вивчається

- наявність групування ознаки

ВИДИ ВАРІАЦІЙНИХ РЯДІВ:

* простий

- складний

* рангований

* дискретний

* інкретний

* згрупований

- моментний
-динамічний

* нерангований

СКЛАДОВІ ЕЛЕМЕНТИ ВАРІАЦІЙНОГО РЯДУ:

- сукупність якісних ознак -амплітуда ряду

- відхилення кожної варіанти від середньої

* числове значення варіанти

* частота, з якою зустрічається кожна варіанта

5. ВИДИ СЕРЕДНІХ ВЕЛИЧИН, ЩО ЗАСТОСОВУЮТЬСЯ ПРИ
ВИВЧЕННІ МЕДИКО-БЮЛОГІЧНИХ ДАНИХ:

* середня арифметична

* середня гармонійна

- середня похибка середньої величини

- середнє квадратичне відхилення

* середня геометрична
*мода

- рівень ряду

- амплітуда ряду

* медіана

6. ОСОБЛИВОСТІ РАНГОВАНОГО РЯДУ:

- об'єднання в групи варіант, однакових за числовим значенням

* розміщення варіант у порядку збільшення їх числового значення

* розміщення варіант у порядку зменшення їх числового значення

7. ОСОБЛИВОСТІ ДИСКРЕТНОГО РЯДУ:

- об'єднання в групи варіант, однакових за числовим значенням

* варіанти представлені тільки цілими числами

- варіанти представлені цілими та дробовими числами

- варіанти отримані в результаті виміру

* варіанти отримані в результаті підрахунку

8. ОСОБЛИВОСТІ ШКРЕТНОГО РЯДУ:

- об'єднання в групи варіант, однакових за числовою ознакою

- варіанти представлені тільки цілими числами

* варіанти представлені цілими та дробовими числами

* варіанти отримані в результаті виміру

- варіанти отримані в результаті підрахунку

9. ЕТАПИ СКЛАДАННЯ ІНТЕРВАЛЬНОГО ВАРІАЦІЙНОГО РЯДУ:

- вибір стандарту

- визначення медіани

* визначення амплітуди ряду

* визначення числа груп у ряду

* визначення інтервалу

- визначення відхилення варіанти від середньої

О.ЯКИМ Є НИЖЧЕНАВЕДЕНИИ ВАРІАЦІЙНИЙ РЯД (число випадків захворювань з тимчасовою втратою працездатності в працюючих протягом року на заводі):

х 0 1 2 3 4 5 6

f 83 64 59 50 ЗО 6 2

- простий * дискретний * раигований

- інкретний - інтервальний * згрупований

І ЧІ 11. ЯКИМ Є НИЖЧЕНАВЕДЕНИИ ВАРІАЦІЙНИЙ РЯД (маса тіла в кг):

х 20,0-21,9 22-23,9 24-25,9 26-27,9

f 5 8 7 4

- простий - дискретний * інкретний

* рангований * інтервальний * згрупований

j 12.ЯКИМ Є НИЖЧЕНАВЕДЕНИИ ВАРІАЦІЙНИЙ РЯД (термін перебування в стаціонарі в днях):

16-20 21-25

4 2

- інкретний * згрупований

./Ш.ЯКИМ Є НИЖЧЕНАВЕДЕНИИ ВАРІАЦІЙНИЙ РЯД (число ударів пульсу за хвилину):

70 72 74 76 78 80 82

* простий -згрупований -інкретний

, - інтервальний * дискретний

/_s"l 4. ПАРАМЕТРИ ВАРІАЦІЙНОГО РЯДУ:

* середня величина

- число спостережень

* амплітуда ряду

* коефіцієнт варіації

* середнє квадратичне відхилення

- частота варіанти

* середня похибка середньої величини

- відхилення варіанти від середньої

15 ЛНФОРМАЦІЯ, НЕОБХІДНА ДЛЯ РОЗРАХУНКУ АМПЛІТУДИ ВАРІАЦІЙНОГО РЯДУ:

- частота варіант

* максимальна варіанта
-мода

- медіана

* мінімальна варіанта

, - 16. ІНФОРМАЦІЯ, НЕОБХІДНА ДЛЯ РОЗРАХУНКУ СЕРЕДНЬОЇ АРИФМЕТИЧНОЇ ПРОСТОЇ:

* числове значення варіанти

- частота варіанти

* число спостережень

- амплітуда ряду

17. СКЛАДОВІ ЕЛЕМЕНТИ ФОРМУЛИ РОЗРАХУНКУ СЕРЕДНЬОЇ
АРИФМЕТИЧНОЇ ПРОСТОЇ:
-Ixf *Іх *_п -Id² -£d²f

Л8.ІНФОРМАЦІЯ, ЩО НЕОБХІДНА ДЛЯ ОБЧИСЛЕННЯ СЕРЕДНЬОЇ АРИФМЕТИЧНОЇ ЗВАЖЕНОЇ:

* частота варіант -амплітуда ряду

* числове значення варіанти

* число спостережень

- медіана

- мода

19. СКЛАДОВІ ЕЛЕМЕНТИ ФОРМУЛИ РОЗРАХУНКУ СЕРЕДНЬОЇ
АРИФМЕТИЧНОЇ ЗВАЖЕНОЇ:

*£xf -їх *n _Xd²f-Id²

20. ДЛЯ ЯКОЇ МЕТИ ВИКОРИСТОВУЄТЬСЯ СЕРЕДНЄ КВАДРА­
ТИЧНЕ ВІДХИЛЕННЯ (б):

* визначення амплітуди (розмаху) ряду

* визначення ймовірного числа спостережень в певних інтервалах
значень

- визначення довірчих меж середніх величин

* відновлення крайніх значень варіаційного ряду

- оцінка вірогідності різниці результатів спостережень

21. ІНФОРМАЦІЯ, НЕОБХІДНА ДЛЯ ОБЧИСЛЕННЯ СЕРЕДНЬОГО
КВАДРАТИЧНОГО ВІДХИЛЕННЯ ПРИ РОЗРАХУНКУ СЕРЕД­
НЬОЇ АРИФМЕТИЧНОЇ ПРОСТОЇ:

