АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

Тема 7. Критерии различий в уровне признака

Прочитайте:
  1. B) передние рога на уровне поясничного утолщения спинного мозга слева
  2. E Определение в крови уровней мочевины и креатинина
  3. III б. Критерии оценки
  4. III б. Критерии оценки
  5. III б. Критерии оценки
  6. III б. Критерии оценки
  7. III б. Критерии оценки
  8. III б. Критерии оценки
  9. III б. Критерии оценки
  10. III б. Критерии оценки

Задача выявления различий в уровне исследуемого признака является одной из наиболее часто встречающихся при проведении психологических исследований. Для выявления таких различий разработаны многочисленные статистические критерии: параметрические (Стьюдента, Фишера и др.) и непараметрические. Одним из наиболее популярных параметрических методов является дисперсионный анализ, который в силу его особой важности мы рассмотрим в виде отдельной темы (см. тему 10).

Параметрические критерии для их корректного применения часто требуют выполнения условия приближенности эмпирических распределений к нормальному закону, что для реальных эмпирических данных часто не выполняется. Поэтому основное внимание мы уделим непараметрическим критериям, которые не предполагают соответствия эмпирических данных какому-либо теоретическому закону распределения.

В случае нормального распределения эмпирических данных параметрические критерии являются более мощными по сравнению с непараметрическими. Поэтому в общем случае исследователь должен сначала выполнить проверку на нормальность распределения и лишь затем, в зависимости от ее результатов, принимать решение о выборе статистического критерия.

Статистические критерии выявления различий в уровне исследуемого признака (параметрические и непараметрические) можно разделить на две основные группы:

· для двух выборок,

· для трех и более выборок.

Рассмотрим особенности этих двух групп критериев.


Дата добавления: 2015-01-18 | Просмотры: 1006 | Нарушение авторских прав



1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |



При использовании материала ссылка на сайт medlec.org обязательна! (0.002 сек.)