АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

Тема 9. Критерии согласованности изменений

Согласованность изменений признаков исследуется с помощью различных мер связи. Всевозможные связи, имеющиеся между переменными величинами, разделяются на функциональные (точные, однозначные), описываемые с помощью какой-либо математической функции, и корреляционные (статистические, случайные, вероятностные, стохастические). Подробнее о различиях этих типов связей, а также о разновидностях корреляционных связей, выявляемых между психологическими переменными, можно прочитать, например, в работах [2. C.202-206; 4. С.200-207]. В психологических исследованиях чаще всего встречаются именно связи второго типа, поэтому в качестве мер связи наиболее часто используются линейный коэффициент корреляции Пирсона и ранговый коэффициент корреляции Спирмена.

Оба этих показателя корреляции (связи) между выборками принимают значения в пределах от –1 до 1. В зависимости от знака коэффициента корреляции по направлению различают положительные и отрицательные корреляционные связи. Нулевое значение коэффициента корреляции означает отсутствие связи; чем ближе абсолютная величина коэффициента корреляции к 1, тем корреляционная связь сильнее (и ближе к функциональной зависимости). Таким образом, сила корреляционной связи определяется значением абсолютной величины коэффициента корреляции. Распространены две системы классификации корреляционных связей по их силе: общая и частная ([19], цит. по [4. C.204]), представленные в табл. 9-1 и 9-2 в несколько модифицированном виде.

Таблица 9-1

Дата добавления: 2015-01-18 | Просмотры: 1009 | Нарушение авторских прав