- добуток варіант на їх частоти

* число спостережень

- числове значення варіант

* сума квадратів відхилень варіант від середньої

22. СКЛАДОВІ ЕЛЕМЕНТИ ФОРМУЛИ РОЗРАХУНКУ СЕРЕД­
НЬОГО КВАДРАТИЧНОГО ВІДХИЛЕННЯ ПРИ ОБЧИСЛЕННІ
СЕРЕДНЬОЇ АРИФМЕТИЧНОЇ ПРОСТОЇ:

-Ixf -Ex *n *n-l -Id²f *Id²

23. ІНФОРМАЦІЯ, ЩО НЕОБХІДНА ДЛЯ ОБЧИСЛЕННЯ СЕРЕД­
НЬОГО КВАДРАТИЧНОГО ВІДХИЛЕННЯ (б) ПРИ РОЗРА­
ХУНКУ СЕРЕДНЬОЇ АРИФМЕТИЧНОЇ ЗВАЖЕНОЇ:

* частота варіант

- амплітуда ряду

- коефіцієнт варіації

- мода

- медіана

* число спостережень

* відхилення варіанти від середньої

.'І.СКЛАДОВІ ЕЛЕМЕНТИ ФОРМУЛИ РОЗРАХУНКУ СЕРЕД-IІЬОГО КВАДРАТИЧНОГО ВІДХИЛЕННЯ ПРИ ОБЧИСЛЕННІ СЕРЕДНЬОЇ АРИФМЕТИЧНОЇ ЗВАЖЕНОЇ:

Ixf -їх *n *Id²f -Id²

"v МАКСИМАЛЬНІ ТА МІНІМАЛЬНІ ЗНАЧЕННЯ ВАРІАНТ МОЖУТЬ БУТИ В МЕЖАХ:

Х±1б -Х±2б *Х±Зб

26. ЯКА ПИТОМА ВАГА (у відсотках) ВАРІАНТ ПРИ ЇХ НОР-
" МАЛЬНОМУ РОЗПОДІЛІ ЗНАХОДИТЬСЯ В МЕЖАХ:

-Х± 16 = 95,5%

- X ± 36 = 95,5 %

* X ± 26 = 95,5 %

* X ± 36 = 99,7 %

- X ± 26 = 68,3 %

27. ПРИ НАЯВНОСТІ ОДНАКОВИХ АБО БЛИЗЬКИХ ЗА ЧИС­
ЛОВИМ ЗНАЧЕННЯМ КІЛЬКОХ СЕРЕДНІХ ВЕЛИЧИН БІЛЬШ

• £ _а ТИПОВОЮ БУДЕ СЕРЕДНЯ ЗА ТАКИХ УМОВ:

- амплітуда ряду більша

* амплітуда ряду менша

- значення середнього квадратичного відхилення більше

* значення середнього квадратичного відхилення менше

28. СЕРЕДНЯ ТРИВАЛІСТЬ ПЕРЕБУВАННЯ В СТАЦІОНАРІ ПРИ
., ' ДАНОМУ ЗАХВОРЮВАННІ СТАНОВИЛА В ЛІКАРНІ № 1 19
¹ ' ДНІВ ПРИ б = 1,2 ДНЯ, В ЛІКАРНІ № 2 - 19,2 ДНЯ ПРИ б = 2,3

ДНЯ. ЯКА СЕРЕДНЯ БІЛЬШ ТИПОВА:

* в лікарні № 1

- в лікарні № 2

29. ІНФОРМАЦІЯ, НЕОБХІДНА ДЛЯ ОБЧИСЛЕННЯ СЕРЕДНЬОЇ
,,;_? ПОХИБКИ СЕРЕДНЬОЇ АРИФМЕТИЧНОЇ ПРОСТОЇ:

'' *"' - відхилення варіанти від середньої

* середнє квадратичне відхилення

- середня величина

* число спостережень

,' в І ЗО. СКЛАДОВІ ЕЛЕМЕНТИ ФОРМУЛИ РОЗРАХУНКУ СЕРЕДНЬОЇ ПОХИБКИ СЕРЕДНЬОЇ АРИФМЕТИЧНОЇ ВЕЛИЧИНИ:

- Vpq - tm *б -X * V п

,, > 31.ІНФОРМАЦІЯ, ЩО НЕОБХІДНА ДЛЯ ОБЧИСЛЕННЯ КОЕ-
^? ФІЦІЄНТУ ВАРІАЦІЇ:

- відхилення варіанти від середньої величини

- частота, з якою зустрічаються варіанти

* середня арифметична

- число спостережень

* середнє квадратичне відхилення

32. СКЛАДОВІ ЕЛЕМЕНТИ ФОРМУЛИ РОЗРАХУНКУ КОЕФІ­ЦІЄНТУ ВАРІАЦІЇ: -т -п *б -d *X

33.ОБЛАСТІ ПРАКТИЧНОГО ЗАСТОСУВАННЯ КОЕФІЦІЄНТУ ВАРІАЦІЇ В МЕДИЦИНІ:

* для оцінки міри варіабельності ознаки

- для оцінки амплітуди ряду

- для визначення взаємозв'язку явищ

* для порівняння відмінностей двох середніх величин, які
характеризують різні явища

ОЦІНКА ВІРОГІДНОСТІ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕНЬ

1. ОЦІНКА ВІРОГІДНОСТІ (суттєвості) РЕЗУЛЬТАТІВ СТАТИС­
ТИЧНОГО ДОСЛІДЖЕННЯ ПРОВОДИТЬСЯ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ
ТА ОЦІНКИ:

* відмінностей між числовими характеристиками генеральної та вибіркової сукупностей

* відмінностей між числовими характеристиками даної та аналогіч­них вибіркових сукупностей

