Показатели умственного развития школьников
№
| Этап 1
| Этап 2
| Этап 3
| 1
|
|
|
| 2
|
|
|
| 3
|
|
|
| 4
|
|
|
| 5
|
|
|
| 6
|
|
|
| 7
|
|
|
| 8
|
|
|
| 9
|
|
|
| 10
|
|
|
|
Решение:
1. Выдвигаем гипотезы: – не существует достоверных различий в сдвиге исследуемого признака между выборками, – такие различия существуют.
2. Запускаем пакет SPSS и вводим исходные данные в отдельные столбцы (не используя группирующую переменную) var00001, var00002, var00003.
3. В главном меню последовательно выбираем команды: Statistics (Статистики) – Nonparametric tests (Непараметрические критерии) – k Related samples (k связанных выборок).
4. В окне критериев для нескольких связанных выборок задаем сравниваемые переменные (var00001, var00002 и var00003) и в поле Test type (Тип теста) флажком устанавливаем тип используемого критерия – Friedman (Критерий Фридмана).
5. Нажав ОК, выполняем проверку и переходим в окно SPSS Viewer (Просмотр результатов). В таблице Test statistics (Результаты теста) находим значение статистики критерия Фридмана Chi-Square, равное 7,737 при асимптотической значимости 0,021. Полученные результаты свидетельствуют о наличии статистически достоверного сдвига в распределении показателей умственного развития школьников между выборками, следовательно, гипотеза отвергается.
Ответ: существует статистически достоверный сдвиг показателей умственного развития школьников после прохождения отдельных этапов развивающего обучения.
Задача 8.2-2. Применение критерия Пейджа для выявления тенденции в сдвиге исследуемого признака
Условие: используем условие задачи 8.2-1 и таблицу 8.2-1.
Найти: имеется ли достоверная тенденция в увеличении показателей умственного развития школьников при переходе от этапа к этапу экспериментального обучения?
Решение:
1. Так как мы собираемся проверять тенденцию в сдвиге показателей, то выборки должны быть упорядочены по направлению этой предполагаемой тенденции. Наши данные расположены именно в таком порядке: от первого этапа к третьему (проверить это можно, например, получив в используемом статистическом пакете описательную статистику по каждой переменной).
2. Выдвигаем гипотезы: – не существует достоверной тенденции по увеличению сдвига исследуемого признака между этапами, – такая тенденция существует.
3. Применим для решения задачи пакет Stadia. Запускаем пакет и вводим исходные данные в отдельные столбцы.
4. В главном меню программы выбираем команду Статистические методы.
5. В открывшемся окне статистических методов в разделе Дисперсионный анализ выбираем команду Двухфакторный.
6. В окне выбора метода выбираем команду Фридмана. На запрос: «Значения 1-го фактора упорядочены?», - отвечаем «Да».
7. В открывшемся окне просмотра видим следующие результаты: «Фридман = 7,74», «Значимость = 0,0208», «Степ. своб. = 2», «Гипотеза 1: Есть влияние фактора на отклик». Заметим, что эти результаты совпадают в результатами, полученными нами в задаче 8.2-1 с помощью пакета SPSS.
Далее приводятся результаты по критерию Пейджа: «Пейдж = 132», «Значимость = 0,0036», «Степ. своб. = 3,10», «Гипотеза 1: Есть влияние фактора на отклик». Следовательно, гипотеза отвергается, принимается гипотеза .
Ответ: показатели умственного развития возрастают при переходе от этапа к этапу экспериментального обучения.
Вопросы для самопроверки по теме 8
1. На какие основные группы можно разделить все статистические критерии выявления достоверности сдвига значений признака, исходя из количества исследуемых выборок?
2. Каковы назначение, основания и область применения критерия Вилкоксона? Как формулируются нулевая и альтернативная гипотезы для одностороннего и двухстороннего вариантов этого критерия?
3. В чем состоят преимущества и недостатки критерия Стьюдента для связанных выборок по сравнению с критерием Вилкоксона?
4. Какие статистические критерии выявления достоверности сдвига значений исследуемого признака для трех и более выборок Вы знаете?
5. Каковы назначение, основания и область применения критерия Фридмана?
6. Приведите две эквивалентные формы вычисления статистики критерия Фридмана.
7. Каковы назначение, основания и область применения критерия Пейджа? Как вычисляется его статистика?
8. Каковы преимущества и недостатки критерия Пейджа по сравнению с критерием Вилкоксона?
9. В каких статистических пакетах реализованы статистические критерии выявления достоверности сдвига значений исследуемого признака?
Рекомендуемая литература по теме 8
Дата добавления: 2015-01-18 | Просмотры: 846 | Нарушение авторских прав
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
|