АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

Эмпирические данные по уровню концентрации внимания

Прочитайте:
  1. Cравнимые парные данные
  2. I. ОБЩИЕ ДАННЫЕ АНАМНЕЗА
  3. II. По уровню реализации причинного фактора.
  4. II. Субъективные данные.
  5. III. Данные объективного исследования
  6. III. Данные объективного исследования.
  7. IIIДанные объективного осмотра
  8. S: Какой концентрации этиловый спирт используется для приготовления жидких экстрактов?
  9. Анализировать клинические, лабораторные, инструментальные данные.
  10. Анамнез и клинические данные
№ УКВ № УКВ № УКВ № УКВ
1   8   15   22  
2   9   16   23  
3   10   17   24  
4   11   18   25  
5   12   19   26  
6   13   20   27  
7   14   21   28  

Продолжение табл. 6.1-3

№ УКВ № УКВ № УКВ № УКВ
29   39   49   59  
30   40   50   60  
31   41   51   61  
32   42   52   62  
33   43   53   63  
34   44   54   64  
35   45   55   65  
36   46   56   66  
37   47   57   67  
38   48   58   68  

 

Решение:

Алгоритм решения аналогичен решению задачи 6.1-1.

1. Выдвигаем гипотезы и .

2. Запускаем пакет Statistica for Windows, заносим исходные данные в таблицу. Далее выполняем проверку на нормальность.

3. Применяя первый способ, формируем гистограмму эмпирического ряда. Ее визуальный контроль показывает достаточно сильную смещенность вправо, а также островершинность относительно кривой нормального распределения.

4. Применяя второй способ, получаем следующие оценки:
= -1,622; = 0,291; = 2,243; = 0,574. Оценки асимметрии и эксцесса имеют больший порядок, чем их ошибки, что свидетельствует о значимом отличии эмпирического распределения от нормального закона.

5. Применяя третий способ, замечаем, что объем выборки позволяет применить критерии Колмогорова-Смирнова и Хи-квадрат. Используя приемы из задачи 6.1-1, получаем, что статистика критерия Колмогорова-Смирнова равна 0,173 при < 0,05; статистика критерия Хи-квадрат равна 81,304 при = 0,000. Следовательно, гипотеза нормальности должна быть отвергнута.

Ответ: данные не согласованы с гипотезой нормальности.

Дата добавления: 2015-01-18 | Просмотры: 866 | Нарушение авторских прав


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |

При использовании материала ссылка на сайт medlec.org обязательна! (0.004 сек.)