АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

ВЛИЯНИЕ ГЕНОТИПА НА ФОРМИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ЭНЦЕФАЛОГРАММЫ

Прочитайте:
  1. III модуль. Соотношение факторов генотипа и среды в возникновении наследственных болезней и проблем психического дизонтогенеза
  2. Анаэробные возможности организма, факторы, их определяющие, методы оценки и изменения под влиянием спортивной тренировки.
  3. Аутоиммунное органоспецифическое заболевание формирование несколько антиген к тиероглобулину.
  4. Аэробные возможности организма, факторы их определяющие, методы оценки и изменения подд влиянием спортивной тренировки.
  5. Б) ВЛИЯНИЕ НА АТРИОВЕНТРИКУЛЯРНЫЙ УЗЕЛ
  6. В основе этой реакции лежит взаимодействие IgG, IgM или IgА с циркулирующими или тканевыми Аг с формированием иммунных комплексов, которые индуцируют воспаление.
  7. Взаимодействие генотипа и среды в развитии интеллекта.
  8. Взаимодействие рынка благ и финансовых рынков при изменении экзогенных параметров
  9. Влияние активаторов и ингибиторов на активность ферментов
  10. Влияние алкоголя на состояние тканей ротовой полости

Объектом изучения в этом случае являются количественные не­прерывно распределенные в популяции показатели ЭЭГ. Признака­ми, подлежащими изучению, служат оценки частот, индексов, амп­литуд, суммарных энергий и других показателей того или иного ритма ЭЭГ, полученные в группах близнецов, семьях и т.д.

В первых генетических исследованиях, которые проводились на основе визуального анализа энцефалограмм, объектом анализа были в основном параметры альфа-ритма: альфа-индекс, амплитуда, час­тота. Благодаря использованию автоматического частотного анализа, разлагающего ЭЭГ на частотные диапазоны, появилась возможность исследовать и другие ритмические составляющие в полосе дельта-, тэта- и бета-ритмов. Кроме того, с помощью автоматического анализа стало возможным отдельно оценивать суммарную энергию каждого ритма, а спектральный анализ позволил установить еще одну энерге­тическую характеристику: доли спектральной мощности, приходящиеся на каждый частотный диапазон. Суммарные энергии и спектральные плотности отражают представленность каждого ритма в общем пат­терне ЭЭГ.

В табл. 13.2 из работы ТА Мешковой [132, гл. III] объединены данные ряда исследований, выполненных сходными методами. Усред­ненные коэффициенты внутриклассовой корреляции характеризуют сходство МЗ и ДЗ близнецов по таким параметрам, как суммарные энергии, спектральные плотности и частоты основных ритмов ЭЭГ. Они свидетельствуют о большем сходстве МЗ близнецов по суммар­ным энергиям всех ритмов, за исключением медленной ритмики (дельта и тэта). Наибольшее сходство МЗ близнецов характерно для альфа-полосы. Примерно на том же уровне — корреляции по бета-ритму. Очевидно, доля генетической составляющей в популяционной дис­персии этих характеристик альфа- и бета-ритмов довольно велика. Ча­стоты указанных ритмов, за исключением альфа, анализируются в

Таблица 13.

Коэффициенты внутриклассовой корреляции МЗ и ДЗ близнецов по суммарным энергиям и спектральным

плотностям отдельных ритмических составляющих (по данным разных авторов) [132, гл. III]

 

 

 

Автор Год публи- Число пар Диапазоны ЭЭГ            
дельта тэта альфа бета
работы МЗ ДЗ   Гдз Гмз Гдз гмз rДЗ Гмз Гдз
      Сумма рные энерги и            
М. Камитаке (М. Kamitake) Дж. Юнг и др. (J. Young et al.) НФ Шляхта Н Ф. Шляхта, Т А. Пантелеева Г А. Шибаровская НФ Шляхта Т А. Мешкова 1972 1972 1972 1978 1981 1978 17 15 19 30 26 20 15 13 19 26 22 20 0,60 0,24 0,61 0,74 0,66 0,58 0,11 0,31 0,58 0,66 0,57 0,29 0,8 0,66 0,72 0,85 0,78 0,85 0,52 0,34 0,95 0,66 0,54 0,41 0,96 0,52 0,69 0,95 0,81 0,90 0,93 0,15 0,29 0,94 0,43 0,53 0,66 0,34 0,84 0,90 0,87 0,77 0,82 0,81 0,79 0,17 0,56 0,8 0,24 0,56 0,39 0,49
Средние 0,59 0,44 0,79 0,65 0,87 0,55 0,83 0,49
Спектральные плотности
Д. Ликкен и др. (D. Lykken et Д. Ликкен и др. (D. Lykken ct al. 1974 1982 39 114 27 53 0,76 0,88 -0,01 0,26 0,86 0,79 -0,03 0,04 0,82 0,90 -0,20 0,13 0,82 0,67 0,15 0,37
Частота ритмов
Н.Ф. Шляхта, Т.А. Г А. Шибаровская НФ Шляхта Т А. Мешкова 1978 1981 1978 30 26 20 22 20 0,11 0,65 -0,14 -0,13 0,07 -0,02 0,18 0,85 0,52 -0,10 0,82 0,02 0,75 0,87 0,43 0,89 -0,62 0,48 0,36 0,59 0,39 0,39 0,47 0,40 0,07 0,46 0,29 0,49