- рівня відносної величини

* вірогідності різниці між двома середніми чи відносними величи­
нами

- наявності зв'язку між двома відносними чи середніми величинами

* вірогідності (суттєвості) похідних величин (середніх і відносних)

2. МЕТОДИ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІ­
ДЖЕННЯ:

* параметричні

- метод стандартизації

* непараметричні критеріі

- анамнестичні

3. ПАРАМЕТРИЧНІ КРИТЕРІЇ (коефіцієнти) ОЦІНКИ ВІРОГІД­
НОСТІ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕНЬ:

* коефіцієнт Ст'юдента(і)

- критерій знаків

- коефіцієнт відповідності

- коефіцієнт співвідношення

- Т-критерій Вілкоксона

- критерій Колмогорова-Смирнова

4. НЕПАРАМЕТРИЧНІ КРИТЕРІЇ (коефіцієнти) ОЦІНКИ ВІРО-
^:; ГІДНОСТІ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕНЬ:

* коефіцієнт відповідності

* критерій знаків

* Т-критерій Вілкоксона

* критерій Колмогорова-Смирнова

- коефіцієнт варіації

- коефіцієнт Ст'юдента (t)

5. ПАРАМЕТРИЧНІ КРИТЕРІЇ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РЕ­
ЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕНЬ ЗАСТОСОВУЮТЬ ДЛЯ ВИЗНА-

'■' ЧЕННЯ ТА ОЦІНКИ:

- розподілу ознаки статистичної сукупності

- наявності зв'язку між похідними величинами

* вірогідності різниці між двома середніми чи відносними величинами

* вірогідності (суттєвості) похідних величин (середніх і відносних)

- рівня відносної величини у вибірці

6. НЕПАРАМЕТРИЧНІ КРИТЕРІЇ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РЕ-
■■> ЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕНЬ ДОЦІЛЬНО ЗАСТОСОВУВАТИ,

ЯКЩО:

- треба знати всі параметри варіаційного ряду

* потрібно тільки оцінити ймовірність різниці результатів

- слід визначити показники співвідношення

* конкретні значення ознак, що вивчаються, представлені напівкіль-кісними даними ("до", "більше", тощо)

* невідомий характер розподілу ознаку статистичній сукупності

7. ЯКІ ВЕЛИЧИНИ СЛІД ВИКОРИСТОВУВАТИ ТА ВРАХОВУ­
ВАТИ ДЛЯ ПАРАМЕТРИЧНОЇ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ
РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕННЯ:

* похідні величини (середні та відносні)

- середнє квадратичне відхилення

- коефіцієнт варіації

* середні похибки середніх і відносних величин

* число спостережень

X. СЕРЕДНЯ ПОХИБКА (т) ВІДНОСНОЇ ВЕЛИЧИНИ (Р) ВИКОРИСТОВУЄТЬСЯ З МЕТОЮ:

- визначення впливу неоднорідного складу порівнюваних груп на
величини загальних інтенсивних показників

*визначення довірчих меле відносних величин визначення наявності зв'язку між відносними величинами

*оцінки вірогідності (суттєвості) відносної величини

* оцінки вірогідності різниці відносних величин у двох або більше
вибіркових сукупностях

- визначення частоти варіант

9. ДЛЯ РОЗРАХУНКУ СЕРЕДНЬОЇ ПОХИБКИ (ш) ВІДНОСНОЇ
і ВЕЛИЧИНИ (Р) НЕОБХІДНІ ТАКІ ДАНІ:

* показник інтенсивності

* показник екстенсивності

* число спостережень

- медіана

- показник наочності

10. У ФОРМУЛУ ДЛЯ РОЗРАХУНКУ СЕРЕДНЬОЇ ПОХИБКИ (т)
ВІДНОСНОЇ ВЕЛИЧИНИ (Р) ПОТРІБНО ПІДСТАВИТИ ВЕ­
ЛИЧИНИ:

* Vpq - tm - V6 * Vn - X

11. СЕРЕДНЯ ПОХИБКА (т) ВІДНОСНОЇ ВЕЛИЧИНИ (Р)
ОБЧИСЛЮЄТЬСЯ ДЛЯ ПОКАЗНИКІВ:

* співвідношення

* екстенсивності

* інтенсивності

- наочності

12.СЕРЕДНЯ ПОХИБКА (т) СЕРЕДНЬОЇ ВЕЛИЧИНИ (X) ВИКОРИСТОВУЄТЬСЯ З МЕТОЮ:

- визначення амплітуди (розмаху) ряду

* визначення довірчих меж середніх величин

* оцінки вірогідності (суттєвості) середньої величини

- відновлення варіаційного ряду

* оцінки вірогідності різниці середніх величин у двох або більше
групах спостережень

ЛЗ.ДЛЯ РОЗРАХУНКУ СЕРЕДНЬОЇ ПОХИБКИ (т) СЕРЕДНЬОЇ ВЕЛИЧИНИ (X) НЕОБХІДНІ ТАКІ ДАНІ:

- середня арифметична

- сума варіант

* число спостережень

* середнє квадратичне відхилення

- відхилення кожної варіанти від середньої

■ І4.У ФОРМУЛУ ДЛЯ РОЗРАХУНКУ СЕРЕДНЬОЇ ПОХИБКИ (т) СЕРЕДНЬОЇ ВЕЛИЧИНИ (X) ПОТРІБНО ПІДСТАВИТИ ТАКІ ЗНАЧЕННЯ:

- Vpq - tm * б * л/п - X

15.ДОВІРЧИЙ ІНТЕРВАЛ ЯВЛЯЄ СОБОЮ:

'І 7 * інтервал, у межах якого при заданому рівні ймовірності знаходиться значення похідної величини

- різниця між максимальною та мінімальною варіантами

- різниця між двома порівнюваними похідними величинами

16. ДОВІРЧІ МЕЖІ ЯВЛЯЮТЬ СОБОЮ:

