АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

Определение ошибки репрезентативности при малой выборке

Прочитайте:
  1. A- Определение индекса гигиены полости рта
  2. E Определение в крови уровней мочевины и креатинина
  3. I. Аборты. Определение понятия.
  4. I. Иммунология. Определение, задачи, методы. История развитии иммунологии.
  5. I. Определение инфекционного процесса и формы его проявления.
  6. I. Определение, классификация, этиология и
  7. V. Задания на определение количества и типы образующихся гамет
  8. VI. ОСНОВНЫЕ ПРИНЯТЫЕ СРЕДСТВА ЛЕЧЕНИЯ РАКОВЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ. ИОНИЗИРУЮЩИЕ ИЗЛУЧЕНИЯ И ГИПЕРБАРИЧЕСКАЯ ОКСИГЕНАЦИЯ ПРОТИВ РАКА — ОШИБКИ ОНКОЛОГИИ
  9. VII. Определение IgE
  10. Алкоголизм (определение, стадии развития, отличия от бытового пьянства). Течение и прогноз.

В клинических и экспериментальных работах довольно часто приходится использовать малую выборку, когда число наблюдений меньше или равно 30. При малой выборке для расчета ошибок репрезентативности, как средних, так и относительных величин, число наблюдений уменьшается на единицу.

Ошибка средней величины при малом числе наблюдений определяется по формуле:

Ошибка относительного показателя при малом числе наблюдений опре­деляется по формуле:


Величина ошибки репрезентативности зависит от объема выборки: чем больше число наблюдений, тем меньше ошибка. Однако для получения досто­верных показателей нельзя беспредельно увеличивать число наблюдений. К тому же, конкретные материалы нередко ограничены по численности изучае­мой совокупности. Для оценки достоверности выборочного показателя (сред­ней арифметической величины) принят следующий подход: показатель (или средняя величина) должен в 3 раза превышать свою ошибку; в этом случае по­казатель (или средняя арифметическая величина) считается достоверной.

Пример 11: средняя длительность лечения больных с язвенной болезнью желудка М= 18,5 дней, среднее квадратическое отклонение σ = ±2,4 дня, чис­ленность выборки л = 64 человек. Ошибка средней арифметической величины т = ± 0,3. Средняя величина превышает свою утроенную ошибку. Следователь­но, можно считать полученный результат достоверным.


Дата добавления: 2015-02-06 | Просмотры: 741 | Нарушение авторских прав



1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |



При использовании материала ссылка на сайт medlec.org обязательна! (0.003 сек.)