очень немногих работах. Можно видеть, что по частотам всех ритмов, кроме альфа, в основном нет существенной разницы в уровнях внут-рипарного сходства МЗ и ДЗ близнецов, что заставляет предположить наличие средовых влияний в межиндивидуальной вариативности дан­ных признаков.

Высокая наследственная обусловленность параметров альфа-рит­ма получила подтверждение и в более поздних исследованиях. Так, при оценке альфа-индекса и альфа-частоты в группах, состоящих из 42 пар МЗ близнецов, выросших вместе, и 35 пар МЗ близнецов разлученных [208], не было обнаружено практически никаких различий в степени внутрипарного сходства (коэффициент внутриклассовой корреляции для обеих групп в среднем составлял 0,8).

В совокупности данные подавляющего большинства работ пока­зывают, что независимо от области отведения, способа регистрации и анализа ЭЭГ, возрастного состава и количества испытуемых наибо­лее значительные наследственные влияния обнаруживаются в диапа­зоне альфа-ритма. Практически ни в одной работе не отмечается не­сходства МЗ близнецов по альфа-параметрам.

Вероятно, значительной наследственной обусловленностью именно альфа-характеристик можно объяснить и значительное сходство об­щего рисунка ЭЭГ МЗ близнецов, поскольку именно альфа-ритм яв­ляется доминирующим в ЭЭГ покоя.

Влияние генотипа на параметры отдельных ритмов ЭЭГ изучалось также в семейном исследовании, проведенном в сельской популяции туркмен [6]. В ходе исследования изучалась природа популяционной дисперсии абсолютной и относительной мощности основных ритмов ЭЭГ (тэта, альфа, бета-1, бета-2) в лобной, височной и затылочной зонах обоих полушарий. Структура фенотипической дисперсии по каж­дому показателю анализировалась с помощью генетико-статистичес-ких методов. Для большинства показателей абсолютной мощности вклад генетических факторов оказался достаточно высоким. Аддитивная ге­нетическая составляющая дисперсии варьировала от 18 до 50% для тэта-ритма, от 24 до 68% для альфа-ритма и от 30 до 80% для бета-1-ритма (в зависимости от зоны регистрации). Анализ наследуемости относительной мощности дал более противоречивую картину, тем не менее и в этом случае ряд показателей обнаружил сравнительно вы­сокий уровень наследуемости. В их числе находятся в первую очередь относительные мощности всех анализируемых ритмов ЭЭГ затылоч­ной и височной областей. Аддитивная составляющая дисперсии в по­давляющем большинстве случаев превышает 50%.

В общем, результаты близнецовых и семейных исследований так или иначе свидетельствуют о вкладе генотипа в межиндивидуальную изменчивость разных параметров практически всех ритмических со­ставляющих ЭЭГ. Однако наибольшая определенность существует в отношении альфа-ритма. В отношении остальных ритмических состав-

ляюших ЭЭГ, во-первых, имеется меньше данных, во-вторых, эти данные, особенно касающиеся медленных составляющих, более раз­норечивы, и потому пока трудно сделать окончательный вывод отно­сительно любого из ритмов, кроме альфа.

В исследовании А.П. Анохина было также установлено, что у роди­телей с высокими значениями такой характеристики альфа-ритма, как альфа-индекс, дети в большинстве своем имеют значения альфа-индекса выше среднего, и напротив, у родителей с низким значени­ем альфа-индекса дети чаще всего имеют сравнительно низкий аль­фа-индекс.


Дата добавления: 2015-09-27 | Просмотры: 633 | Нарушение авторских прав







При использовании материала ссылка на сайт medlec.org обязательна! (0.005 сек.)