* крайні значення довірчого інтервалу з заданим рівнем ймовірності

- середні значення довірчого інтервалу

17. ЕТАПИ РОЗРАХУНКУ ДОВІРЧИХ МЕЖ ВІДНОСНОЇ ВЕЛИ-
/ ЧИНИ(Р):

* обчислення середньої похибки (т) відносної величини (Р)

- визначення середньої похибки (т) різниці відносних величин

* визначення довірчих меж відносної величини з різним ступенем
ймовірності підтвердження результату (68,3 %, 95,5 %, 99,7 %) при
даному числі спостережень

- вибір стандарту

18. ЕТАПИ РОЗРАХУНКУ ДОВІРЧИХ МЕЖ СЕРЕДНЬОЇ АРИФ­
МЕТИЧНОЇ ВЕЛИЧИНИ:

* обчислення середньої похибки (т) середньої величини (X)

- визначення достатнього числа спостережень

* визначення довірчих меле середньої величини з різним ступенем
ймовірності підтвердження результату (68,3 %, 95,5 %, 99,7 %) при
даному числі спостережень

обчислення середньої похибки (т) різниці середніх величин

- обчислення коефіцієнту варіації

І ч. ВИЗНАЧЕНИЙ ДОВІРЧИЙ ІНТЕРВАЛ ПОКАЗНИКА В МЕЖАХ І* і 2т. ЦЕ ВІДПОВІДАЄ ЙМОВІРНОСТІ:

68,3% * 95,5% - 99,7%

' 20. ВИЗНАЧЕНИЙ ДОВІРЧИЙ ІНТЕРВАЛ ПОКАЗНИКА В МЕЖАХ Р±3т. ЦЕ ВІДПОВІДАЄ ЙМОВІРНОСТІ:

- 68,3 % - 95,5 % * 99,7 %

< 21. ЧАСТОТА УСКЛАДНЕНЬ СЕРЕД ПРООПЕРОВАНИХ ХВОРИХ СТАНОВИЛА 6+1 %. В ЯКИХ МЕЖАХ МОЖЕ ЗМІНЮВАТИСЬ ПОКАЗНИК З ЙМОВІРНІСТЮ 95,5 %:

- 5-7 % * 4-8 % - 3-4 %

22.СЕРЕДНЯ МАСА ТІЛА В ГРУПІ П'ЯТИРІЧНИХ ХЛОПЧИКІВ СТАНОВИЛА 20±1,5 кг. В ЯКИХ МЕЖАХ МОЖЕ ЗМІНЮВА­ТИСЬ СЕРЕДНЯ МАСА З ЙМОВІРНІСТЮ 99,7 %:

- 18,5-21,5 кг - 17,0-23,0 кг * 15,5-24,5 кг

; 23.ЯКІ ВЕЛИЧИНИ ТРЕБА ВИКОРИСТАТИ В ФОРМУЛІ ДЛЯ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РІЗНИЦІ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІ­ДЖЕННЯ, ПРЕДСТАВЛЕНИХ ВІДНОСНИМИ ВЕЛИЧИНАМИ:

- Р, + Р, pq pq - Vm,² - т₂²

* Р, - Р₂ п " п-1 * л/т^ + т^

^: 24. ЯКІ ЗНАЧЕННЯ ТРЕБА ВИКОРИСТАТИ У ФОРМУЛІ ДЛЯ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РІЗНИЦІ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕН­НЯ, ПРЕДСТАВЛЕНИХ СЕРЕДНІМИ ВЕЛИЧИНАМИ:

*^Х, -^Х2 JL_ JL_ - V m,² - т₂²

-X, +Х₂ п " п-1 *л/т₁² + т₂²'

25.ТАБЛИЦЯ СТ'ЮДЕНТА ВИКОРИСТОВУЄТЬСЯ З МЕТОЮ ВИЗНАЧЕННЯ:

- довірчих меж відносної величини при великому числі спостере­
жень

* довірчих меж відносної величини при малому числі спостережень

* довірчих меж середньої величини при малому числі спостережень

- вірогідності різниці відносних величин при великому числі спосте­
режень

* вірогідності різниці відносних величин при малому числі спосте­
режень

- вірогідності різниці середніх величин при великому числі спосте­
режень

* вірогідності різниці середніх величин при малому числі спостережень

26. ВИБЕРІТЬ ПРАВИЛЬНІ ВІДПОВІДІ ДЛЯ ОЦІНКИ ВІРОГІД-
' НОСТІ (суттєвості) РІЗНИЦІ МІЖ ДВОМА ВІДНОСНИМИ ЧИ

СЕРЕДНІМИ ВЕЛИЧИНАМИ ЗА КРИТЕРІЄМ ВІРОГІДНОСТІ t ПРИ ВЕЛИКОМУ ЧИСЛІ СПОСТЕРЕЖЕНЬ:

* t > 2 - різниця вірогідна (суттєва) з ймовірністю > 0,95 (р < 0,05) -1 < 2 - різниця вірогідна з ймовірністю > 0,95 (р < 0,05)

* t > 3 - різниця вірогідна з ймовірністю > 0,99 (р < 0,01) -1 < 3 - різниця вірогідна з ймовірністю > 0,99 (р < 0,01)

27. ВИБЕРІТЬ ПРАВИЛЬНІ ВІДПОВІДІ ДЛЯ ОЦІНКИ ВІРОГІД-
' НОСТІ (суттєвості) РІЗНИЦІ МІЖ ДВОМА СЕРЕДНІМИ

ВЕЛИЧИНИМИ ЗА КРИТЕРІЄМ ВІРОГІДНОСТІ t ПРИ МАЛО­МУ ЧИСЛІ СПОСТЕРЕЖЕНЬ: -1 < 2 - різниця вірогідна з ймовірністю > 0,95 (р < 0,05)

- одержаний t нижче t табличного - різниця вірогідна з ймовір­
ністю > 0,95 (р<0,05)

