СТАНДАРТИЗОВАННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Статистический анализ любого явления проводится на основе оценки и сравнения статистических величин. Врачу нередко приходится сравнивать различные интенсивные показатели: общие и специальные. На величину общих интенсивных показателей влияют различные факторы: социальные, бытовые, санитарно-гигиенические и т. д. Кроме того, уровни общих и специальных показателей зависят и от состава среды, в которой происходит изучаемое явление. Общие интенсивные показатели (рождаемости, смертности заболеваемости и т. д.) правильно отражают частоту явлений при их сравнении лишь в том случае, если состав сравниваемых совокупностей однороден. Если же они имеют неоднородный возрастно-половой и профессиональный состав; различие по тяжести болезни; по нозологическим формам или по другим признакам, то, ориентируясь на общие показатели, сравнивая их, можно сделать неправильный вывод о тенденциях и истинных причинах разницы этих показателей.
Как известно, наибольшее влияние на уровень общих интенсивных показателей оказывает возрастной состав населения. Уровни смертности и заболеваемости обычно более высоки у детей и стариков и наиболее низки у лиц молодого и среднего возраста. Следовательно, та группа населения, в составе которой относительно больше детей и стариков, может иметь более высокий общий уровень смертности и заболеваемости.
Так, например, показатели летальности в двух детских больницах можно сравнивать, если две больницы имеют однородный состав отделений, примерно одинаковый возрастной состав больных детей и возможно одинаковые условия госпитализации детей в эти больницы. Если состав сравниваемых групп различен, анализ общих интенсивных показателей значительно затрудняется.
Другой пример — сравнение уровней смертности от хлокачественных новообразований в двух городах с различным возрастным составом населения. Если в каком-либо городе будет относительно высока доля пожилых людей, а в другом — будет преобладать население среднего и молодого возраста, то даже при полном равенстве условий жизни и медицинской помощи уровень смертности от злокачественных новообразований в первом городе будет выше.
В клинике при изучении эффективности действия того или иного метода лечения, лекарственного препарата следует для наблюдения создавать однородные группы (по тяжести, возрасту, сопутствующим состояниям и т. д.).
В тех случаях, когда необходимо сравнить общие интенсивные показатели, вычисленные из неоднородных по составу среды совокупностей, используют метод стандартизации.
Сущность метода стандартизации заключается в уставном устранении предполагаемой неоднородности состава среды в сравниваемых статистических совокупностях. Используя метод стандартизации можно устранить влияние не только одного признака (пола или возраста), а сочетание двух и более признаков (тяжесть заболевания и возраст; возраст и пол и т. д.). Для того, чтобы исключить влияние неоднородности составов сравниваемых совокупностей на ве-
личину обших интенсивных показателей, их приводят к единому стандарту, то есть условно допускается, что состав сравниваемых совокупностей одинаков (например, по возрасту, полу и т. д.) и равен стандарту. Выбор стандарта зависит от метода вычисления стандартизованного показателя (т. е. от исходных данных). За стандарт можно принять:
- суммарный состав двух сравниваемых групп;
- средний состав двух сравниваемых групп;
- состав одной из сравниваемых групп;
- состав какой-либо близкой по существу третьей совокупности (из вне);
- погрупповые (специальные) показатели, характеризующие изучаемое явление.
Для оценки общих интенсивных показателей при условии устранения влияния неоднородности состава среды вычисляют так называемые стандартизованные показатели (коэффициенты).
Они показывают, каковы бы были общие интенсивные показатели (рождаемости, смертности, заболеваемости, инвалидности, летальности и т. д.), если бы на их величину не влияла неоднородность в составах сравниваемых групп.
Дата добавления: 2015-02-06 | Просмотры: 1504 | Нарушение авторских прав
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
|