АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

Из (38) следует равенство

Прочитайте:
  1. А когда следует кушать
  2. А. Признак наследуется «по вертикали», у больного ребенка, как правило, болен один из родителей.
  3. Арахноидит мостомозжечкового угла следует дифференцировать
  4. Б. Мумие можно использовать местно. Для этого следует смочить ватный тампон раствором мумие и ввести его во влагалище на ночь. Курс индивидуален.
  5. Больной жалуется на снижение чувствительности кожи заднего прохода, промежности, мошонки. О патологии какого нерва следует думать?
  6. В дальнейшем мы рассмотрим предлагаемые МКБ-10 типы психопатий, а также — отдельно — динамику их развития или чего следует ожидать. Или опасаться.
  7. В каких ситуациях депрессивного пациента следует направить к психиатру?
  8. В каких случаях следует вызывать скорую помощь
  9. В каких случаях следует назначать опиаты?
  10. В мозг не следует назначать

(40)

Из (39) следует, что если положить , то - будет вероятностью перехода, которая обладает свойством пространственной однородности, т.е. для Очевидно, что верно обратное утверждение, если переходная вероятность обладает свойством пространственной однородности, то

7.2. Пусть q - вероятностная мера на и , где - вероятностная мера на , определенная формулой

(41)

причем где - переходная вероятность.

Определение. МПШ со значениями в линейном измеримом пространстве (E,E) называется процессом с независимыми приращениями, если для N , tk Î R+, t1<t2<…<tn, случайные вектора являются независимыми в совокупности, причем вектор - называется начальным значением процесса с распределением q, называемым начальным распределением.

Таким образом, чтобы задать процесс с независимыми приращениями достаточно знать:

а) начальное распределение вероятностей q случайного вектора ,

б) распределение вероятностей случайных векторов

.

Очевидно, что если заданы q и , то соотношение (41) определено совместное распределение векторов .

Покажем теперь, что введенное таким образом совместное распределение определяет процесс с независимыми приращениями. Действительно, пусть ,где , и ,тогда имеем:

(42)

Отсюда следует независимость векторов . Стало быть, для процесса с независимыми приращениями справедливо равенство где любая для .

7.3. Процессы с независимыми приращениями (СПСП) удобно изучать с помощью характеристических функций. Пусть и


Дата добавления: 2015-01-18 | Просмотры: 540 | Нарушение авторских прав



1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |



При использовании материала ссылка на сайт medlec.org обязательна! (0.003 сек.)