* одержаний t більше t₀₅ табличного - різниця вірогідна з ймовір­
ністю > 0,95 (р<0,05)

-28. РІЗНИЦЯ МІЖ ПОКАЗНИКАМИ У ВЕЛИКИХ ВИБІРКАХ СУТ­ТЄВА, ЯКЩО КРИТЕРІЙ t СТ'ЮДЕНТА ДОРІВНЮЄ:

*2,25 *2,05 -1,95 * 3,12 - 1,68

. 29. РІЗНИЦЯ МІЖ ПОКАЗНИКАМИ У ВЕЛИКИХ ВИБІРКАХ НЕ СУТТЄВА, ЯКЩО КРИТЕРІЙ t ДОРІВНЮЄ:

-2,25 -2,05 * 1,95 -3,12 * 1,68

30.ЯКА МІНІМАЛЬНА ІНФОРМАЦІЯ ПОТРІБНА ДЛЯ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РІЗНИЦІ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕННЯ НА ІІРИКЛАДІ ВИВЧЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ЩЕПЛЕНЬ ПРОТИ ІНФЕКЦІЙНИХ ХВОРОБ:

- число ускладнень внаслідок щеплень

* число дітей, яким не були зроблені щеплення

* число дітей, яким були зроблені щеплення

- процент дітей, яким були зроблені щеплення

* число захворювань серед дітей, яким були зроблені щеплення

* число захворювань серед дітей, яким не робилися щеплення

31. СЕРЕДНЯ ТРИВАЛІСТЬ ЛІКУВАННЯ 81 ХВОРОГО НА ВИРАЗ­КОВУ ХВОРОБУ ШЛУНКУ СТАНОВИЛА 22 ДНІ ПРИ б = 3,6 ДНЯ. В ЯКИХ МЕЖАХ МОЖЕ ЗМІНЮВАТИСЬ РЕЗУЛЬТАТ З ЙМОВІРНІСТЮ 95,5 %:

- від 14,6 до 29,2 дня

* від 21,2 до 22,8 дня

- від 18,4 до 25,6 дня

- від 21,6 до 22,4 дня

32.СЕРЕДНЯ ТРИВАЛІСТЬ ЛІКУВАННЯ В СТАЦІОНАРІ З ПРИВОДУ АПЕНДЕКТОМІЇ СТАНОВИЛА ШІСТЬ ДНІВ ПРИ б = 0,5 ДНЯ. ПРОВЕДЕНО 250 ОПЕРАЦІЙ. ДЛЯ ОБЧИСЛЕННЯ ДОВІРЧИХ МЕЖ СЕРЕДНЬОЇ ТРИВАЛОСТІ ЛІКУВАННЯ З ЙМОВІРНІСТЮ 95,5 % ТРЕБА:

- визначити достатність числа спостережень

* визначити середню похибку (in) середньої величини (X)

- додати (відняти) до (від) середньої величини 2 б

- додати (відняти) до (від) середньої величини 3 б

* додати (відняти) до (від) середньої величини 2 m

- додати (відняти) до (від) середньої величини 3 m

33. НЕПАРАМЕТРИЧНІ КРИТЕРІЇ ДОЗВОЛЯЮТЬ ВИЗНАЧИТИ:

* вірогідність різниці даних двох взаємопов'язаних сукупностей

- характер розподілу ознаки в сукупності

* вірогідність різниці даних у трьох або більшому числі сукупностей

* вірогідність різниці даних у двох незалежних сукупностях

34. ПРИ ВИЗНАЧЕННІ ВІРОГІДНОСТІ РІЗНИЦІ В ДВОХ ВЗАЄ­
МОПОВ'ЯЗАНИХ СУКУПНОСТЯХ ЗАСТОСОВУЮТЬ ТАКІ
НЕПАРАМЕТРИЧІ КРИТЕРІЇ:

- критерій співвідношення

- критерій Колмогорова-Смирнова

* Т-критерій Вілкоксона

* критерій знаків

- критерій Ст'юдента

, і 15.ДЛЯ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РІЗНИЦІ ДАНИХ У ДВОХ ' ' ВЗАЄМОПОВ'ЯЗАНИХ СУКУПНОСТЯХ ЗА ДОПОМОГОЮ КРИТЕРІЮ ЗНАКІВ ТРЕБА:

- прийняти "нульову" гіпотезу

* визначити спрямованість змін і позначити її відповідними знаками (+ чи -)

* підрахувати менше число знаків

* порівняти менше число знаків з табличним

- визначити сигмальні відхилення

36. ДЛЯ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РІЗНИЦІ З ВИКОРИСТАННЯМ ■)0 Т-КРИТЕРІЮ ВІЛКОКСОНА ДЛЯ ВЗАЄМОПОВ'ЯЗАНИХ СУКУПНОСТЕЙ ТРЕБА:

- відмітити знаками направленість різниці

* визначити ранг (порядок) різниці порівнюваних пар

* визначити меншу суму рангів

* порівняти меншу суму рангів з табличним значенням

- визначити знак відмінностей, які зустрічаються з меншою частотою

І7.Т-КРИТЕРІЙ ВІЛКОКСОНА ДЛЯ ВЗАЄМОПОВ'ЯЗАНИХ СУКУПНОСТЕЙ ОЦІНЮЄТЬСЯ ЗА:

- формулою

* таблицею

- граничними значеннями

- похибкою

-середньоквадратичним відхиленням

ІХ. ПРИ ВИЗНАЧЕННІ ВІРОГІДНОСТІ РІЗНИЦІ ДАНИХ У ДВОХ ІІЕЗАЛЕЖНИХ СУКУПНОСТЯХ ЗАСТОСОВУЮТЬ КРИТЕРІЇ: -співвідношення

- знаків

* Колмогорова-Смирнова

і<> ДЛЯ ОБЧИСЛЕННЯ КРИТЕРІЮ КОЛМОГОРОВА-СМИРНОВА У ДВОХ НЕЗАЛЕЖНИХ СУКУПНОСТЯХ ТРЕБА ВИ-ЗНАЧИТИ: спрямованість розбіжностей результатів різниці значень ознак, що характеризують відповідні групи

