АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология
|
Определение ошибки репрезентативности при малой выборке
В клинических и экспериментальных работах довольно часто приходится использовать малую выборку, когда число наблюдений меньше или равно 30. При малой выборке для расчета ошибок репрезентативности, как средних, так и относительных величин, число наблюдений уменьшается на единицу.
Ошибка средней величины при малом числе наблюдений определяется по формуле:
Ошибка относительного показателя при малом числе наблюдений определяется по формуле:
Величина ошибки репрезентативности зависит от объема выборки: чем больше число наблюдений, тем меньше ошибка. Однако для получения достоверных показателей нельзя беспредельно увеличивать число наблюдений. К тому же, конкретные материалы нередко ограничены по численности изучаемой совокупности. Для оценки достоверности выборочного показателя (средней арифметической величины) принят следующий подход: показатель (или средняя величина) должен в 3 раза превышать свою ошибку; в этом случае показатель (или средняя арифметическая величина) считается достоверной.
Пример 11: средняя длительность лечения больных с язвенной болезнью желудка М= 18,5 дней, среднее квадратическое отклонение σ = ±2,4 дня, численность выборки л = 64 человек. Ошибка средней арифметической величины т = ± 0,3. Средняя величина превышает свою утроенную ошибку. Следовательно, можно считать полученный результат достоверным.
Дата добавления: 2015-02-06 | Просмотры: 741 | Нарушение авторских прав
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
|