Экспериментальных данных
Цель работы: изучить основные математические методы статистической обработки экспериментальных данных.
Объект исследования: статистические показатели.
Оборудование: динамометры, микрокалькуляторы, компьютерная программа для статистической обработки экспериментальных данных
Задание 1. Познакомиться с основными статистическими показателями.
Большинство биологических исследований носит сравнительный характер. При анализе полученных данных сопоставляют средние величины, определяют достоверность различий и корреляционные связи, определение которых дает возможность убедиться, что обнаруженные закономерности носят не случайный характер.
Статистическая обработка предусматривает получение следующих показателей:
x – среднее значение отдельного признака;
X -средняя арифметическая величина;
n -общее число наблюдений (случаев);
σ -среднее квадратическое отклонение;
t – критерий достоверности различий Стьюдента;
m – ошибка средней;
r – коэффициент корреляции.
Задание 2. Определение средней величины и среднего квадратического отклонения.
Среднюю величину находят по формуле:
х1+ х2+ х3+ х4+….. х10
Х = n
∑х1
Х = n
Где ∑ - символ суммы; х1+ х2+ х3 – значения отдельных измерений; n – общее число случаев.
Наблюдаемые отклонения средней величины могут варьировать в разной степени. Показателем колеблемости признака является среднее квадратическое отклонение (σ). Оно определяется по формуле:
σ = , где
в числителе – сумма квадратов отклонений значений от средней арифметической; в знаменателе – число степеней свободы, равное числу наблюдений без одного.
Произведите измерение произвольной максимальной силы мышц правой и левой кисти. Данные полученных измерений занесите в таблицу:
Показатели динамометрии студентов
Ф.И.О. студента
| Показатели динамометрии (кг)
| Правая рука
| Левая рука
| 1.
|
|
| 2.
|
|
| 3.
|
|
| 4.
|
|
| 5.
|
|
| 6.
|
|
| 7.
|
|
| 8.
|
|
| 9.
|
|
| 10.
|
|
| 11.
|
|
| 12.
|
|
| 13.
|
|
| 14.
|
|
| 15.
|
|
| Произведите расчет по представленным формулам средней арифметической величины и среднего квадратического отклонения.
Расчет средних квадратических отклонений для показателей динамометрии
Правая рука
| Левая рука
| х – ХА
| (х – ХА)2
| х – ХБ
| (х – ХБ)2
| 1.
|
|
|
| 2.
|
|
|
| 3.
|
|
|
| 4.
|
|
|
| 5.
|
|
|
| 6.
|
|
|
| 7.
|
|
|
| 8.
|
|
|
| 9.
|
|
|
| 10.
|
|
|
| 11.
|
|
|
| 12.
|
|
|
| 13.
|
|
|
| 14.
|
|
|
| 15.
|
|
|
| Итого:
|
| Итого:
|
| Сила правой кисти: ±
Сила левой кисти: ±
Задание 3. Определение достоверности различий по критерию t – Стъюдента.
Получив средние величины и квадратические отклонения, можно определить достоверность различий между двумя обследованными группами по критерию t – Стьюдента.
T = ,
где Х – средняя величина, m – ошибка средней, которую рассчитывают по формуле:
В большинстве биологических исследований достоверность считается доказанной при 95% уровне значимости. Это свидетельствует о том, что различия средних величин возникли в результате недостатка числа наблюдений, составляющих менее 5 %. В таких случаях говорят, что вероятность ошибки р меньше 5%, т.е. р≤0,05.
Для того, чтобы определить достоверность различий, необходимо обратиться к специальной таблице, в которой представлены граничные значения критерия t – Стьюдента для 5% уровня значимости в зависимости от числа степеней свободы.
Граничные значения критерия t – Стьюдента для 5%-ного уровня значимости
n
| 0,05
| n
| 0,05
| n
| 0,05
|
| 4,30
|
| 2,10
|
| 2,01
|
| 2,78
|
| 2,09
|
| 2,00
|
| 2,45
|
| 2,07
|
| 2,00
|
| 2,31
|
| 2,06
|
| 1,99
|
| 2,23
|
| 2,06
|
| 1,99
|
| 2,18
|
| 2,05
|
| 1,98
|
| 2,15
|
| 2,04
|
| 1,98
|
| 2,12
|
| 2,02
|
| 1,97
|
Если полученный показатель превосходит граничное значение критерия t – Стьюдента, то мы можем сделать вывод о статистической достоверности обнаруженных нами различий.
Проанализировать полученные данные и сделать выводы:
Контрольные вопросы:
Дата добавления: 2015-12-15 | Просмотры: 843 | Нарушение авторских прав
|