* частоти значень і накопичені частоти в кожній групі

*накопичені частки в кожній групі

*різниці накопичених часток

- суми накопичених часток

* максимальну різницю (D) накопичених часток

40. КРИТЕРІЙ КОЛМОГОРОВА-СМИРНОВА ДЛЯ НЕЗАЛЕЖНИХ
СУКУПНОСТЕЙ ОЦІНЮЄТЬСЯ ЗА:

- похибкою

* граничними значеннями

- формулою

- середньоквадратичним відхиленням

41. ЯКІ ДАНІ ПОТРІБНІ ДЛЯ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РІЗНИЦІ
РЕЗУЛЬТАТІВ У ДВОХ, ТРЬОХ ЧИ БІЛЬШОМУ ЧИСЛІ ГРУП З
ВИКОРИСТАННЯМ КРИТЕРІЮ ВІДПОВІДНОСТІ (Хі-квадрат):

- відносні показники в групах

- середні величини в кожній з груп

*розподіл у абсолютних числах груп по факторах

*розподіл у абсолютних числах груп по ознаках

*абсолютні числа явищ, які отримані в групах, що вивчаться

42. ДЛЯ ОБЧИСЛЕННЯ КРИТЕРІЮ ВІДПОВІДНОСТІ ТРЕБА:

- обчислити середні величини

*прийняти "нульову" гіпотезу

*обчислити критерій за формулою

- відобразити результати на графіку

- обчислити максимальну різницю

* обчислити "очікувані" абсолютні числа

43. ПРИ ЗАСТОСУВАННІ КРИТЕРІЮ ВІДПОВІДНОСТІ РІЗНИЦЯ
ВІРОГІДНА, ЯКЩО ВЕЛИЧИНА КРИТЕРІЮ:

- більша нуля

* більша від табличних значень для відповідного ступеню ймовірності

- менша від табличних значень

МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦІЇ

J. В ЧОМУ ПОЛЯГАЄ ПРАКТИЧНА ЦІННІСТЬ МЕТОДУ СТАН- I ДАРТИЗАЦІЇ:

- дозволяє оцінити динаміку показників

* виключає вплив неоднорідності складу досліджуваних груп

* дозволяє порівнювати частоту явищ, що вивчаються у неоднорід­них групах

* дозволяє оцінити вплив фактора, що досліджується, на величину загальних показників

- дозволяє порівнювати екстенсивні показники

2. ЯКІ ПОКАЗНИКИ МОЖУТЬ ВІДОБРАЗИТИ ДІЙСНУ ЧАСТОТУ
' ЯВИЩА:

- екстенсивні

- "очікувані" числа у групах

- сума "очікуваних" чисел у сукупностях, які вивчаються

- стандартизовані

* інтенсивні загальні

* інтенсивні спеціальні

3. СТАНДАРТИЗОВАНІ ПОКАЗНИКИ ЗАСТОСОВУЮТЬ ДЛЯ
' ОЦІНКИ:

* рівнів захворюваності в різних групах населення при різниці
складу за віком та статтю

- частоти ускладнень у одній групі хворих

* рівнів смертності в різних групах населення при різниці складу за віком і статтю

* строків лікування в відділеннях стаціонару з різним складом хво­рих за діагнозами

- структури захворюваності населення міста

* частоти виробничого травматизму, захворюваності з тимчасовою
втратою працездатності в цехах (на підприємствах) при різниці у
віковому, стажевому, професійному складі

4. М ЕТОДИ СТАНДАРТИЗАЦІЇ:

- простий

- груповий

* прямий

* зворотний

* опосередкований (непрямий) -змішаний

5. МІНІМАЛЬНА ІНФОРМАЦІЯ, ЯКА НЕОБХІДНА ДЛЯ ЗА­
СТОСУВАННЯ ПРЯМОГО МЕТОДУ СТАНДАРТИЗАЦІЇ:

- загальні інтенсивні показники

* розподіл (склад) середовища в абсолютних цифрах

* розподіл (склад) явища в абсолютних цифрах

- структура явища у відсотках

6. ОСНОВНІ ЕТАПИ ОБЧИСЛЕНЬ ЗА ПРЯМИМ МЕТОДОМ
СТАНДАРТИЗАЦІЇ:

- порівняння стандартизованих і екстенсивних показників

* вибір і розрахунок загальних і погрупових показників

- розрахунок середнього рівня показників

* вибір і розрахунок стандарту

* обчислення "очікуваного" числа у відповідності зі стандартом

* обчислення стандартизованих показників

- розрахунок відхилення "очікуваних" величин від інтенсивних
показників

,7. ОСНОВНІ ВИДИ СТАНДАРТУ ПРИ ПРОВЕДЕННІ СТАН­ДАРТИЗАЦІЇ ЗА ДОПОМОГОЮ ПРЯМОГО МЕТОДУ:

* склад контингенту, до якого входять порівнювані групи

- накопичені частоти в порівнюваних групах

* сума порівнюваних груп

* півсума порівнюваних груп

* числовий склад однієї з порівнюваних груп

- середній рівень явища, яке вивчається (за часом, територією)

8. ВКАЖІТЬ, ЯК ІЗ "ОЧІКУВАНИХ" ЧИСЕЛ ОТРИМАТИ СТАНДАРТИЗОВАНИЙ ПОКАЗНИК:

