АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

Хроматический метод устранения сложностей

Среди наиболее известных систем управления базами данных (СУБД) наиболее перспективной для ИМТАК является реляционная модель организации БД в силу того, что она обладает дескриптивной мощностью других моделей при минимальном использовании базисных понятий. В реляционной СУБД все данные размещены в форме таблиц, для каждой из которых указан список атрибутов, именующих столбцы, в которых задан перечень возможных значений каждого атрибута. Задача БД, приведенных в 1 и 2 Частях, – сформулировать подход к оценке не столько формального, сколько семантического объема и содержания информации (в приближении МИдС). Амбивалентность решения этой задачи связана прежде всего с двусторонностью воздействия эмоциональной сферы ЕИ на логические процессы ИМТАК. Так, эмоциональные состояния ЕИ, во-первых, определяют включение той или иной программы обработки информации, и, во-вторых, воздействуют на память, облегчая воспроизведение одних сведений и тормозя других (и/или блокируя последние) и т.п.

Анализ хроматических аспектов в функционировании ЕИ показал, что эффективное информационное моделирование интеллектуальной деятельности обязательно требовало ее системного представления. Так как для этих целей было использовано ЦТ, количественно моделирующее в реальном времени как внешнее (мир объектов ВС), так и внутреннее (субъективный мир ЕИ) цветовое пространство, то, например, интенсиональное представление размерностей и планов ЦТ позволило исключать из сообщений множество контекстно-независимых параметров (экстенсионалов), поскольку они подлежали “автоматизированной” идентификации по принципу однозначной семантизации многоместных предикатов в “одноместной точке” ЦТ, по существу вопроса представляющего интегральную БЗ ИМТАК.

В соответствии с известным положением о том, что слишком абстрактная модель бесплодна, а слишком детальная вводит в заблуждение, объем информации, включаемой в ИМТАК, был ограничен использованием фокусных апертурных (“конкретно-абстрактных”) цветов[97] и релевантных планов в сочетании с относительным детерминизмом тезауруса, что в первом приближении обеспечило оптимальный информационный баланс, нивелирующий такие крайности моделирования как дефицит или излишек информации. При этом опыт разработки информационных моделей[98] позволил сформулировать ряд существенных правил и принципов построения ИМТАК. Так как в хроматической модели ЕИ были представлены преимущественно те свойства, отношения и связи, которые существенны для всей системы с позиций их функционального анализа, то ИМТАК воспроизводит действительность в упрощенной форме, являясь определенного рода идеализацией действительности, аналогично системам размерностей, формулам физики и т.п..

Вместе с тем, наглядность ИМТАК предоставила пользователю возможность непосредственного восприятия информации без какого-либо предварительного анализа, аналогично восприятию произведений искусства. Последнее свойство хроматических моделей обусловлено кодированием информации не только в цветовом алфавите, но и в соответствующих ему формализованных планах[99], так что осуществляется непосредственная связь наглядности алфавита с возможностью быстрого осмысливания информации, хранимой в модели. Для достижения этой наглядности в ИМТАК использован как гомоморфизм полихромных цветов и/или планов, так и изоморфизм ахромных цветов и/или планов, позволивший представлять функционально связанные компоненты сложных систем в релевантных кодах цвета, планов, их предикации и т.п.

Так как хром-БД наделены маркерами[100] (средствами) для контекстно-зависимого представления логических выражений в символические структуры БЗ по определенным правилам хром-логики (см. ниже), то в результате этих преобразований ИМТАК по правилам (которые соответствуют заданным концептам БЗ) преобразовывает эти выражения в цели, то есть в новые неизвестные ранее искомые выражения.

Основой хроматической классификации являются отношения в виде элементарных семантических оппозиций, в первую очередь соответствующих простейшей пространственной и чувственной ориентации человека, среди которой находятся и «парные различия цветов». Поэтому в принципе необходимо рассматривать не триады цветов, а их бинарные оппозиции. Так, У. Р. Эшби[101] отмечает, что многие тернарные отношения более естественно истолковываются как бинарные отношения между переменной и парой. Поскольку диада, по мнению многих исследователей[102], является той элементарной схемой, где может быть прослежен и принцип взаимодействия, и наступающие изменения одного или обоих компонентов, то следовало бы рассматривать (и в цвете, и в гендере) оба «диаметрально противоположных» компонента системы. Поскольку во 2 Части была представлена явная соотносимость между триадой цветов и триадой хром-планов ЕИ, то, как уже говорилось, имеются все основания представлять бинарные отношения между переменной и парой, используя пару хром-планов, соответствующую принципу оппозиции.

