АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

Приложение 6 225

Таблица П.6.1. Показатель интеллектуального развития в близнецовых парах
МЗ пары			ДЗ пары
Номер пары	Номер пары
И
						ПО

рипарными возрастными различиями использовали следующую процедуру. Все близнецовые пары независимо от зиготности классифицировали по возрасту (от меньшего к большему). Затем первую и вторую, третью и четвертую пары и т.д. объединяли в четверки, из которых путем случайного обмена соблизнецами формировали новые пары. Наблюдаемые значения показателя интеллектуального развития (p i1, p i2 ), a также полученные на их основе

чения описаны ниже) приведены в табл. П.6.1 для близнецовых пар и в табл. П.6.2 для контрольных пар. Из этих таблиц получаем а) для МЗ пар в соответствии с уравнением

226 Приложение 6

Таблица П.6.2. Показатель интеллектуального развития в контрольных парах
Номер пары	Номер пары
1 89
2 102
3 106
4 114
5 96
6 97
7 125
8 128
9 77
10 85
11 78
12 107
13 104				НО
14 92
15 84
16 107					ИЗ
17 103
18 98
19 91
20 102
21 98
22 118
23 95
24 113
25 87

Полученные выше доверительные интервалы для r Р,МЗ и r Р,ДЗ показывают, что коэффициент внутрипарной корреляции по IQ значимо отклоняется от 0 (Р < 0,01) для обоих типов близнецов. Это означает, что близнецы независимо от их зиготности более сходны по IQ, чем неродственные индивиды. Этот результат вполне закономерен, если IQ имеет генетическую основу, но все же не исключает возможность и чисто негенетического объяснения, поскольку близнецы имеют общую среду. Для исследования этой возможности мы тестируем гипотезу r Р,МЗ = r Р,ДЗ (нулевая гипотеза).

При нулевой гипотезе вероятность того, что значение z окажется больше найденного, превышает 10%. Это означает, что на основании сравнения коэффициентов внутрипарной корреляции в двух наших выборках близнецов нельзя отвергнуть гипотезу h 2 = 0, т. е. гипотезу об отсутствии генети-

Приложение 6 227

ческoгo вклада в изменчивость IQ в популяции. Следовательно, оценку h 2 в соответствии с уравнением П.6.15

тоже нельзя считать значимо отличной от 0, что подтверждается рассмотрением стандартной ошибки оценки h32, которая приближенно равна 0,159 (в соответствии с уравнением П.6.16). Возможно, что разность внутрипарных корреляций МЗ и ДЗ близнецовых пар по IQ смещена, причем внутрипарная дисперсия IQ по неизвестной причине меньше у ДЗ близнецов, чем у МЗ. В этом случае следует использовать только две оценки h 2, основывающиеся лишь на внутрипарных дисперсиях. Но даже если нет смещения, что очевидно для наших данных, все равно рекомендуется вычисление других оценок (уравнения П.6.12 и П.6.13). В нашем случае

(Компонента VM в знаменателе, представляющая собой дисперсию повторных измерений IQ, была опущена; здесь можно вста-

вить надежность теста I - S - T.) Стандартные ошибки этих оценок можно вычислить по уравнению П.6.14

что дает (почти) 95%-ный доверительный интервал от — 0,23 до 0,95 для h1 2 и от 0,79 до 0,97 для h2 2. Эти два интервала частично перекрываются, но их пересечение отстоит от h3 2 более чем на две стандартные ошибки последней оценки. Таким образом, три оценки h 2 оказываются несовместимыми. С другой стороны, h2 2, обычно завышает h2: предположение о том, что средовые внутрипарные различия совпадают для близнецов и неродственных контрольных пар, некорректно. Следовательно, различие между тремя полученными оценками можно объяснить этим смещением совместно с выборочными ошибками, которые велики из-за малого размера наших близнецовых выборок. В любом случае эти результаты трудно совместить с высокими значениями наследуемости, сообщаемыми для IQ некоторыми авторами [2086]. Приведенный нами пример иллюстрирует проблемы получения оценок наследуемости по близнецовым данным человека и заставляет проявлять осторожность в выводах, сделанных на основании этих оценок.

Для тех, кто интересуется использованием тонких генетических моделей для изучения количественных признаков у близнецов, рекомендуется работа Ивса [634]. Упомянем также, что для такого анализа необходимы выборки огромного размера.

Приложение 7

Метод путевых коэффициентов

Основные понятия. Концепция наследуемости базируется на корреляциях между родственниками. Впервые корреляции стали вычислять биометрики. Позже Фишер показал, что определенные корреляции следуют и из законов Менделя. Наличие корреляций можно трактовать по-разному. Если А и В коррелируют, то А может быть частичной причиной В, В может быть частичной причиной А или А или В могут выступать в качестве общей причины С. Однако в генетике последовательность событий часто однозначна: корреляция между родителем и ребенком обусловлена тем фактом, что ребенок наследует свои гены от родителей и живет в среде, созданной ими же. Райт [961] предложил статистический метод, учитывающий это последовательное отношение.

«Качественную интерпретацию системы переменных... удобно представить диаграммой, на которой стрелки используются для указания переменных, трактуемых как функции других переменных.... Неанализируемые корреляции можно представить двунаправленными стрелками для указания связи через общие факторы (рис. П.7.1). Удобно измерять каждую переменную в терминах ее стандартного отклонения. Полагая

мы можем записать наилучшее линейное выражение для отклонений в терминах тех переменных, из которых стрелки выходят, и представить в виде

Дата добавления: 2015-12-16 | Просмотры: 446 | Нарушение авторских прав