- середнє арифметичне їх значення

* сума "очікуваних" чисел

- максимальна величина з "очікуваних" чисел

- мінімальне значення з "очікуваних" чисел

Ч. ЧИ МОЖНА ЗАСТОСУВАТИ ПРЯМИЙ МЕТОД СТАНДАР­ТИЗАЦІЇ ДЛЯ ОЦІНКИ ВПЛИВУ ВІКОВОГО СКЛАДУ НАСЕ­ЛЕННЯ НА РІВЕНЬ ЗАГАЛЬНОЇ СМЕРТНОСТІ ЗА ТАКИМИ ДАНИМИ: ЗАГАЛЬНА ЧИСЕЛЬНІСТЬ НАСЕЛЕННЯ, РОЗПОДІЛ ПОМЕРЛИХ ЗА ВІКОМ, ЗАГАЛЬНЕ ЧИСЛО ПОМЕРЛИХ, РОЗПОДІЛ ПОМЕРЛИХ ЗА СТАТТЮ: -так

* ні

10.ЧИ МОЖНА ЗАСТОСУВАТИ ПРЯМИЙ МЕТОД СТАНДАР­ТИЗАЦІЇ ДЛЯ ОЦІНКИ ВПЛИВУ СТАЖУ НА ПРОФЕСІЙНУ ЗАХВОРЮВАНІСТЬ ЗА ТАКИМИ ДАНИМИ: РОЗПОДІЛ ПРАЦЮЮЧИХ ЗА ПРОФЕСІЯМИ ТА СТАЖЕМ, ЗАГАЛЬНЕ ЧИСЛО ПРОФЕСІЙНИХ ЗАХВОРЮВАНЬ, ЗАГАЛЬНЕ ЧИСЛО ПРАЦЮЮЧИХ:

- так
*ні

II.ЧИ МОЖНА ЗАСТОСУВАТИ ПРЯМИЙ МЕТОД СТАНДАР­ТИЗАЦІЇ ДЛЯ ОЦІНКИ ВПЛИВУ СКЛАДУ НАСЕЛЕННЯ ЗА СТАТТЮ НА ПОШИРЕНІСТЬ ГІПЕРТОНІЧНОЇ ХВОРОБИ ЗА ТАКИМИ ДАНИМИ: РОЗПОДІЛ НАСЕЛЕННЯ ЗА ВІКОМ І СТАТТЮ, РОЗПОДІЛ ВИПАДКІВ ЗАХВОРЮВАННЯ ЇХ ЗА ВІКОМ І СТАТТЮ, ЗАГАЛЬНА ЧИСЕЛЬНІСТЬ ЧОЛОВІКІВ І ЖІНОК:

* так
-ні

12. ЧИ МОЖНА ЗАСТОСУВАТИ ПРЯМИЙ МЕТОД СТАНДАР-; ТИЗАЦІЇ ДЛЯ ОЦІНКИ ВПЛИВУ СТАЖУ НА РІВЕНЬ ВИ­РОБНИЧОГО ТРАВМАТИЗМУ ЗА ТАКИМИ ДАНИМИ: ЗАГАЛЬНЕ ЧИСЛО ВИРОБНИЧИХ ТРАВМ, РОЗПОДІЛ ПРА­ЦЮЮЧИХ ЗА СТАЖЕМ, ЗАГАЛЬНЕ ЧИСЛО ПРАЦЮЮЧИХ, РОЗПОДІЛ ПРАЦЮЮЧИХ ЗА ПРОФЕСІЯМИ:

- гак

* ні

І (ЯКІ ДАНІ ПОТРІБНІ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ СТАНДАРТИ­ЗОВАНИХ ПОКАЗНИКІВ ДЛЯ ОЦІНКИ ВПЛИВУ СТАЖУ

РОБОТИ НА ЗАХВОРЮВАНІСТЬ ГЕПАТИТОМ СЕРЕД РОБІТНИКІВ ХІМІЧНИХ ПІДПРИЄМСТВ:

* розподіл працюючих за стажем

- розподіл працюючих за професіями

- загальне число захворювань у окремих вікових групах

* число захворювань на гепатит у стажевих групах

14. ЯКІ ДАНІ ПОТРІБНІ ДЛЯ РОЗРАХУНКУ СТАНДАРТИЗОВА­
НИХ ПОКАЗНИКІВ З МЕТОЮ ОЦІНКИ ВПЛИВУ СТАЖУ
РОБОТИ НА ПРОФЕСІЙНУ ЗАХВОРЮВАНІСТЬ:

* розподіл працюючих за стажем

- розподіл працюючих за професіями

* загальне число працюючих

* загальне число захворювань

* число захворювань у окремих групах за стажем

- рівень професійної захворюваності у відповідних галузях промис­
ловості

15. ЛЕТАЛЬНІСТЬ У ВІДДІЛЕННІ А - 1,5 %, А У ВІДДІЛЕННІ В -
1,6 %. ЯКІ ДАНІ МОЖНА ВЗЯТИ ЗА СТАНДАРТ ДЛЯ ОЦІНКИ
ОТРИМАНИХ РЕЗУЛЬТАТІВ:

- середня геометрична величина віку хворих у відділенні А

* віковий склад хворих у відділенні В

- середній вік хворих у лікарні А

* склад хворих за діагнозами у відділенні А

* сумарний склад хворих за діагнозами у відділеннях А і В

- середній вік хворих у лікарні В

16. ВИВЧАЄТЬСЯ ВПЛИВ ВІКУ НА ЧАСТОТУ ПРОФЕСІЙНИХ
ЗАХВОРЮВАНЬ НА ПІДПРИЄМСТВАХ А і В. ЩО МОЖНА
ВИБРАТИ ЗА СТАНДАРТ:

- число професійних захворювань на підприємстві В

* віковий склад робітників на підприємстві А

* віковий склад робітників на підприємстві В

- число професійних захворювань на підприємстві А

* віковий склад робітників на підприємствах А і В

- склад робітників за професіями на відповідних підприємствах

- склад робітників за сімейним станом

і 17. ЩО МОЖНА ВЗЯТИ ЗА СТАНДАРТ ДЛЯ ОЦІНКИ ВПЛИВУ ПРОФЕСІЙНОГО СКЛАДУ НА ЗАХВОРЮВАНІСТЬ ІЗ ТИМ­ЧАСОВОЮ ВТРАТОЮ ПРАЦЕЗДАТНОСТІ ПРАЦЮЮЧИХ НА ДВОХ ПІДПРИЄМСТВАХ:

* розподіл працюючих за професіями на одному підприємстві

- загальне число працюючих на двох підприємствах

* склад працюючих за професіями на одному підприємстві

- число професійних захворювань на одному підприємстві

- число професійних захворювань на обох підприємствах

/ 18. ПОКАЗНИК ЗАГАЛЬНОЇ СМЕРТНОСТІ МІСЬКОГО НАСЕ-' ЛЕННЯ ОБЛАСТІ СКЛАДАЄ 10,3 %о, СІЛЬСЬКОГО - 14,5 %о.

