АкушерствоАнатомияАнестезиологияВакцинопрофилактикаВалеологияВетеринарияГигиенаЗаболеванияИммунологияКардиологияНеврологияНефрологияОнкологияОториноларингологияОфтальмологияПаразитологияПедиатрияПервая помощьПсихиатрияПульмонологияРеанимацияРевматологияСтоматологияТерапияТоксикологияТравматологияУрологияФармакологияФармацевтикаФизиотерапияФтизиатрияХирургияЭндокринологияЭпидемиология

Интенсивные показатели

Сравнение абсолютных величин, как правило, не позволяет сделать верные выводы о риске (вероятности) возникновения какой-либо бо­лезни, например, среди населения разных территорий или различных возрастных групп на одной территории. Это связано с тем, что даже при одинаковом риске заболевания количество заболевших определятся численностью населения (М), среди которого выявлены эти больные. ИП позволяют исключить влияние численности населения на выводы о риске возникновения данной болезни.

В эпидемиологии при изучении заболеваемости используют несколько различные ИП, объединяемые общими терминами: «показатели заболе­ваемости», или «показатели частоты заболеваний», «меры частоты забо­леваний», «коэффициенты заболеваемости».

В общем виде ИП могут быть представлены как отношение

ЯВЛЕНИЕ/СРЕДА.

В нашем случае «явление» — это абсолютное число заболевших (боль­ных), «среда» — численность населения. Общая формула расчета ИП:

I=A/N * R

где I —одна из разновидностей ИП;

А (или Абс.) — абсолютное число случаев какой-либо болезни в оп­ределенной группе населения (группе риска) за данный отрезок времени на данной территории;

N — численность той же группы населения (группы риска), среди которого выявлены А случаев указанной болезни за тот же отрезок вре­мени на той же территории;

R — размерность показателя, которая может выражаться любым чис­лом 10":

• в долях единицы (редко);

• в процентах, т. е. на 100 человек, 0/0

• в промилле — на 1000 человек, 0/00

• в продецимилле — на 10 000 человек, 0/000

• в просантимилле — на 100 000 человек, 0/0000

В приведенных таблицах и графиках будут использоваться знаки раз­мерности, а не их словесное выражение. Например, «заболеваемость на 100 000 человек населения» будет обозначаться как 0/0000.

Из формулы следует, что показатель частоты отличается от абсо­лютного числа заболеваний прежде всего тем, что рассчитывается относительно численности группы риска (группы населения). Не­редко показатели заболеваемости всего населения данной террито­рии называют общими, грубыми, а показатели отдельных групп — групповыми, специфическими, частными. Следует отметить, что путем сложения всех групповых ИП в большинстве случаев нельзя получить показатель заболеваемости всего населения, так как каж­дый групповой показатель рассчитан для разной численности насе­ления. Чтобы вычислить показатель заболеваемость всего населения, необходимо общее число больных разделить на численность этого населения.

Размерность ИП может быть любой, при этом показатели заболе­ваемости населения городов, областей, стран чаще всего выражают в просантимилле (0/0000), т.е. 100 000 человек населения. Для оценки заболеваемости небольших по численности групп риска применяют остальные размерности, вплоть до процентов. Однако при сравнении нескольких показателей необходимо использовать одинаковую размер­ность. При необходимости можно легко изменить размерность показа­теля: переместить запятую влево или вправо от начального положения. Например, показатель 1532,1 0/0000 при переводе вдругие размерности будет выглядеть как 153,2 0/000> или 15,3 0/00, или 1,5 0/0.

Если важно заострить внимание на риске появления какой-либо бо­лезни, следует выбрать наиболее наглядную размерность показателя. Так, в приведенном выше примере этот показатель гораздо легче вос­принимается в процентах (1,5 случая на 100 человек), чем в просанти­милле (1532,1случая на 100 000 человек). Так же трудно воспринимается, например, данный показатель, обозначенный 0,02 0/0, т.е. 0,02 случая на 100 человек. Лучше выразить его в продецимилле, т. е. 2,0 0/000 (2 слу­чая на 10000) или в показателях большей размерности.

