АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

Группировка и сводка эпидемиологических данных

Основу эпидемиологических данных составляет информация о каж­дом случае болезни. Сводка данных — суммирование (объединение) отдель­ных случаев данной болезни, зарегистрированных среди всего населения или в каких-то группах на определенной территории за какой-либо промежуток времени. Группировка данных — процесс разделения (расчлене­ния) объединенных (сведенных) данных на отдельные группы.

У каждого случая болезни много признаков, значительную часть из них учитывают (учетные признаки), а затем используют для группировки дан­ных и соответственно уже называют группировочными признаками, отра­жающими необходимые сведения о каждом заболевшем. Группируют абсо­лютные числа заболевших, а не относительные показатели заболеваемости.

Прежде всего все случаи заболеваний группируют по диагнозу. Затем по трем основным группировочным признакам:

• время возникновения (выявления) каждого случая болезни («признаки вре­мени»). Используют разные интервалы, например, год, месяц, неделя, день возникновения болезни. Изучение таких распределений необхо­димо для выявления динамики и временной структуры заболеваемости. Сопоставление проявлений заболеваемости с происходившими в те же промежутки времени изменениями в наличии и активности различных социальных, биологических и климатогеографических факторов ис­пользуют для выдвижения гипотез о факторах риска. Временные данные отображают в таблицах и графиках. Для отображения динамики показа­телей заболеваемости используют линейные диаграммы и гистограммы.

• место возникновения (выявления) случая болезни («признаки места, территории»). Признак места — любой признак, позволяющий опре­делить территориальную привязанность отдельного случая болезни. Например, место жительства и заражения больного, место выявле­ния и регистрации заболевания, место работы, учебы (даже выделе­ние класса), место лечения (вплоть до палаты) и т.д. Стандартный прием — применение для группировки государственного и админис­тративно деления территорий на страны, области, районы, города, села и т. д. Группировка заболевших по признаку места позволяет изу­чать территориальную распространенность какой-либо болезни, рас­пределять территории по степени риска заболевания. По результатам можно выделить глобальные и региональные нозоареалы, эндеми­ческие и экзотические для данной территории болезни, природные очаги и др. Для отображения информации используют линейные, столбиковые диаграммы, картограммы и картодиаграммы;

• индивидуальные характеристики больного («признаки лица»). Индиви­дуальные свойства людей можно объединить в 3 группы:

— неотъемлемые биологические свойства (пол, возраст, раса);

— приобретенные биологические свойства (иммунитет, вес, биохими­ческие показатели, величины АД и т.д.);

— социальные характеристики (профессия, вредные привычки, ус­ловия жизни, экономическое положение, тип жилища, водоснаб­жение и др.).

В практической деятельности достаточно часто группы населения формируют на основе комбинации признаков, поскольку каждая группа, выделенная на основе типовых признаков, неоднородна по тем или иным дополнительным признакам, отражающим отношение к различным фак­торам риска. Именно поэтому группировка данных должна обеспечивать выявление групп населения, различных по заболеваемости («альтерна­тивные по заболеваемости группы населения»). При группировке по при­знакам «лица» выявляют группы риска и степень риска заболеть в этих группах, динамику и временную структуру заболеваемости в группах на­селения на одной или нескольких территорий. Для отображения инфор­мации используют линейные, столбиковые и кольцевые диаграммы.

Если первоначальная группировка данных недостаточна для достиже­ния целей, то данные вновь подвергают сводке и дополнительной груп­пировке с использованием новых признаков. Этот процесс повторяют столько раз, сколько необходимо для получения ожидаемых результатов.

Дата добавления: 2015-02-05 | Просмотры: 1089 | Нарушение авторских прав