Выравнивание динамического ряда
Изменение явления во времени происходит под влиянием многих факторов. Длительно действующие факторы определяют основное направление развития явления в динамике — его тенденцию. Временно действующие факторы обуславливают случайные подъемы и спады величины явления относительно тенденции.
Динамика изучаемого явления обычно представлена не в виде непрерывно меняющегося уровня, а отдельными скачкообразными изменениями. В этом случае для выявления основной тенденции в развитии изучаемого явления прибегают к выравниванию динамического ряда.
При этом могут быть использованы следующие методы выравнивания: графический, укрупнение интервала, вычисление групповой средней, вычисление скользящей средней, наименьших квадратов.
Графический метод предполагает выравнивание от руки или с помощью линейки, циркуля графического изображения динамики изучаемого явления.
Укрупнение интервала производят путем суммирования данных за ряд смежных периодов. В результате получаются итоги за более продолжительные промежутки времени. Этим сглаживаются случайные колебания, и более четко определяется характер динамики явления.
Вычисление групповой средней заключается в определении средней величины каждого укрупненного периода. Для этого необходимо суммировать смежные уровни соседних периодов, а затем сумму разделить на число слагаемых. Этим достигается большая ясность изменений во времени.
Вычисление скользящей средней в некоторой степени устраняет влияние случайных колебаний на уровни динамического ряда, и более заметно отражает тенденцию явления. При ее вычислении каждый уровень ряда заменяется на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним. Чаше всего суммируются последовательно три члена ряда, но можно брать и больше.
Пример 16: выравнивание динамического ряда данных о заболеваемости дизентерией по месяцам года представлено в таблице 10.
Окончание табл. 10
Месяцы
| Число больных за месяц
| Укрупнение интервала
(число больных
за квартал)
| Групповая средняя
| Скользящая средняя
|
|
|
|
| (3+5+6)/3=4,7
|
|
|
| 20:3=6,7
| (5+6+9)/З = 6,7
|
|
|
|
| (6+9+12)/З = 9
|
|
|
|
| (9+12+18)/3 = 13
|
|
|
| 45:3 = 15
| (12+18+15)/З = 15
|
|
|
|
| (18+15+14)/З = 15,7
|
|
|
|
| (15+14+9)= 12,7
|
|
|
| 29:3 = 9.7
| (14+9+6) = 9,7
|
|
|
|
| -
| Увеличивая в данном динамическом ряду интервал до 3 месяцев, получаем число заболевших за квартал. Полученные данные указывают на постепенное возрастание числа заболевших дизентерией и его максимум в 3 квартале, после чего заболеваемость снижается.
Разделив каждую полученную сумму на 3 (число месяцев в квартале), получаем средние величины по группам, отражающие ту же закономерность.
Скользящая средняя обычно вычисляется как средняя арифметическая из 3 смежных уровней (данного, предыдущего и последующего). Для первого и последнего уровней скользящая средняя не рассчитывается.
Метод наименьших квадратов — один из наиболее точных способов выравнивания динамического ряда. Этот метод преследует цель устранить влияние временно действующих причин, случайных факторов и выявить основную тенденцию в динамике явления, вызванную воздействием только длительно действующих факторов. Чтобы применить этот метод, динамический ряд должен иметь не менее 5 хронологических дат и интервалы между ними должны быть равными.
Выравнивание производится по линии, наиболее соответствующей характеру динамики изучаемого явления. Вначале определяют характер изменения изучаемого явления и подбирают уравнение зависимости между явлением и временем. Существует много уравнений, описывающих зависимость между изучаемыми явлениями. Линейная зависимость описывается параболой первого порядка, квадратическая зависимость — параболой второго порядка, кубическая зависимость — параболой третьего порядка и т. д.
Чаще всего в практике здравоохранения используют выравнивание по уравнению линейной зависимости, т. е. параболе первого порядка (у = а + bх). Этот метод позволяет определить направление тенденции (снижение, рост), дать количественную оценку выявленной тенденции (стабилизация, умеренная, выраженная тенденция), оценить средние темпы ее развития и рассчитать прогнозируемые уровни на следующий год.
Дата добавления: 2015-02-06 | Просмотры: 1085 | Нарушение авторских прав
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
|