Любые показатели заболеваемости, абсолютные или относитель­ные, имеют названия, без которых их использование теряет всякий смысл. Например, информация о том, что заболеваемость составила 1276,3 0/0000> не имеет никакого эпидемиологического смысла. Если даже уточнить, что заболеваемость острыми кишечными инфекциями соста­вила 1276,3 0/0000 то и это не изменит общую картину. Даже более подроб­ная информация — заболеваемость острыми кишечными инфекциями в г. Москве составила 1276,3 0/0000 или же заболеваемость острыми кишеч­ными инфекциями в г. Москве в 2002 году составила 1276,3 0/0000 - не поз­воляет однозначно трактовать данные. Это связано с тем, что в первом случае отсутствует обозначение группы риска и времени, а во втором, хотя и указано время, но нет названия группы риска. Абсолютно точная информация, соответствующая этому показателю, выглядит следую­щим образом: заболеваемость острыми кишечными инфекциями детей до 14 лет в г. Москве в 2002г. составила 1276,3 0/0000.

Из сказанного следует, что информация об абсолютных или относи­тельных показателях заболеваемости будет полной только вместе с ука­занием названия болезни, времени (периода) и места выявления (регист­рации) больных, с названием группы риска (все население или отдельные группы) и обозначением размерности, Если речь идет о заболеваемости всего населения, обычно слово «всего» опускают. Например, заболевае­мость населения г. N означает, что речь идет об общей численности на­селения г. М, а не какой-либо его группы. В эпидемиологических иссле­дованиях используют следующие ИП:

• инцидентность (заболеваемость) — I;

• моментная прввалентность (РКМ) и превалентность периода (РКР);

• инцидентность человек — время, или плотность инцидентности.

В данной главе рассматриваются особенности вычисления и исполь­зования показателей инцидентности и превалентности. Показатель ин­цидентности человек-время используется в первую очередь в аналитичес­ких исследованиях, поэтому его описание дано в главе 3.

В аналитических исследованиях при расчетах частоты заболеваний или частоты клинических исходов болезни среди лиц опытной и кон­трольной группы, показатель инцидентности либо показатель человек-время в сравниваемых группах часто называют показателями абсолютного риска заболеть (R) в опытной и контрольной группах. Способы их рас­чета при этом не меняются.

Эпидемиологический смысл большинства интенсивных показателей заболеваемости выражается в том, что они отражают:

• частоту случаев (вновь выявленных или всех случаев) данной болезни в какой-либо группе населения (группе риска) за данный период (мо­мент) времени изданной территории;

• долю заболевших (больных) с таким же диагнозом в той же группе за то же время на той же территории;

• средний для каждого жителя риск заболеть или быть больным в той же группе за то же время на той же территории. Средний риск для каждого жителя можно также выразить как среднюю вероятность заболеть или быть больным в той же группе за то же время на той же территории. Один показатель не может свидетельствовать об активности причин, вызвавших зарегистрированную заболеваемость. Только сравнение ИП при одинаковом качестве выявления, диагностике и учете больных поз­воляют сравнивать активность факторов риска, определивших величины данных показателей. Необходимо учитывать, что все ИП заболеваемости являются так называемыми альтернативными показателями, т. е. их расчет основан на противопоставлении двух групп населения — больных и здо­ровых. Поэтому показатели заболеваемости (исключение составляет пока­затель инцидентности человек-время) отражают одновременно и частоту случаев указанной болезни в группе риска за данный период (момент) вре­мени, и долю заболевших (больных) в той же группе за то же время.

Например, показатель инцидентности (заболеваемости) гриппом (всего) населения г. Москвы в 2002г. составил 1075,0 0/0000. Это означает, что частота заболеваний гриппом всего населения г. Москвы в 2002г. со­ставила 1075,0 человек на каждые 100 000 населения. Кроме того, то же число, выраженное в процентах, указывает, что доля заболевших грип­пом среди всего населения г. Москвы в2002г. составила 1,07 0/0. Этаже величина, естественно, одновременно отражает и средний риск заболеть гриппом для любого жителя Москвы в 2002г.

Все ИП являются кумулятивными, т. е. представляющими число слу­чаев данной болезни (вновь выявленных или всех существующих), на­копленных к концу определенного периода (момента).

Дата добавления: 2015-02-05 | Просмотры: 1717 | Нарушение авторских прав