Таким образом, при хроматическом моделировании динамических систем все учтенные в ИМТАК планы (как функциональные связи и отношения предикатов) характеризуются динамикой изменения соответствующих им цветов. При этом в прагматических целях нам кажется допустимым несколько утрировать цветовое отображение тенденций развития как системы в целом, так и связей между ее компонентами (блоками ИМТАК). Это достигается усилением определенных параметров цвета и позволяет достоверно выявлять, к примеру, предикацию оппозиций, то есть возникновение оппозиционных взаимоотношений между компонентами анализируемых систем в проблемных областях.

Язык поисковых систем ИМТАК как функция языка ЕИ классифицирует каждый объект одновременно по трем параметрам обобщения: 1) по ахромной оси абстракции (М-план поиска по принципу линейного перебора), 2) по площади цветового круга сублиматов (Ид-план 2-х мерного поиска по сетям/деревьям) и 3) по объему цветового тела (MИдС-план 3-х мерного поиска образ-концептов – см. табл.10.1).При этом планы взаимодействуют между собой и остальными маркерами ЦТ на семантическом уровне представления информации по триадной схеме оппозиционных блоков МИдС. Об этом говорит, в частности, реципрокная зависимость центрального происхождения между аппаратами палочкового и колбочкового зрения (Мюллер, 1933, Орбели 1934, Кравков,1950, Хьюбел, 1990), которая может быть связана с оппозиционным характером хром-планов в цветовом пространстве ЕИ.

Таким образом, каждый ОК представляет собой информацию с трех “противоположных” точек зрения любой триады хром-планов с учетом (опущенных здесь) размерностных коэффициентов. Поскольку же информация (по Эшби), существует там, где есть разнообразие, то различие двух планов и/или цветов в триаде ЦТ принимается за элементарное различие, то есть за простейшую единицу измерения информации. Отсюда следует, что количество информации в1 бит – это выбор из трех равновероятных возможностей диадных осей ЦТ в триадах хром-планов. Обоснование этого определения вытекает из принципа относительного детерминизма информации хром-планов: относительно М-плана Ид-план является менее опредмеченным, тогда как относительно С-плана этот же Ид-план более опредмечен. Иначе говоря, хром-планы системы ВС-ЕИ являются относительными друг друга в информационном аспекте анализа (динамическими в плане психофизиологии). Поэтому с позиций сознания (М-плана) информацией обладает только когнитивная база данных (цветообозначение), поскольку остальные уровни (перцепт Id и стимул S) не конвертируются в лингвистический код, представляя собой лишь энергетическую форму (носитель) информации. Об этом говорил еще Винер, давая известное определение последней. С позиций же бесознания (S-плана ЕИ) информацией обладает именно энергетический уровень цвета, поскольку, к примеру, в соответствии с эффектом Струппа, “бесцветное” цветообозначение не содержит никакой информации. Очевидно, в ЕИ эти крайние (специфически-односторонне идеализирующие процесс) точки зрения нивелированы сложной системой взаимосвязей всех его компонентов и совместной переработкой информации.

В результате серии экспериментальных, полевых и теоретических исследований[103] было отмечено, что так называемые «фокусные» цвета образуют единую пространственную систему (матрицу), лежащую в основе не только классификации цвета, но и невысокой кодируемости с точной запоминаемостью в различных языковых группах[104]. Это позволило нам постулировать и обосновать единый для всего человечества ОК перцептивного цветового пространства, что дало возможность подойти к формулировке задачи единого естественно-органического языка (кода образных сублиматов) для любых языковых групп.

Дата добавления: 2015-09-27 | Просмотры: 449 | Нарушение авторских прав