ЩО МОЖНА ВИКОРИСТАТИ ЯК СТАНДАРТ ДЛЯ ОЦІНКИ

НАВЕДЕНИХ ДАНИХ:

* віковий склад населення області

- рівень загальної смертності в області

* склад сільського населення за статтю

* розподіл міського населення за статтю

- склад диспансерних хворих у області за діагнозами

- віковий склад померлих у стаціонарах області

19.ПРИ ПРОВЕДЕННІ СТАНДАРТИЗАЦІЇ ДЛЯ РОЗРАХУНКУ "ОЧІКУВАНИХ" ЧИСЕЛ ВИПАДКІВ СМЕРТІ СЕРЕД МІСЬКОГО ТА СІЛЬСЬКОГО НАСЕЛЕННЯ ПОТРІБНІ ТАКІ ДАНІ:

- загальне число померлих у сукупностях, що вивчаються

* погрупові рівні смертності в обох сукупностях

* погруповий розподіл населення обох сукупностей за фактором, що вивчається

- загальне число померлих серед міського населення

;0.ПРИ ПРОВЕДЕННІ СТАНДАРТИЗАЦІЇ ДЛЯ РОЗРАХУНКУ '■ "ОЧІКУВАНИХ" ЧИСЕЛ ЗАХВОРЮВАНЬ У ГРУПАХ ДІТЕЙ,

ЯКІ ВИХОВУЮТЬСЯ ВДОМА ТА ВІДВІДУЮТЬ ДОШКІЛЬНІ

ЗАКЛАДИ, ПОТРІБНІ ТАКІ ДАНІ:

- загальне число випадків захворювань у сукупностях, які вивчаються

- загальне число дітей, які виховуються вдома

- загальне число дітей, які відвідують дошкільні навчальні заклади

* рівні захворюваності в групах обох сукупностей

* розподіл дітей по групах у обох сукупностях за фактором, який вивчається

21. ЛЕТАЛЬНІСТЬ У СТАЦІОНАРІ А -1,8 %, В СТАЦІОНАРІ Б -1,2 %. СТАНДАРТИЗОВАНІ ЗА СТРОКОМ ГОСПІТАЛІЗАЦІЇ ПОКАЗНИКИ СКЛАДАЮТЬ 1,6 % ТА 0,9 %. ДАЙТЕ ОЦІНКУ РЕЗУЛЬТАТІВ:

* рівень летальності в стаціонарі А вищий

- рівень летальності в стаціонарі Б вищий

* при однаковому складі хворих за строками госпіталізації леталь­
ність була б вищою в стаціонарі А

- при однаковому складі хворих за строками госпіталізації леталь­
ність була б вищою в стаціонарі Б

* строки госпіталізації не впливають на рівень летальності
-строки госпіталізації впливають на рівень летальності

- рівень летальності залежить від вікового складу хворих

22.ПОШИРЕНІСТЬ ІШЕМІЧНОЇ ХВОРОБИ СЕРДЦЯ (ІХС) В, МІСТІ А. - 50 %о, А В МІСТІ Б. - 60 %о. СТАНДАРТИЗОВАНІ

ЗА ВІКОМ ПОКАЗНИКИ СКЛАДАЮТЬ 58 %о і 55 %о. ДАЙТЕ

ОЦІНКУ ЦИМ РЕЗУЛЬТАТАМ:

- поширеність ІХС вища в місті А.

* поширеність ІХС вища в місті Б.

* якщо вікова структура населення в містах буде однаковою, то поширеність ІХС буде вищою в місті А.

- якщо вікова структура населення в містах буде однаковою, то
поширеність ІХС буде вищою в місті Б.

* віковий склад населення впливає на поширеність ІХС

23. РІВЕНЬ ШВАЛІДИЗАЦІЇ ВІД ХВОРОБ СИСТЕМИ КРОВООБІГУ

) НА 10 ТИС. ДОРОСЛОГО НАСЕЛЕННЯ ОБЛАСТІ А. СТАНОВИВ

25,0, ОБЛАСТІ К. - 27,0. ЯКІ ДАНІ МОЖНА ВЗЯТИ

НАСАМПЕРЕД ЗА СТАНДАРТ ДЛЯ ОЦІНКИ ОТРИМАНИХ

РЕЗУЛЬТАТІВ:

- середній вік інвалідів у обох областях

* віковий склад інвалідів у області К.

* склад інвалідів за родом занять у області А.

- склад інвалідів за рівнем освіти

24.НА ЯКИХ ГРАФІКАХ МОЖНА ЗОБРАЗИТИ ІСТИННІ ТА!,[ СТАНДАРТИЗОВАНІ ПОКАЗНИКИ ТРАВМАТИЗМУ У ВІКОВИХ ГРУПАХ НАСЕЛЕННЯ:

- секторних

* стовпчикових

25.НА ЯКИХ ГРАФІКАХ МОЖНА ВІДОБРАЗИТИ ІСТИННІ ТА '1 і СТАНДАРТИЗОВАНІ ПОКАЗНИКИ ТРАВМАТИЗМУ В ДИНАМІЦІ ЗА 5 РОКІВ:

* лінійних

* стовпчикових

-внутрішньостовпчикових

- картограмах

Дата добавления: 2015-12-16 | Просмотры: 2032 | Нарушение авторских прав