АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

Тема 7. Критерии различий в уровне признака

Задача выявления различий в уровне исследуемого признака является одной из наиболее часто встречающихся при проведении психологических исследований. Для выявления таких различий разработаны многочисленные статистические критерии: параметрические (Стьюдента, Фишера и др.) и непараметрические. Одним из наиболее популярных параметрических методов является дисперсионный анализ, который в силу его особой важности мы рассмотрим в виде отдельной темы (см. тему 10).

Параметрические критерии для их корректного применения часто требуют выполнения условия приближенности эмпирических распределений к нормальному закону, что для реальных эмпирических данных часто не выполняется. Поэтому основное внимание мы уделим непараметрическим критериям, которые не предполагают соответствия эмпирических данных какому-либо теоретическому закону распределения.

В случае нормального распределения эмпирических данных параметрические критерии являются более мощными по сравнению с непараметрическими. Поэтому в общем случае исследователь должен сначала выполнить проверку на нормальность распределения и лишь затем, в зависимости от ее результатов, принимать решение о выборе статистического критерия.

Статистические критерии выявления различий в уровне исследуемого признака (параметрические и непараметрические) можно разделить на две основные группы:

· для двух выборок,

· для трех и более выборок.

Рассмотрим особенности этих двух групп критериев.

Дата добавления: 2015-01-18 | Просмотры: 1001 | Нарушение авторских прав