АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

Эмпирические данные по волевой регуляции

Решение:

Выборка имеет малый объем ( =10), поэтому нельзя применять для проверки гипотезы нормальности критерии Колмогорова-Смирнова и Хи-квадрат. Вместо них применим критерий Шапиро-Уилка. В остальном решение данной задачи аналогично решению задачи 6.1-1, поэтому приведем его в краткой записи.

1. Выдвигаем гипотезы и .

2. Запускаем пакет Statistica for Windows и заносим исходные данные в таблицу. Далее, аналогично задаче 6.1-1, выполняем проверку на нормальность.

3. Применяем первый способ – с помощью визуальной оценки гистограммы. Формируем гистограмму эмпирического ряда и видим, что она близка к нормальной кривой.

4. Применяем второй способ – с помощью оценок показателей асимметрии и эксцесса и их ошибок. Аналогично задаче 6.1-1 получаем следующие значения оценок: = -0,203; = 0,687;
= -1,192; = 1,334. Так как оценки асимметрии и эксцесса имеют тот же порядок, что и их ошибки, то основания для отклонения нулевой гипотезы отсутствуют.

5. Применяем третий способ – с помощью критериев согласия распределений:

· Для использования при проверке на нормальность критерия Шапиро-Уилка в окне Descriptive Statistics (Описательные статистики) модуля Basic Statistics/Tables (Основные статистики и таблицы) установим флажок в поле Shapiro-Wilks' W test.

· Строим гистограмму и в ее окне видим значение статистики критерия = 0,961 и оценку уровня значимости < 0,783. Большое значение уровня значимости показывает, что эмпирические данные согласованы с гипотезой нормальности, т.е. альтернативная гипотеза отвергается.

Ответ: данные согласованы с гипотезой нормальности.

Задача 6.1-3. Проверка на нормальность распределения
(случай опровержения гипотезы нормальности)

Условие: в исследовании показателей уровня концентрации внимания (УКВ), проведенном среди опытных водителей пассажирского автотранспортного предприятия на выборке из 68 человек, получены результаты, приведенные в табл. 6.1-3.

Найти: соответствуют ли эти данные нормальному закону?

Таблица 6.1-3

Дата добавления: 2015-01-18 | Просмотры: 1055 | Нарушение авторских прав